Molte aziende stanno ancora cercando di capire come utilizzare l’intelligenza artificiale in modo pratico e costante, ma un piccolo gruppo sta già facendo passi avanti. Una nuova ricerca di NTT DATA delinea un manuale che mostra come questi “leader dell’intelligenza artificiale” si distinguono attraverso piani forti, decisioni ferme e un approccio disciplinato alla creazione e all’utilizzo dell’intelligenza artificiale nelle loro organizzazioni.
I risultati provengono da un sondaggio condotto su 2.567 dirigenti senior in 35 paesi e 15 settori. Solo il 15% delle organizzazioni soddisfa i requisiti per essere considerato leader dell’IA. Queste aziende condividono alcune caratteristiche: una chiara direzione su dove l’intelligenza artificiale si inserisce nel loro business, un modello operativo solido e un follow-through coerente. Hanno anche riportato una crescita dei ricavi più elevata e margini di profitto più forti rispetto a tutti gli altri partecipanti allo studio.
Yutaka Sasaki, Presidente e CEO del gruppo NTT DATA, ha spiegato in parole povere: “La responsabilità dell’IA ora appartiene ai consigli di amministrazione e richiede un’agenda a livello aziendale. La nostra ricerca mostra che un piccolo gruppo di leader dell’IA sta già utilizzando l’intelligenza artificiale per differenziare, far crescere e reinventare il modo in cui esseri umani e macchine creano valore insieme.”
Il playbook alla base di potenti piani di intelligenza artificiale
Una delle differenze più evidenti tra i leader e gli altri è il modo in cui affrontano la strategia. Per queste aziende, l’intelligenza artificiale non è un progetto parallelo o uno strumento integrato nel lavoro esistente. Lo trattano come un motore fondamentale della crescita e adattano i loro piani per adattarli a tale visione.
Uno dei principali vantaggi per questi leader è la stretta connessione tra l’intelligenza artificiale e i propri obiettivi aziendali. Questo allineamento li aiuta a muoversi più velocemente e a rimanere concentrati, il che a sua volta garantisce risultati finanziari più forti. Inoltre, si concentrano su alcune aree di alto valore dell’azienda invece di distribuire le risorse in modo troppo limitato. Riprogettando interi flussi di lavoro attorno all’intelligenza artificiale, ottengono più valore che se avessero apportato solo piccoli miglioramenti in parti sparse dell’organizzazione.
Il rapporto lo descrive come una sorta di volano: i primi investimenti portano primi successi, che poi incoraggiano ulteriori investimenti. Nel tempo, questo ciclo diventa auto-rinforzante. I leader ricostruiscono anche applicazioni importanti con l’intelligenza artificiale incorporata al loro interno, invece di aggiungere funzionalità di intelligenza artificiale di base ai vecchi sistemi. Questo approccio li aiuta a vedere un impatto più profondo e prepara l’organizzazione per guadagni a lungo termine.
Come i leader mettono in pratica i loro piani
Un buon piano funziona solo se supportato da una forte esecuzione. I leader dell’IA si distinguono per le fondamenta che costruiscono, per il modo in cui supportano il proprio personale e per come promuovono l’adozione in tutta l’organizzazione.
Queste aziende investono in sistemi sicuri e scalabili in grado di supportare grandi carichi di lavoro IA. In alcuni casi, spostano o localizzano la propria infrastruttura per supportare le esigenze di IA private o sovrane. Funzionano anche per rimuovere i colli di bottiglia del sistema in modo che i team possano muoversi senza ostacoli.
Invece di utilizzare l’intelligenza artificiale in sostituzione dei lavoratori, i leader la utilizzano per aiutare i dipendenti esperti a svolgere lavori di maggior valore. Questo approccio “incentrato sugli esperti” consente ai team di utilizzare il proprio giudizio lasciando che l’intelligenza artificiale gestisca attività complesse o dispendiose in termini di tempo.
I leader dell’IA si concentrano anche sull’adozione come sforzo di cambiamento a lungo termine. Lo trattano come un cambiamento a livello aziendale, supportato da una comunicazione chiara e da una gestione strutturata del cambiamento. Ciò aiuta a ridurre le resistenze e incoraggia l’uso costante dell’intelligenza artificiale a tutti i livelli.
La governance è un’altra grande differenza. Le organizzazioni leader centralizzano la supervisione dell’IA, assegnano responsabilità chiare a ruoli senior come i Chief AI Officer e creano processi che aiutano a bilanciare l’innovazione con il rischio. Questi sistemi consentono loro di scalare l’intelligenza artificiale con maggiore sicurezza.
Anche le partnership svolgono un ruolo importante. Le aziende più importanti spesso si avvalgono di esperti esterni e sono aperte ad accordi che leghino i risultati al successo condiviso. Questo li aiuta a muoversi più velocemente mantenendo i loro obiettivi in vista.
Abhijit Dubey, CEO e CAIO di NTT DATA, Inc., ha riassunto il percorso da seguire: “Una volta allineate l’intelligenza artificiale e le strategie aziendali, la mossa più efficace è quella di scegliere uno o due domini che offrono un valore sproporzionato e riprogettarli end-to-end con l’intelligenza artificiale. Supportare questo approccio mirato end-to-end con una governance forte, infrastrutture moderne e partner fidati è il modo in cui i leader odierni dell’intelligenza artificiale trasformano i progetti pilota in profitti e superano il mercato.”
(Foto di Igor Omilaev)
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Fonte: www.artificialintelligence-news.com
