La convergenza dei sistemi operativi mobili e desktop è un obiettivo rimasto irraggiungibile per le grandi aziende tecnologiche sin dagli albori degli smartphone. Il tentativo di Microsoft sotto forma di Windows Mobile stava raggiungendo la fine del suo percorso nel 2010, e nonostante iOS/iPadOS e macOS di Apple si siano mossi molto lentamente l’uno verso l’altro negli ultimi anni, Cupertino non ha ancora raggiunto il leggendario obiettivo di un unico sistema operativo che li domini tutti.
Ma il grande progetto di Google di unire ChromeOS e Android in una piattaforma PC unificata (con il nome in codice anglicizzato Aluminium OS) sta gradualmente prendendo forma. Il rilascio dei laptop basati su Android è previsto per il 2026 e l’azienda vuole mettere i suoi LLM al centro dell’esperienza dell’utente.
Le decisioni sull’approvvigionamento dell’hardware potrebbero quindi essere in linea con la strategia aziendale di intelligenza artificiale nell’impresa, quindi, nel prossimo anno. La prospettiva di dispositivi in stile Chromebook e un prezzo più basso che li accompagna sarà interessante sia per le organizzazioni che stanno valutando il prossimo ciclo di aggiornamenti delle macchine, sia per gli strateghi che vogliono mettere l’intelligenza artificiale al centro del lavoro quotidiano dei propri dipendenti. Presto potrebbero avere una soluzione in comune.
Google è ancora agli inizi nello sviluppo del dispositivo convergente, ma l’azienda è ben nota sia per le idee fluttuanti che non vanno lontano, sia per l’abbandono di tecnologie che non riesce a monetizzare in modo sufficientemente efficace. A differenza di alcuni progetti dell’azienda che potrebbero derivare dalla sua politica del “20%” (i dipendenti di Google sono incoraggiati a dedicare il 20% del loro tempo a progetti lunari), la nutrita comunità di sviluppo Android e la politica di Google di mettere Gemini al centro potrebbero essere l’acceleratore di cui ha bisogno il nuovo sistema operativo convergente.
Le funzionalità AI esistenti di Android come Magic Editor per foto, trascrizione audio e riepilogo si adatterebbero molto bene al desktop del posto di lavoro. Tuttavia, se Google vuole placare i timori dei professionisti della sicurezza, potrebbe dover fare affidamento su piccoli modelli locali per l’elaborazione dell’intelligenza artificiale, piuttosto che rivolgersi alle istanze cloud di Gemini per la potenza di calcolo richiesta. Ciò mette in discussione la continuazione di uno dei grandi punti di forza della gamma Chromebook: il suo prezzo basso rispetto alle workstation a tutti gli effetti.
C’è anche un delicato equilibrio che l’azienda deve trovare. Forzare gli utenti in un flusso di lavoro incentrato sull’intelligenza artificiale non ha funzionato bene per Microsoft: si noti il furore intorno a Recall e la risposta muta alla sua progenie molto ridotta che ha nato dai Copilot Labs. Ciò di cui Google ha bisogno è una funzionalità AI killer che avvantaggi l’azienda e che possa o meno essere rivolta agli utenti.
È innegabile che l’aggiunta di Gemini a Google Workspace ha fatto miracoli per la piattaforma in termini di competitività con Office 365 – nonostante un significativo aumento dei prezzi all’inizio di quest’anno – guidato in parte da nuove funzionalità come la traduzione live in Google Meet e le risposte AI disponibili in Gmail. Utenti Fare trovare utili alcuni strumenti di intelligenza artificiale, ma potrebbe diventare evidente che l’intelligenza artificiale rivolta all’utente è un’utile aggiunta ai flussi di lavoro esistenti, piuttosto che un catalizzatore che cambia tutto.
Se si posiziona Gemini o Gemini Nano al centro del nuovo sistema operativo, quindi, è possibile che Google stia cercando di offrire valore a diverse parti dell’azienda dalle attività quotidiane affrontate dagli utenti. Autorità Android suggerisce che la gestione intelligente dell’energia, il provisioning dei dispositivi e la consapevolezza contestuale nell’accesso alle risorse aziendali potrebbero essere sul tavolo. Tuttavia, è difficile immaginare come questi elementi possano cambiare le regole del gioco per i team di procurement.
Google ha molti problemi da risolvere a un livello più profondo, come la compatibilità con le periferiche, i driver a livello di sistema operativo e le modifiche necessarie alla GUI di Android per renderla un’ottima esperienza per gli utenti finali che utilizzano mouse e tastiera. Ma con sufficiente impegno e investimento (qualcosa che all’azienda non manca) questi sono problemi che possono essere superati con relativa facilità. Un fiorente ecosistema di app garantirà che gli strumenti necessari siano, se non immediatamente disponibili, potrebbero essere resi tali con il minimo sforzo.
In definitiva, il successo di Aluminium OS dipenderà dalla capacità di Google di offrire una piattaforma che risolva problemi tangibili e si integri nei flussi di lavoro esistenti. Google vede l’intelligenza artificiale sotto forma di Gemini (o istanza Gemini Nano localizzata) che alimenta una piattaforma che offre una soluzione integrata dei problemi. Raggiungere questo obiettivo genererà domanda e un prezzo per macchina più basso potrebbe essere decisivo per i team di approvvigionamento. Se Google riuscisse a farlo bene, potrebbe ripetere il successo ottenuto nel mercato dell’istruzione con il progetto originale dei Chromebook, e potrebbe esserci un passaggio sostanziale da parte delle flotte aziendali verso Aluminium OS e Google Workspaces.
Ci sono grandi vantaggi da ottenere per un’azienda che domina il mercato della telefonia mobile in tutto il mondo e fa seri passi avanti nel mercato delle workstation aziendali. Inoltre, quella sfuggente convergenza dei dispositivi sarebbe molto più vicina a diventare realtà.
(Fonte immagine: “Macro Monday: Bottoni in alluminio (Al sulla tavola periodica)” di cchana è concesso in licenza sotto CC BY-SA 2.0.)
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Fonte: www.artificialintelligence-news.com
