Amazon lo farà imbracatura visione artificiale e intelligenza artificiale per garantire che i clienti ricevano prodotti in condizioni perfette e promuovere i suoi sforzi di sostenibilità. L’iniziativa – denominata “Progetto PI” (abbreviazione di “investigatore privato”) – opera all’interno dei centri logistici di Amazon in tutto il Nord America, dove effettuerà la scansione di milioni di prodotti ogni giorno alla ricerca di difetti.
Project PI sfrutta le tecnologie di intelligenza artificiale generativa e di visione artificiale per rilevare problemi come prodotti danneggiati o colori e dimensioni errati prima che raggiungano i clienti. Il modello di intelligenza artificiale non solo identifica i difetti ma aiuta anche a scoprirne le cause profonde, consentendo ad Amazon di implementare misure preventive a monte. Questo sistema si è dimostrato estremamente efficace nei siti in cui è stato implementato, identificando accuratamente i problemi dei prodotti tra il vasto numero di articoli elaborati ogni mese.
Prima che qualsiasi articolo venga spedito, passa attraverso un tunnel di imaging in cui Project PI ne valuta le condizioni. Se viene rilevato un difetto, l'articolo viene isolato e ulteriormente esaminato per determinare se sono interessati prodotti simili.
Gli associati di Amazon esaminano gli articoli contrassegnati e decidono se rivenderli con uno sconto tramite il sito Second Chance di Amazon, donarli o trovare usi alternativi. Questa tecnologia mira a fungere da paio d’occhi in più, migliorando le ispezioni manuali in diversi centri logistici del Nord America, con piani di espansione per tutto il 2024.
Dharmesh Mehta, VP Worldwide Selling Partner Services di Amazon, ha dichiarato: “Vogliamo offrire ai clienti l'esperienza giusta ogni volta che fanno acquisti nel nostro negozio.
“Sfruttando l’intelligenza artificiale e l’imaging dei prodotti all’interno delle nostre strutture operative, siamo in grado di rilevare in modo efficiente prodotti potenzialmente danneggiati e affrontare un numero maggiore di tali problemi prima che raggiungano un cliente, il che è un vantaggio per il cliente, i nostri partner di vendita e l’ambiente. “
Il progetto PI svolge anche un ruolo cruciale nelle iniziative di sostenibilità di Amazon. Impedendo che articoli danneggiati o difettosi raggiungano i clienti, il sistema aiuta a ridurre i resi indesiderati, gli imballaggi sprecati e le emissioni di carbonio non necessarie derivanti da trasporti aggiuntivi.
Kara Hurst, vicepresidente della sostenibilità mondiale di Amazon, ha commentato: “L'intelligenza artificiale sta aiutando Amazon a garantire che non stiamo solo deliziando i clienti con articoli di alta qualità, ma stiamo estendendo l'ossessione del cliente al nostro lavoro di sostenibilità prevenendo risultati non proprio perfetti”. gli articoli lasciano le nostre strutture e ci aiutano a evitare inutili emissioni di carbonio dovute al trasporto, all'imballaggio e ad altre fasi del processo di reso.”
Parallelamente, Amazon sta utilizzando un sistema di intelligenza artificiale generativa dotato di un LLM multimodale (MLLM) per indagare sulle cause profonde delle esperienze negative dei clienti.
Quando i difetti segnalati dai clienti sfuggono ai controlli iniziali, questo sistema esamina il feedback dei clienti e analizza le immagini dei centri logistici per capire cosa è andato storto. Ad esempio, se un cliente riceve un prodotto della taglia sbagliata, il sistema esamina le etichette dei prodotti nelle immagini del centro logistico per individuare l'errore.
Questa tecnologia è vantaggiosa anche per i partner di vendita di Amazon, in particolare per le piccole e medie imprese che rappresentano oltre il 60% delle vendite di Amazon. Rendendo i dati sui difetti più accessibili, Amazon aiuta questi venditori a correggere rapidamente i problemi e a ridurre gli errori futuri.
(Fotografato da Andrew Stickelmann)
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Fonte: www.artificialintelligence-news.com
