L'intelligenza artificiale generativa sta rimodellando la concorrenza globale e la geopolitica, presentando sfide e opportunità sia per nazioni che per le imprese.
Figure senior da Boston Consulting Group (BCG) e la sua divisione tecnologica, BCG X, hanno discusso delle intricate dinamiche della razza AI globale, del dominio di superpoteri come gli Stati Uniti e la Cina, il ruolo delle “potenze medie” emergenti e le implicazioni per le multinazionali.
Gli investimenti AI espongono le imprese a una geopolitica sempre più tesa
Sylvain Duranton, leader globale di BCG X, ha osservato il significativo rischio geopolitico che le aziende affrontano: “Per le grandi aziende, quasi la metà di esse, il 44%, hanno squadre in tutto il mondo, non solo in un paese in cui si trovano il loro quartier generale”.
Molte di queste aziende operano in numerosi paesi, rendendoli vulnerabili a diverse normative e problemi di sovranità. “Hanno costruito i loro team di AI ed ecosistema molto prima che ci fosse una tale tensione in tutto il mondo.”
Duranton ha anche indicato lo squilibrio severo nella corsa di fornitura di intelligenza artificiale, in particolare negli investimenti.
Confrontando la capitalizzazione di mercato delle società tecnologiche, l'Europa degli Stati Uniti di un fattore 20 e della regione dell'Asia del Pacifico di cinque. Le figure di investimento dipingono un quadro simile, che mostra uno squilibrio “completamente sproporzionato” rispetto alle dimensioni relative delle economie.
Questo Razza ai è alimentato da enormi investimenti in potenza di calcolo, modelli di frontiera e l'emergere di modelli più leggeri e aperti che cambiano la dinamica competitiva.
Benchmarking National AI Capabilities
Controlla, leader globale e il BCG Henderson Institute – Think Tank di BCG – ha dettagliato la vasta ricerca condotta per confrontare obiettivamente le capacità nazionali di Genai.
Il team ha analizzato il “upstream of Genai”, concentrandosi sullo sviluppo di Big Language Model (LLM) e sui suoi sei attivi chiave: capitale, potere di calcolo, proprietà intellettuale, talento, dati ed energia.
Utilizzando dati duri come numeri di ricercatore di intelligenza artificiale, brevetti, capacità del data center e investimenti VC, hanno creato un'analisi comparativa. Non sorprende che l'analisi abbia rivelato gli Stati Uniti e la Cina come i chiari concorsi di intelligenza artificiale e mantengono i lead in geopolitica.
Gli Stati Uniti vantano il più grande pool di specialisti di intelligenza artificiale (circa mezzo milione), immensa potenza di capitale ($ 303 miliardi di finanziamenti VC, $ 212 miliardi di ricerca e sviluppo tecnologica) e leader di calcolo (45 GW).
Lang ha messo in evidenza il dominio storico americano, osservando: “Gli Stati Uniti sono stati il più grande produttore di notevoli modelli di intelligenza artificiale con il 67%” dal 1950, un piombo riflesso nel panorama LLM di oggi. Questa forza è rafforzata da “potere capitale fuori misura” e restrizioni strategiche sull'accesso avanzato di AI CHIP attraverso framework come il quadro di diffusione degli Stati Uniti.
La Cina, la seconda superpotenza AI, mostra una forza particolare nei dati, che si muove molto negli abbonamenti a banda larga e-governance e mobile, insieme a una significativa capacità del data center (20 GW) e al potere di capitale.
Nonostante l'accesso limitato alle ultime chip, LLM cinesi stanno rapidamente colmando il divario con i modelli statunitensi. Lang ha menzionato l'emergere di modelli come Deepspeech come prova di questa tendenza, raggiunti con team più piccoli, meno ore GPU e chip di generazione precedente.
I progressi della Cina sono inoltre alimentati da pesanti investimenti nelle istituzioni accademiche di intelligenza artificiale (che ospitano 45 delle prime 100 del mondo), una posizione di leader nelle domande di brevetto AI e un significativo finanziamento VC sostenuto dal governo. Lang prevede che “i governi svolgeranno un ruolo importante nel finanziamento del lavoro di intelligenza artificiale in futuro”.
Le potenze medie: Europa, Medio Oriente e Asia
Oltre ai superpoteri, diverse “potenze media” stanno ritagliando nicchie.
- UNIONE EUROPEA: Durante la segnalazione degli Stati Uniti e della Cina, l'UE detiene il terzo posto con una significativa capacità del data center (8 GW) e il secondo più grande pool di talenti AI del mondo (275.000 specialisti) quando sono combinate le capacità. L'Europa conduce anche nelle migliori pubblicazioni di intelligenza artificiale. Lang ha sottolineato la necessità di capacità in bundle, suggerendo che AI, difesa e rinnovabili sono aree chiave per il futuro slancio dell'UE.
- Medio Oriente (Arabia UAE e Saudita): Queste nazioni sfruttano una forte potenza di capitale attraverso fondi di ricchezza sovrana e prezzi di elettricità competitivi per attirare talenti e costruire energia di calcolo, con l'obiettivo di diventare driver di intelligenza artificiale “da zero”. Mostrano dinamiche positive nell'attirare specialisti dell'IA e stanno scavando i ranghi in pubblicazioni di AI.
- Asia (Giappone e Corea del Sud): Sfruttando forti ecosistemi tecnologici esistenti in hardware e giochi, questi paesi investono molto in ricerca e sviluppo (circa $ 207 miliardi combinati dalle migliori aziende tecnologiche). Il sostegno del governo, in particolare in Giappone, promuove sia la domanda che la domanda. LLM locali e investimenti strategici da parte di aziende come SAMSUNG E Bank soft dimostrare un'attività significativa.
- Singapore: Singapore sta aumentando il suo ecosistema di intelligenza artificiale concentrandosi sui programmi di ritocco dei talenti, supportando il primo LLM del sud -est asiatico, garantendo la capacità del data center e promuovendo l'adozione attraverso iniziative come la creazione di centri di eccellenza AI.
La geopolitica dell'IA generativa: strategia e sovranità
La geopolitica dell'IA generativa è modellata da quattro chiare dinamiche: gli Stati Uniti mantengono il suo vantaggio, guidati da un ecosistema tecnologico senza rivali; La Cina sta rapidamente colmando il divario; Le potenze medie affrontano una scelta strategica tra approvvigionamento di costruzione o adozione di accelerazione; E il finanziamento del governo svolgerà un ruolo fondamentale, in particolare quando i costi di ricerca e sviluppo sono scaduti e si avvia la mercificazione.
Man mano che le tensioni geopolitiche aumentano, è probabile che le aziende diversificano le loro catene di approvvigionamento Genai per diffondere il rischio. La gara in vista sarà definita da come nazioni e aziende navigano sull'intersezione di innovazione, politica e resilienza.
(Foto di MARKUS KRISETYA)
Vedi anche: Openai Condatta Elon Musk per i tentativi di “abbattere” rivale AI
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Fonte: www.artificialintelligence-news.com
