Modelli di intelligenza artificiale sono in rapida evoluzione, superando le capacità hardware, il che rappresenta un’opportunità per Arm di innovare in tutto lo stack di elaborazione.
Recentemente, Arm ha presentato nuovi progetti di chip e strumenti software volti a migliorare la capacità degli smartphone di gestire le attività di intelligenza artificiale in modo più efficiente. Ma non si sono fermati qui: Arm ha anche implementato modifiche al modo in cui forniscono questi progetti, accelerandone potenzialmente l'adozione.
Arm sta evolvendo la propria offerta di soluzioni per massimizzare i vantaggi dei principali nodi di processo. Hanno annunciato il Sottosistemi di calcolo Arm (CSS) for Client, la loro ultima soluzione di elaborazione all'avanguardia su misura per le applicazioni AI in smartphone e PC.
Questo CSS for Client promette un significativo salto di prestazioni: stiamo parlando di un aumento di oltre il 30% delle prestazioni di elaborazione e grafica, insieme a un'impressionante inferenza AI più veloce del 59% per carichi di lavoro di intelligenza artificiale, apprendimento automatico e visione artificiale.
Sebbene la tecnologia di Arm abbia alimentato la rivoluzione degli smartphone, sta guadagnando terreno anche nei PC e nei data center, dove l'efficienza energetica è apprezzata. Sebbene gli smartphone rimangano il mercato più grande di Arm, fornendo IP a rivali come Mela, Qualcomme MediaTek, l'azienda sta espandendo la propria offerta.
Hanno lanciato nuovi progetti di CPU ottimizzati per carichi di lavoro AI e nuove GPU, nonché strumenti software per facilitare lo sviluppo di chatbot e altre app AI sui chip Arm.
Ma la vera svolta è il modo in cui questi prodotti vengono consegnati. Storicamente, Arm forniva specifiche o progetti astratti che i produttori di chip dovevano tradurre in progetti fisici: una sfida immensa che prevedeva la sistemazione di miliardi di transistor.
Per quest'ultima offerta, Arm ha collaborato con Samsung e TSMC per fornire progetti di chip fisici pronti per la produzione, il che ha consentito un enorme risparmio di tempo.
Jongwook Kye di Samsung ha elogiato la partnership, affermando che il loro processo a 3 nm combinato con le soluzioni CPU di Arm soddisfa la crescente domanda di intelligenza artificiale generativa nei dispositivi mobili attraverso una “collaborazione rapida e stretta” nelle aree di massimizzazione DTCO e PPA per una consegna puntuale del silicio che colpisca le prestazioni e richieste di efficienza.
Il capo della divisione di gestione dell'ecosistema e dell'alleanza di TSMC, Dan Kochpatcharin, ha fatto eco a questo, definendo il CSS ottimizzato per l'intelligenza artificiale “un ottimo esempio” di collaborazione Arm-TSMC che aiuta i progettisti a spingere i confini dell'innovazione dei semiconduttori per prestazioni ed efficienza dell'intelligenza artificiale senza pari.
“Insieme ad Arm e ai nostri partner dell’ecosistema Open Innovation Platform® (OIP), consentiamo ai nostri clienti di accelerare la loro innovazione nell’intelligenza artificiale utilizzando le tecnologie di processo e le soluzioni di progettazione più avanzate”, ha sottolineato Kochpatcharin.
Arm non sta cercando di competere con i clienti, ma piuttosto di consentire un time-to-market più rapido fornendo progetti ottimizzati per processori neurali che offrono prestazioni IA all'avanguardia.
Come ha affermato Chris Bergey di Arm: “Stiamo combinando una piattaforma in cui questi acceleratori possono essere strettamente collegati” alle NPU dei clienti.
In sostanza, Arm fornisce progetti più raffinati e “cotti” che i clienti possono integrare con i propri acceleratori per sviluppare rapidamente potenti chip e dispositivi basati sull’intelligenza artificiale.
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Fonte: www.artificialintelligence-news.com
