IL Alleanza ASI ha introdotto AIRIS (Autonomous Intelligent Reinforcement Inferred Symbolism) che “impara” all'interno del popolare gioco, Minecraft.
AIRIS rappresenta la prima proto-AGI (Artificial General Intelligence) a sfruttare uno stack tecnologico completo in tutta l’alleanza.
SingularityNET, fondata dal famoso ricercatore di intelligenza artificiale Il dottor Ben Goertzelutilizza la tecnologia degli agenti di Fetch.ai, incorpora Ocean Data per funzionalità di memoria a lungo termine e presto si prevede che integrerà l'infrastruttura CUDOS Compute per una potenza di elaborazione scalabile.
“AIRIS rappresenta un passo significativo nella direzione dell’apprendimento neurale-simbolico pratico e scalabile e, oltre alle sue funzionalità già potenti e preziose, illustra diversi punti generali sui sistemi neurale-simbolici, come la loro capacità di apprendere conclusioni generalizzabili precise da piccoli quantità di dati”, spiega Goertzel.
Secondo l’azienda, questa procedura guidata dall’alleanza spinge AIRIS verso l’AGI, creando uno dei primi sistemi intelligenti con apprendimento autonomo e adattivo che contiene applicazioni pratiche per scenari del mondo reale.
I meccanismi di apprendimento di AIRIS
AIRIS è realizzato per migliorarne la comprensione interagendo direttamente con il suo ambiente, avventurandosi oltre i tradizionali limiti dell’intelligenza artificiale che dipendono da regole predefinite o vasti set di dati. AIRIS si evolve invece attraverso l’osservazione, la sperimentazione e il continuo perfezionamento del suo “insieme di regole” unico.
Questo sistema facilita un profondo livello di risoluzione dei problemi e di comprensione contestuale, con la sua implementazione in Minecraft che stabilisce un nuovo punto di riferimento per l'interazione dell'IA con paesaggi sia digitali che tangibili.
Passando da una griglia 2D controllata al sofisticato mondo 3D di Minecraft, AIRIS ha affrontato numerose sfide, tra cui la navigazione del terreno e la risoluzione adattiva dei problemi in un ambiente dinamico. Questa transizione sottolinea l'autonomia di AIRIS nella navigazione, nell'esplorazione e nell'apprendimento.
L'agente AIRIS Minecraft si distingue dalle altre entità AI per diverse caratteristiche chiave:
- Navigazione dinamica: AIRIS valuta inizialmente il suo ambiente per formulare strategie di movimento, adattandosi ai nuovi ambienti in tempo reale. Le sue capacità includono manovrare attorno agli ostacoli, saltare oltre le barriere e anticipare le reazioni a vari terreni.
- Adattamento agli ostacoli: Impara a aggirare ostacoli come scogliere e aree boschive, perfezionando il suo insieme di regole con ogni nuova sfida per evitare errori ridondanti e ridurre al minimo inutili sforzi per tentativi ed errori.
- Pathfinding efficiente: Attraverso l’ottimizzazione continua, AIRIS avanza da percorsi di navigazione inizialmente complessi a percorsi snelli e diretti poiché “comprende” le dinamiche di Minecraft.
- Adattamento ambientale in tempo reale: In contrasto con i tradizionali sistemi di apprendimento per rinforzo che richiedono un’ampia riqualificazione per nuovi ambienti, AIRIS si adatta immediatamente a regioni sconosciute, creando dinamicamente nuove regole basate su osservazioni parziali.
L'abilità di AIRIS nell'affrontare terreni fluttuanti, inclusi corpi idrici e sistemi di grotte, introduce un sofisticato perfezionamento delle regole fondato sull'esperienza pratica. Inoltre, AIRIS vanta un'efficienza computazionale ottimizzata, consentendo la gestione in tempo reale di regole complesse senza compromessi in termini di prestazioni.
Applicazioni future
Minecraft funge da eccellente trampolino di lancio per le potenziali applicazioni di AIRIS, stabilendo una solida base per implementazioni estese:
- Interazione con gli oggetti migliorata: Le prossime fasi consentiranno ad AIRIS di interagire più profondamente con l'ambiente circostante, migliorando le capacità di manipolazione, costruzione e persino artigianato degli oggetti. Questo sviluppo richiederà che AIRIS sviluppi un quadro decisionale più raffinato per le attività contestuali.
- Collaborazione con l'intelligenza artificiale sociale: Sono in corso piani per incorporare AIRIS in scenari multi-agente, in cui gli agenti apprendono, interagiscono e soddisfano obiettivi condivisi, simulando le dinamiche sociali del mondo reale e risolvendo i problemi in modo collaborativo.
- Ragionamento astratto e strategico: Sviluppi ampliati miglioreranno il ragionamento di AIRIS, consentendogli di affrontare obiettivi complessi come la gestione delle risorse e la definizione delle priorità, andando oltre la navigazione di base verso un gameplay strategico.
La transizione di AIRIS agli ambienti 3D rappresenta un progresso fondamentale nella missione dell'ASI Alliance di coltivare l'AGI. Grazie ai risultati ottenuti da AIRIS nella navigazione e nell'apprendimento all'interno di Minecraft, l'ASI Alliance aspira ad accelerarne l'implementazione nel mondo reale, aprendo la strada ad applicazioni per robot autonomi, assistenti domestici intelligenti e altri sistemi che richiedono apprendimento adattivo e capacità di risoluzione dei problemi.
Berick Cook, sviluppatore AI presso SingularityNET e creatore di AIRIS, ha dichiarato: “AIRIS rappresenta un modo completamente nuovo di affrontare il problema dell’apprendimento automatico. Stiamo appena iniziando a esplorarne le capacità. Siamo entusiasti di vedere come possiamo applicarlo a problemi che hanno rappresentato una sfida significativa per l’apprendimento per rinforzo tradizionale.
“L’aspetto più importante di AIRIS per me è la sua trasparenza e spiegabilità. L’allontanamento dall’IA “scatola nera” rappresenta un significativo passo avanti nella ricerca di un’IA sicura, etica e vantaggiosa”.
L’approccio innovativo all’intelligenza artificiale evidente in AIRIS – che enfatizza l’apprendimento autodiretto e il perfezionamento continuo delle regole – getta le basi per sistemi di intelligenza artificiale in grado di funzionare in modo indipendente in ambienti imprevedibili del mondo reale. L'intricato ecosistema di Minecraft consente al sistema di affinare le proprie capacità all'interno di un ambiente virtuale controllato ma espansivo, colmando efficacemente il divario tra simulazione e realtà.
L'agente AIRIS Minecraft rappresenta il primo passo tangibile verso un'intelligenza artificiale che impara, si adatta e prende decisioni autonome sul proprio ambiente. Questo risultato illustra il potenziale di tale tecnologia nel ridefinire il ruolo dell’intelligenza artificiale in vari settori.
(Immagine di SkyeWeste)
Vedi anche: SingularityNET scommette sulla rete di supercomputer per fornire AGI
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Fonte: www.artificialintelligence-news.com
