Le fabbriche europee hanno un nuovo tipo di collega. Il BMW Group ha utilizzato per la prima volta robot umanoidi nella produzione in Germania, lanciando un progetto pilota presso lo stabilimento di Lipsia con AEON, un umanoide su ruote costruito da Hexagon Robotics.
È il prima implementazione automobilistica di AEON in qualsiasi parte del mondo, e segna una sorta di linea di demarcazione per l’industria europea: l’intelligenza artificiale fisica non è più una storia del Nord America o dell’Asia orientale.
IL annunciorealizzato il 9 marzo 2026, è supportato da dati concreti provenienti da a precedente Processo statunitense. Nel 2025, BMW ha condotto un progetto pilota di dieci mesi presso il suo stabilimento di Spartanburg, nella Carolina del Sud, utilizzando il robot Figure 02 di Figure AI. L’umanoide ha supportato la produzione di oltre 30.000 BMW X3, lavorando su turni di 10 ore e spostando un totale di oltre 90.000 componenti.
Il Lipsia è ora l’erede diretto di quelle lezioni.
Un robot costruito per il lavoro, non per le dimostrazioni
AEON, sviluppato dalla divisione robotica di Hexagon con sede a Zurigo, è una macchina volutamente industriale. Arnaud Robert, presidente di Hexagon Robotics, ha chiarito la filosofia in un evento a Monaco all’inizio di questo mese: “Non siamo nel settore della danza, siamo nel settore del lavoro”. Questa etica è visibile in ogni decisione progettuale.
Invece di camminare su due gambe, AEON si muove su ruote: una scelta fatta dopo numerosi test sui sistemi di locomozione, con Hexagon che ha concluso che sui pavimenti piani di fabbrica, le ruote sono significativamente più efficienti sia in termini di velocità che di consumo di energia. È alto 1,65 metri, pesa 60 chilogrammi, raggiunge i 2,5 metri al secondo e può sostituire autonomamente la propria batteria in 23 secondi, consentendo il funzionamento 24 ore su 24 senza intervento umano.
Sono le 22 integrato i sensori – telecamere periferiche, tempo di volo, infrarossi, telecamere SLAM e microfoni – forniscono una consapevolezza spaziale completa a 360 gradi in tempo reale, inclusa la capacità di eseguire attività di ispezione della qualità che i robot fissi convenzionali non possono.
Il suo torso simile a quello umano consente di agganciare in modo flessibile un’ampia varietà di pinze, elementi manuali e strumenti di scansione, che è esattamente ciò di cui BMW ha bisogno per l’implementazione multifunzionale in diversi ambienti di produzione
Lancio graduale, strategia deliberata
Il primo test di implementazione di AEON a Lipsia ha avuto luogo nel dicembre 2025. Un ulteriore test è previsto per aprile 2026, prima del lancio della fase pilota completa nell’estate 2026, in cui due unità AEON funzioneranno simultaneamente in due casi d’uso, concentrandosi sull’assemblaggio di batterie ad alta tensione e sulla produzione di componenti per parti esterne.
Lipsia non è stata una scelta arbitraria. È lo stabilimento tedesco tecnologicamente più completo della BMW, che combina sotto lo stesso tetto produzione di batterie, stampaggio a iniezione, reparto presse, carrozzeria e assemblaggio finale, il che significa che un’implementazione di successo convalida efficacemente l’intelligenza artificiale fisica attraverso l’intero spettro di produzione.
Per ancorare questo lavoro a livello istituzionale, BMW ha istituito un Centro di competenza per l’intelligenza artificiale fisica nella produzione, consolidando le competenze di tutto il gruppo e creando un percorso di valutazione definito per i partner tecnologici, dai test di laboratorio fino alle fasi pilota complete.
Come ha affermato Felix Haeckel, team leader del centro: “Stiamo unendo le nostre competenze per rendere le conoscenze sull’intelligenza artificiale e sulla robotica ampiamente utilizzabili all’interno dell’azienda”.
L’infrastruttura sottostante
Ciò che rende notevole l’approccio di BMW è che AEON non si ferma su una fabbrica vuota. BMW ha sistematicamente smantellato i silos di dati nella sua rete di produzione, sostituendoli con una piattaforma dati uniforme che garantisce che tutte le informazioni siano coerenti, standardizzate e accessibili in ogni momento: l’architettura che consente agli agenti di intelligenza artificiale di operare in modo autonomo e apprendere continuamente.
Il robot umanoide è, in effetti, lo strato fisico di un sistema che ha richiesto anni di realizzazione. AEON funziona su computer di bordo NVIDIA Jetson Orin ed è stato addestrato in gran parte attraverso la simulazione utilizzando la piattaforma Isaac di NVIDIA, un metodo che ha consentito a Hexagon di sviluppare capacità di locomozione fondamentali in settimane anziché in mesi.
Il progetto coinvolge anche Microsoft Azure per lo sviluppo di modelli scalabili e gli attuatori Maxon per la locomozione.
Perché questo è importante oltre Lipsia
Il segnale più ampio qui è quello che il mondo dell’intelligenza artificiale aziendale sta già monitorando da vicino. Lo stato dell’intelligenza artificiale nell’impresa secondo Deloitte nel 2026 rapportoDa un sondaggio condotto su oltre 3.200 dirigenti senior in 24 paesi è emerso che il 58% delle aziende utilizza già l’intelligenza artificiale fisica in qualche modo, con una cifra destinata a raggiungere l’80% entro due anni, con l’Asia Pacifico in testa alla fase di implementazione.
Il progetto pilota di Lipsia della BMW è un punto di prova in questa traiettoria: che i robot umanoidi nel settore manifatturiero sono andati oltre il laboratorio e il comunicato stampa e vengono sottoposti a stress test rispetto agli standard spietati della produzione industriale reale. Come ha affermato Milan Nedeljković, membro del consiglio di amministrazione della BMW per la produzione: “La simbiosi tra competenza ingegneristica e intelligenza artificiale apre possibilità completamente nuove nella produzione”.
La questione ora non è se i robot umanoidi appartengano alla fabbrica. È la velocità con cui segue il resto dell’industria europea.
Vedi anche: Ai2: creazione di un’intelligenza artificiale fisica con dati di simulazione virtuale
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Fonte: www.artificialintelligence-news.com
