Tra i grandi attori della tecnologia, Cisco è uno dei leader del settore che sta portando avanti le implementazioni operative dell’intelligenza artificiale all’interno delle proprie operazioni e degli strumenti che vende ai propri clienti in tutto il mondo. Essendo una grande azienda, le sue attività comprendono molte aree del tipico stack IT, tra cui infrastruttura, servizi, sicurezza e progettazione di intere reti su scala aziendale.
I team interni di Cisco utilizzano una combinazione di machine learning e intelligenza artificiale per aiutarli a migliorare la fornitura dei propri servizi e personalizzare le esperienze utente per i propri clienti. Ha costruito un tessuto di intelligenza artificiale condiviso basato su modelli di elaborazione e rete che sono il prodotto di anni trascorsi a controllare e convalidare i suoi sistemi: soluzioni consolidate che ha poi la certezza di offrire ai clienti. L’infrastruttura in gioco si basa ovviamente su GPU ad alte prestazioni, ma non si tratta solo di pura potenza. Il dettaglio sta nell’attenta integrazione tra gli stack di calcolo e di rete utilizzati nell’addestramento del modello e nelle richieste abbastanza diverse dal carico continuo di inferenza.
Avendo fatto il suo nome come Infatti fornitore di infrastrutture di rete per le imprese, non sorprende che sia nell’automazione di rete che alcuni degli usi più noti dell’intelligenza artificiale trovino il loro posto. I flussi di lavoro di configurazione automatizzati e la gestione delle identità si combinano in soluzioni di accesso che sono focalizzati su implementazioni di rete rapide generate dal linguaggio naturale.
Per le organizzazioni che desiderano trasformarsi nella prossima generazione di utenti AI, Cisco ha implementato hardware e strumenti di orchestrazione mirati esplicitamente a supportare i carichi di lavoro AI. Una recente collaborazione con il gigante dei chip NVIDIA ha portato alla nascita di una nuova linea di switch e della linea Nexus Hyperfabric di controller di rete AI. Questi mirano a semplificare l’implementazione di cluster complessi necessari per cluster di intelligenza artificiale di fascia alta e ad alte prestazioni.
Il framework Secure AI Factory di Cisco con partner come NVIDIA e Run:ai è rivolto a pipeline AI di livello produttivo. Utilizza l’orchestrazione distribuita, la governance dell’utilizzo della GPU, l’ottimizzazione dei microservizi Kubernetes e lo storage, sotto la descrizione generale del prodotto Intervista. Per implementazioni più locali, Cisco Unified Edge porta tutti gli elementi necessari (elaborazione, rete, sicurezza e archiviazione) vicino al luogo in cui i dati vengono generati ed elaborati.
Negli ambienti in cui i parametri di latenza sono di fondamentale importanza, l’elaborazione dell’intelligenza artificiale all’edge è la risposta. Ma l’approccio di Cisco non è necessariamente quello di offrire soluzioni dedicate specifiche per l’IIoT. Cerca invece di estendere i modelli operativi tipicamente presenti in un data center e applica la stessa tecnologia (se non la stessa esatta metodologia) ai siti edge. È come se fossero disponibili policy e configurazioni di sicurezza di livello data center per installazioni remote. Avere gli stessi precetti e standard nel cloud e nell’edge significa che gli ingegneri accreditati Cisco possono gestire e mantenere data center o piccole implementazioni edge utilizzando le stesse competenze, accreditamenti, conoscenze ed esperienze.
La sicurezza e la gestione del rischio occupano un posto di rilievo nella narrativa dell’intelligenza artificiale di Cisco. Il suo quadro integrato per la sicurezza e la protezione dell’intelligenza artificiale applica elevati standard di sicurezza e protezione durante tutto il ciclo di vita dei sistemi di intelligenza artificiale. Considera le minacce avversarie, la debolezza della catena di fornitura, i profili di rischio delle interazioni multi-agente e le vulnerabilità multimodali come problemi che devono essere affrontati indipendentemente dalla natura o dalle dimensioni di qualsiasi implementazione.
Il lavoro di Cisco sull’intelligenza artificiale operativa riflette anche conversazioni più ampie sull’ecosistema. L’azienda commercializza prodotti per le organizzazioni che desiderano effettuare la transizione dall’intelligenza artificiale generativa a quella ad agenti, in cui agenti software autonomi svolgono compiti operativi. Nella maggior parte dei casi, ciò richiede nuovi strumenti e nuovi protocolli operativi.
I futuri piani AI di Cisco includono la continuazione del suo lavoro centrale nella fornitura di infrastrutture per carichi di lavoro AI. Sta inoltre perseguendo un’adozione più ampia di reti predisposte per l’intelligenza artificiale, compresi i sistemi di gestione wireless e unificati di nuova generazione che controlleranno i sistemi nei campus, nelle filiali e negli ambienti cloud. L’azienda sta inoltre espandendo i propri investimenti in software e piattaforme, inclusa la sua acquisizione più recente (NeuralFabric), per aiutarla a costruire uno stack software e un portafoglio di prodotti più completi.
In sintesi, la strategia di implementazione dell’intelligenza artificiale di Cisco combina hardware, software ed elementi di servizio che incorporano l’intelligenza artificiale nelle operazioni, offrendo alle organizzazioni un percorso verso sistemi di livello produttivo. Il suo lavoro può essere trovato in infrastrutture su larga scala, sistemi per la gestione unificata, mitigazione del rischio e ovunque si connettano l’edge computing, il cloud e l’edge computing.
(Fonte immagine: Pixaybay)
Vuoi saperne di più sull’intelligenza artificiale e sui big data dai leader del settore? Guardare Fiera dell’intelligenza artificiale e dei big data che si svolge ad Amsterdam, in California, e a Londra. L’evento completo è parte di TechEx e co-localizzato con altri importanti eventi tecnologici. Clic Qui per ulteriori informazioni
AI News è alimentato da Media TechForge. Esplora altri prossimi eventi e webinar sulla tecnologia aziendale Qui.
Fonte: www.artificialintelligence-news.com
