Sebbene le persone utilizzino ampiamente l’intelligenza artificiale per scopi personali e aziendali, non necessariamente si fidano completamente di essa.
Per i leader aziendali, l’utilizzo dell’intelligenza artificiale non è più solo un’opzione, ma qualcosa che devono fare per rimanere competitivi. Mettere l’intelligenza artificiale in ogni cosa, dagli assistenti utili ai processi automatici, potrebbe aumentare la produttività e aprire nuovi modi per fare soldi.
I CIO e i Chief Data Officer hanno il difficile compito di guidare le loro aziende attraverso i cambiamenti digitali. Anche se lavoratori e clienti utilizzano strumenti di intelligenza artificiale, non si fidano veramente di loro, il che fa sorgere nuove preoccupazioni su come controllare le cose e potrebbe danneggiare la reputazione di un’azienda.
Molto utilizzo, ma non abbastanza fiducia
Negli Emirati Arabi Uniti – noti per la rapida adozione di nuove tecnologie – il 97% delle persone utilizza l’intelligenza artificiale per lavoro, studi o cose personali, secondo un rapporto di KPMG.
Si tratta di uno dei tassi più alti al mondo, ma questo uso diffuso nasconde alcune profonde preoccupazioni. Lo stesso rapporto afferma che l’84% delle persone si fiderebbe dei sistemi di intelligenza artificiale solo se fossero sicuri che vengano utilizzati in modo affidabile, e il 57% pensa che siano necessarie regole più forti per far sentire l’intelligenza artificiale al sicuro.
Chiaramente, anche se le persone utilizzano molto l’intelligenza artificiale, la fiducia non è stata raggiunta. E non sta accadendo solo negli Emirati Arabi Uniti.
Le informazioni provenienti dal Regno Unito mostrano un divario di fiducia simile, forse più accentuato. KPMG ha scoperto che solo il 42% delle persone nel Regno Unito è disposto a fidarsi dell’intelligenza artificiale. Mentre il 57% accetta o approva il suo utilizzo, l’80% ritiene che siano necessarie regole più forti per garantire che venga utilizzato in modo responsabile.
Questi numeri sulla fiducia nell’intelligenza artificiale dovrebbero preoccupare i leader aziendali. Il 78% delle persone nel Regno Unito è preoccupato per gli eventi negativi che potrebbero accadere a causa dell’intelligenza artificiale e solo il 10% afferma di conoscere le regole sull’intelligenza artificiale già esistenti nel paese. Le informazioni suggeriscono che anche nei luoghi in cui la tecnologia è comune, la fiducia e la comprensione sono ancora molto indietro rispetto all’utilizzo dell’intelligenza artificiale.
Quando l’80% di un mercato importante vuole regole più severe, è un segnale per i responsabili che non stanno facendo un lavoro abbastanza buono nel tenere la situazione sotto controllo. Inserire un nuovo strumento di servizio clienti basato sull’intelligenza artificiale in un mercato che già non si fida completamente dell’intelligenza artificiale è un grosso rischio per l’immagine di un’azienda.
La differenza tra l’utilizzo e la fiducia nell’intelligenza artificiale sarà un punto chiave nella prossima fase del cambiamento digitale, secondo Lei Gao, CTO di SleekFlow. Lei afferma che il problema non è più l’uso dell’intelligenza artificiale, ma lo è essere responsabili. Le persone sono d’accordo nell’utilizzare l’intelligenza artificiale purché pensino che venga utilizzata in modo responsabile.
“Il problema non è più l’adozione; lo è la responsabilità. Le persone si sentono a proprio agio nell’usare l’intelligenza artificiale finché credono che venga utilizzata in modo responsabile”, spiega Lei. “Nella comunicazione con i clienti, ad esempio, gli utenti si fidano dell’intelligenza artificiale quando si comporta in modo prevedibile e trasparente. Se non riescono a capire quando l’automazione sta prendendo una decisione, o se sembra incoerente, quella fiducia inizia a erodersi.”
Per le aziende che lavorano in mercati in cui l’intelligenza artificiale è molto utilizzata ma non affidabile, la cosa più importante dovrebbe essere creare fiducia. Lei ritiene che i leader debbano includere apertura, coerenza e controllo umano in ogni interazione con l’intelligenza artificiale. Ciò significa avere regole chiare, sia che un’azienda utilizzi modelli di intelligenza artificiale di base di AWS Bedrock, gestendo le informazioni in una Dell AI Factory o utilizzando aiutanti di intelligenza artificiale come SAP Joule.
Un piano per creare fiducia nell’IA nella tua azienda
Per risolvere questo problema, Lei suggerisce tre idee principali che trasformano la strategia di intelligenza artificiale da una questione tecnica a una questione di controllo:
- Le aziende devono farlo essere aperti su quando viene utilizzata l’intelligenza artificiale. I clienti e i lavoratori apprezzano l’onestà. Lei suggerisce di chiarire quando le persone parlano con l’intelligenza artificiale e quando un essere umano prende il sopravvento. Questa semplice azione è essenziale perché la chiarezza crea fiducia.
- I leader tecnologici devono farlo utilizzare l’intelligenza artificiale per aiutare le personenon lasciarli fuori. Questo è importante per convincere le persone a utilizzare l’intelligenza artificiale all’interno dell’azienda e ridurre la resistenza. Lei sostiene che l’intelligenza artificiale dovrebbe rendere le persone migliori, non sostituirle.
- I leader aziendali devono farlo controlla l’intelligenza artificiale per il suo tono e la sua correttezza. È qui che il controllo diventa un processo continuo. Lei osserva che usare l’intelligenza artificiale in modo responsabile è qualcosa che deve essere fatto continuamente; non è sufficiente lanciarlo e dimenticarsene. Mantenere la fiducia e seguire le regole significa controllare regolarmente il tono, i pregiudizi e il modo in cui l’intelligenza artificiale gestisce i problemi.
Gli Emirati Arabi Uniti hanno dimostrato che l’intelligenza artificiale può essere adottata più velocemente che quasi ovunque, ma la velocità con cui viene implementata non è più la migliore misura del successo. La sfida per i leader aziendali è dimostrare che i loro sistemi di intelligenza artificiale non sono solo forti, ma anche affidabili, equi, aperti e in grado di guadagnare fiducia.
“Il prossimo traguardo è la fiducia e la dimostrazione che l’automazione può funzionare al servizio delle persone e non solo dei parametri di performance”, conclude Lei.
Vedi anche: OpenAI collega ChatGPT ai dati aziendali per far emergere la conoscenza
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Fonte: www.artificialintelligence-news.com
