Come l'IA sta costruendo il futuro delle nostre città | Intelligenza-Artificiale

Shah Muhammad, che guida l'innovazione di intelligenza artificiale presso la società di progettazione e ingegneria SwecoOffre le sue intuizioni su come l'IA sta costruendo le città del futuro.

Sei mai stato bloccato nel traffico e nel pensiero: “Sicuramente, c'è un modo migliore per progettare questa città?” O ha superato un nuovo edificio gigante e si chiedeva se sarebbe stato un mostro che cavalca l'energia?

Per decenni, costruire le nostre città è stato un processo lento e complicato, spesso basandosi su congetture istruite. E se potessimo dare i superpoteri dei pianificatori della città? E se potessero testare una dozzina di futuri diversi prima che una singola pala colpisca il terreno?

Questo è esattamente quello che sta iniziando a succedere. E l'ingrediente segreto è AI.

“L'intelligenza artificiale sta rivoluzionando la progettazione urbana e la pianificazione delle infrastrutture presso SWECO ottimizzando i processi, migliorando il processo decisionale e migliorando i risultati della sostenibilità”, spiega Shah. “Ci consente di analizzare grandi quantità di dati, simulare vari scenari e creare ambienti urbani più efficienti e resilienti.”

Shah sta dicendo che AI dà al suo team la possibilità di porre le grandi domande che avranno un impatto sulla vita delle persone quando progettano le città del futuro: “Qual è il modo più intelligente per costruire questo quartiere per ridurre gli ingorghi e l'inquinamento? Come possiamo progettare un edificio che rimane fresco in un'ondata di calore senza enormi bollette di elettricità?” L'intelligenza artificiale può eseguire i numeri su migliaia di possibilità per trovare il percorso migliore in avanti.

Certo, il mondo reale è disordinato. Non è una simulazione di computer ordinati e ordinati. È pieno di tempo imprevedibile, ritardi inaspettati e il bellissimo caos della vita umana. Questo è il mal di testa numero uno.

“La più grande sfida nell'applicazione di modelli basati sui dati agli ambienti fisici è la complessità e la variabilità delle condizioni del mondo reale”, afferma Shah. “Garantire che i modelli rappresentino accuratamente queste condizioni e possano adattarsi alle mutevoli condizioni è cruciale.”

Allora, come si occupano di questo? Cominciano con le basi. Mettono in ordine la loro casa. Prima ancora di pensare all'IA, si assicurano che le informazioni da cui impara siano solide e affidabili.

“Per garantire la qualità dei dati e l'interoperabilità tra i progetti, implementiamo rigorose pratiche di governance dei dati, standardizziamo i formati di dati e utilizziamo strumenti software interoperabili”, afferma.

Potrebbe sembrare un po 'tecnico, ma pensaci in questo modo: si stanno assicurando che tutti nella squadra cantino dallo stesso foglio di inni. Quando tutti i diversi strumenti software possono parlare tra loro e tutti si fidano delle informazioni, l'IA può svolgere correttamente il proprio lavoro. “Abilita lo scambio di dati senza soluzione di continuità e la collaborazione tra diversi team e parti interessate”.

Ma di tutte le cose che l'IA può fare, la prossima parte potrebbe essere la più piena di speranza quando lo usi per progettare città future. Mostra che questa tecnologia può avere un vero cuore.

“Ci sono molti progetti in cui l'IA ha avuto un impatto misurabile sulla sostenibilità, rendendo difficile individuarne uno”, riflette. “Tuttavia, se dovessi scegliere, evidengo un progetto in cui l'IA è stata utilizzata per preservare la biodiversità identificando le specie in via di estinzione e fornendo queste informazioni ai ricercatori.”

In questo scenario, la tecnologia sta dando alla natura una voce nella riunione di pianificazione. È come l'IA che alzi la mano e dice: “Aspetta, facciamo attenzione qui, c'è una famiglia di uccelli rari che vivono in questa zona”. Ci consente di costruire con rispetto per il mondo che ci circonda.

Allora, qual è il prossimo capitolo? Secondo Shah, si tratta di trasformare quella sfera di cristallo in una guida in tempo reale.

“Secondo me, la più grande opportunità per l'IA nel settore AEC risiede nell'analisi predittiva e nell'automazione”, spiega Shah. “Anticipando le tendenze future, identificando presto potenziali problemi e automatizzando le attività di routine, l'IA può migliorare notevolmente l'efficienza, ridurre i costi e migliorare la qualità complessiva dei progetti”.

Ciò potrebbe significare ponti più sicuri, strade che necessitano di meno riparazioni e meno interruzioni per le nostre vite. Significa liberare persone di talento dai compiti noiosi per concentrarsi sulla costruzione delle città del futuro che sono più in sintonia con le persone che le chiamano a casa.

Shah Muhammad sta parlando AI e Big Data Expo Europa ad Amsterdam il 24-25 settembre 2025, dove ospiterà una presentazione “sfruttando l'IA generativa e agente per l'automazione dei processi intelligenti”. Scopri di più sull'evento e su come partecipare Qui.

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