L'aula non è cambiata molto da oltre un secolo. Un insegnante nella parte anteriore, file di studenti che ascoltano e un curriculum definito da ciò che è verificabile, non necessariamente ciò che è significativo.
Ma l'intelligenza artificiale, come probabilmente lo strumento più potente che l'umanità ha creato negli ultimi anni, sta per spezzare quel modello. Non con software più intelligente o classificazione più veloce, ma costringendoci a chiedere: “Qual è lo scopo dell'educazione in un mondo in cui le macchine potrebbero insegnare?”
A Notizie di aiInvece di speculare su futuri distanti o inclinati sugli annunci del prodotto e sulle offerte Edtech, abbiamo iniziato una conversazione – con un'intelligenza artificiale. Gli abbiamo chiesto cosa vede quando guarda l'aula, l'insegnante e lo studente.
Ciò che segue è una versione distillata di quello scambio, fornita qui non come analisi tecnica, ma come provocazione.
Il sistema si rompe
L'istruzione è sotto pressione in tutto il mondo: gli insegnanti sono oberati di lavoro, gli studenti sono disimpegnati e i curricula si sentono obsoleti in un mondo che cambia. In questo arriva l'IA-non come patch o plug-in, ma come potenziale accelerante.
Il nostro prompt di apertura: “Quali ruoli potrebbe svolgere un'intelligenza artificiale nell'istruzione?“
La risposta è stata ampia:
- Percorsi di apprendimento personalizzati
- Sistemi di tutoraggio intelligenti
- Efficienza amministrativa
- Strumenti di traduzione della lingua e accessibilità
- Riconoscimento comportamentale ed emotivo
- Contenuto scalabile e sempre disponibile
Queste sono caratteristiche di un sistema educativo, delle sue noci e bulloni. Ma che dire significato ed etica?
Erguiti dal design?
Una preoccupazione continuava a rimborsare: pregiudizio.
Abbiamo chiesto all'IA: “Se sei addestrato su Internet – e Internet è l'output del pensiero umano distorto e imperfetto – non significa che le tue risposte sono ugualmente imperfette?”
L'IA ha riconosciuto la logica. Il pregiudizio è ereditato. Inesattezze, distorsioni e punti ciechi viaggiano tutti da insegnante a allievo. Ciò che impara un'intelligenza artificiale, impara da noi e può riprodurre le nostre peggiori abitudini su vasta scala.
Ma non eravamo nemmeno interessati a far uscire gli insegnanti umani. Quindi abbiamo chiesto: “Anche il pregiudizio non è vero per gli educatori umani?”
L'intelligenza artificiale è d'accordo: gli insegnanti umani sono anche modellati dai limiti della loro formazione, cultura ed esperienza. Entrambi i sistemi – AI e umani – sono imperfetti. Ma solo gli umani possono riflettere e cure.
Questo ci ha portato a una domanda più profonda: se sia l'IA che l'uomo possono riprodurre pregiudizi, perché usare l'IA?
Perché usare l'IA nell'istruzione?
L'intelligenza artificiale ha delineato quelli che sentivano fossero i suoi chiari vantaggi, che sembravano sistemici, piuttosto che rivoluzionari. L'aspetto dell'apprendimento personalizzato ci ha incuriosito – dopo tutto, fare le cose in fretta e su larga scala è ciò in cui software e computer sono bravi.
Abbiamo chiesto: “Quanti dati sono necessari per personalizzare l'apprendimento in modo efficace?“
La risposta: varia. Ma su larga scala, potrebbe richiedere gigabyte o persino terabyte di dati degli studenti: prestazioni, preferenze, feedback e monitoraggio longitudinale nel corso degli anni.
Il che solleva la propria domanda: “Cosa commerciamo in termini di privacy per quella precisione?”
Un futuro personalizzato o frammentato?
Mettere da parte il problema se siamo contenti di essere codificati e ingeriti dai dati degli studenti, se ogni studente dovesse ricevere un piano di lezioni su misura, cosa succede all'esperienza condivisa dell'apprendimento?
L'istruzione è sempre stata più che informazione. Si tratta di dialogo, dibattito, disagio, empatia e incontri con altre menti, non solo algoritmi rispecchiati. L'IA può personalizzare un curriculum, ma non può ricreare l'alchimia imprevedibile di un'aula.
Rischiamo di confondere personalizzazione per connessione.
“Uso Chatgpt per fornire più contesto (…) per pianificare, struttura e comporre i miei saggi.” – James, 17, Ottawa, Canada.
L'insegnante ha reinventato
Dove lascia l'insegnante?
Secondo l'IA: liberato. Liberato da compiti ripetitivi e sovraccarico amministrativo, l'insegnante è in grado di trascorrere più tempo a guidare, mentoring e coltivare un pensiero importante.
Ma ciò richiede un cambiamento nella mentalità, dalla fornitura di conoscenze alla cura della saggezza. In termini generali, dall'amministratore part-time, insegnante part-time, al collaboratore in classe.
L'IA non sostituirà gli insegnanti, ma potrebbe rivelare quali parti del lavoro di insegnamento non sono mai state le più importanti.
“Il modo principale in cui uso Chatgpt è di aiutare con le idee per quando sto pianificando un saggio o per rafforzare la comprensione durante la revisione.” – Emily, 16 anni, Eastbourne College, Regno Unito.
Cosa insegniamo dopo
Allora, cosa vogliamo che gli studenti imparino?
In un mondo ricco di AI, il pensiero importante, il ragionamento etico e l'intelligenza emotiva aumentano di valore. Ironia della sorte, più sono intelligenti le nostre macchine, più dovremo raddoppiare ciò che ci rende umani.
Forse l'ultima lezione non è in ciò che l'IA può insegnarci, ma in ciò che non può, o Cosa non dovrebbe nemmeno provare.
Conclusione
Il futuro dell'educazione non sarà costruito solo dall'IA. La è la nostra opportunità per modernizzare le classi e reinventarle. Non temere la macchina, ma fare la domanda più grande: “Cosa sta imparando in un mondo in cui tutte le conoscenze sono disponibili?”
Qualunque sia la risposta, è così che dovremmo insegnare dopo.
(Fonte immagine: “Large Conference College Classes” di Kevin Dooley è autorizzato sotto CC di 2.0)
Vedi anche: AI in educazione: bilanciamento delle promesse e delle insidie
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Fonte: www.artificialintelligence-news.com
