Il tema della Giornata internazionale della donna di quest'anno, Contatela: investi nelle donne. Accelerare il progresso stabilisce un tono toccante per promuovere un cambiamento autentico. Rispecchia perfettamente il panorama dinamico dell'ambiente odierno basato sui dati, dove il cambiamento è l'unica costante. L’ultimo cookie di terze parti è finalmente crollato, le leggi sulla privacy si stanno inasprendo e ora l’intelligenza artificiale generativa sta rapidamente inaugurando una nuova era di innovazione e adattamento.

Con crescenti ricerche che lo dimostrano i team diversificati per genere superano i loro pari più e più volte, abbiamo rivolto la conversazione alle eccezionali donne leader di pensiero che sono in prima linea nel dare forma alla narrativa che circonda la Gen AI e il marketing.

Immergiamoci nelle loro intuizioni ed esperienze:

Lisa Gately, analista principale di Forrester

Gately ha 20 anni di esperienza nel marketing di contenuti tecnologici, comunicazioni, eventi e servizi B2B. Aiuta i clienti Forrester a creare e ottimizzare i propri motori di contenuti B2B e a trasformarli in differenziatori competitivi. Lisa è un'evangelista della strategia dei contenuti incentrata sul pubblico, del content marketing e delle operazioni sui contenuti.

“Durante l’ultimo anno, abbiamo visto le capacità della Gen AI apparire nello stack martech insieme a un aumento delle capacità multimodali, in cui i modelli AI possono comprendere, interpretare e generare contenuti in più formati come testo, immagini, audio e video. Può essere difficile capire quali sistemi svolgono quali compiti e determinare quali abbracciare. Tuttavia, è importante trovare il tempo per apprendere queste funzionalità. La Gen AI offre più potere alla creazione di contenuti, al coinvolgimento del pubblico e alla personalizzazione. I casi d'uso dei contenuti non sono solo un punto di ingresso pratico per ridimensionare l'adozione dell'intelligenza artificiale; rappresentano inoltre gran parte delle attività di un'organizzazione e offrono un enorme potenziale per migliorare l'esperienza del cliente e accelerare il time-to-market. Agire ora è essenziale perché il ritmo del cambiamento per la Gen AI non potrà che accelerare”.

Julie Shainock, amministratore delegato Viaggi, trasporti e logistica (TTL) di Microsoft

Shainock è responsabile dello sviluppo del punto di vista di Microsoft e della strategia futura per il nostro settore dei viaggi e dei trasporti WW. Il suo obiettivo è guidare le compagnie aeree, le società di ospitalità, le compagnie di logistica delle crociere e delle merci e le compagnie ferroviarie per promuovere l'innovazione che migliorerà il percorso dei clienti e dei dipendenti, promuovendo al contempo una maggiore produttività e una riduzione dei costi con l'uso della tecnologia Microsoft e del suo ecosistema di partner di soluzioni.

“L’intelligenza artificiale generativa è destinata a rivoluzionare i settori dei viaggi, dei trasporti e della logistica offrendo livelli senza precedenti di personalizzazione, efficienza e innovazione. Non si tratta solo di automazione; si tratta di creare esperienze cliente intuitive e senza soluzione di continuità e di sbloccare nuovi livelli di efficienza operativa. Affinché le organizzazioni possano sfruttare in modo efficace tutto il potenziale dell’intelligenza artificiale, è fondamentale stabilire una base di dati pulita e una visione strategica chiara per i risultati desiderati”.

Adiela Aviram, responsabile delle pratiche di trasformazione del marketing senza cookie presso Deloitte Digital

Aviram è un pluripremiato marketer digitale e Senior Manager nell'offerta di pubblicità, marketing ed e-commerce di Deloitte Digital. Al di là della sua carriera, è una membro impegnata del Black Wealth Club (BWC), contribuendo attivamente alla missione del gruppo di generazione di ricchezza e reinvestimento nella comunità.

“L’unica cosa costante nel marketing, proprio come in ogni campo, è il cambiamento. Riflettendo su uno dei miei ruoli iniziali come search marketer, posso tracciare alcuni parallelismi. Non avevo una formazione formale nel marketing di ricerca e l'idea di apprendere un intero sistema per fare pubblicità sui motori di ricerca sembrava bizzarra. Ora, gran parte di quello stesso campo è supportato dall’intelligenza artificiale generativa. Sono entusiasta di tutte le cose che la Gen AI consentirà agli esperti di marketing. Ci consentirà di concentrarci su aree più strategiche, meno ripetitive ed energizzanti del nostro lavoro. Tuttavia, il marketing avrà sempre bisogno dell’elemento umano. L’esperienza del cliente, per sua stessa natura, è umana e la Gen AI non ostacolerà questo.”

Joyce Gordon, responsabile dell'intelligenza artificiale generativa, Amperity

Gordon guida lo sviluppo e la strategia dei prodotti IA generativi di Amperity. Ha anche lavorato allo sviluppo del prodotto per numerosi investimenti negli spazi ML e ML Ops, incluso il lancio dei modelli predittivi e dell'infrastruttura di Ampery utilizzati da molti dei principali marchi mondiali.

Generazione AI è valido quanto lo sono i dati che lo alimentano. E poiché i dati dei clienti sono notoriamente complessi, è necessario un processo di intelligenza artificiale diverso per unificarli in profili accurati e completi che possano alimentare i tuoi strumenti di intelligenza artificiale generativa per ottenere i migliori risultati.

Gli strumenti per i dati dei clienti possono utilizzare l'intelligenza artificiale per alimentare processi critici dietro le quinte, tra cui l'unificazione dei dati, approfondimenti e previsioni, in modo da avere le risposte alle domande “Chi sono i miei clienti? Cosa hanno fatto? E cosa dovrei fare dopo?”

In un mondo in cui gli stessi strumenti di attivazione dell'intelligenza artificiale generativa sono disponibili a tutti, i dati inseriti nei sistemi Gen AI costituiranno un fattore chiave di differenziazione competitiva, poiché determinano la qualità dell'output. In breve, non è sufficiente disporre di strumenti di intelligenza artificiale nell’ultimo miglio: è necessario che facciano parte del tuo approccio fin dal primo passo”.

Teresa Sperti, fondatrice e direttrice, Arktic Fox

Sperti è un leader digitale ed eCommerce molto esperto e apprezzato con oltre 20 anni di esperienza di lavoro con e per marchi leader tra cui Coles, Officeworks e World Vision, tra gli altri. Da quando ha fondato Arktic Fox quattro anni fa, Teresa e il suo team hanno collaborato con marchi leader e ampliato rivenditori e beni di largo consumo | I marchi di beni di largo consumo per promuovere l'adozione dell'eCommerce e lo sviluppo di capacità, per consentire un migliore utilizzo dei dati per migliorare l'esperienza e offrire migliori esperienze omnicanale e supportare i marchi nell'utilizzo e nell'investimento nella tecnologia per sostenere la propria strategia.

“Ci sono momenti cruciali nell’era digitale che alterano radicalmente la traiettoria del settore: la nascita dei social media e il lancio dell’iPhone sono stati alcuni di quei momenti. E credo che il lancio di ChatGPT sia un altro che ha davvero acceso un fiammifero all'adozione della Gen AI.

“Nel mondo della tecnologia, stiamo già assistendo a una forte adozione della Gen AI all’interno delle interfacce delle piattaforme di marketing per automatizzare lo sviluppo e il supporto creativo e consentire un processo decisionale più intelligente. Tuttavia, siamo ancora agli inizi per la Gen AI e penso che stiamo solo grattando la superficie. Preparati a un vortice di cambiamenti in questo spazio nei prossimi 12-24 mesi.

Il futuro della Gen AI nel marketing

Le donne leader nel marketing hanno parlato e le loro intuizioni dimostrano l’importanza di abbracciare la Gen AI non solo come strumento di innovazione ma come pilastro fondamentale per coltivare la crescita e stabilire relazioni significative all’interno del panorama del marketing in rapida trasformazione. Facciamo del 2024 l’anno in cui sfrutteremo al massimo il potenziale dell’intelligenza artificiale e scateneremo un cambiamento autentico e duraturo in meglio.

(Nota del redattore: questo articolo è in associazione con Amperità)

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Fonte: www.artificialintelligence-news.com

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