L'ascesa della creator economy è stata una delle forze più dirompenti emerse da Internet, aprendo la strada a scrittori, artisti, musicisti, podcaster, YouTuber e influencer dei social media indipendenti per entrare in contatto diretto con il pubblico e guadagnare denaro da ciò.
I creatori si sono riversati su piattaforme come Facebook, Instagram, Vimeo, Substack, TikTok e altre, dove possono non solo creare ma anche pubblicare e condividere i loro contenuti generati dagli utenti. I social media consentono agli individui di diventare auto-editori e produttori indipendenti di contenuti, sconvolgendo i modelli di business esistenti e consentendo a un'intera generazione di menti creative di stabilire il proprio percorso verso il successo.
Fino a poco tempo fa, la creatività espressa da tali individui era sempre stata considerata una qualità esclusivamente umana e quindi invulnerabile alle interruzioni causate dall'avanzamento della tecnologia. Tuttavia, l'ascesa dell'intelligenza artificiale generativa, che arriva così presto dopo l'emergere dell'economia dei creatori, minaccia di interrompere questa industria nascente e di alterare significativamente il modo in cui vengono prodotti nuovi contenuti. Con i modelli di intelligenza artificiale generativa, chiunque può sfornare paragrafi di testo, righe di codice software, immagini di alta qualità, audio, video e altro ancora, utilizzando semplici prompt.
In che modo l'intelligenza artificiale aiuta con i contenuti generati dagli utenti?
L'intelligenza artificiale generativa ha fatto irruzione nell'immaginario pubblico con l'arrivo di ChatGPT alla fine del 2022, travolgendo Internet; da allora le aziende tecnologiche si sono affrettate a creare ogni sorta di applicazione intuitiva per i consumatori, in grado di aiutare nella creazione di contenuti.
Ad esempio, c'è ChatGPT stesso, che si basa sulla generazione di testo ed è in grado di scrivere post di blog, saggi, testi di marketing, proposte di email, documenti e altro ancora, basandosi su un semplice prompt in cui l'utente dice cosa scrivere.
Forme più impressionanti di generazione di contenuti includono modelli di generazione di immagini come Midjourney, che può creare immagini drammatiche basate sulle idee dell'utente su ciò che desidera vedere, e ora ci sono anche generatori video, come Sora di OpenAI, Veo di Google DeepMind e Runway che può fare lo stesso.
L'intelligenza artificiale generativa sta avendo un impatto anche sulla generazione di contenuti per videogiochi. Prendiamo la nuova tecnologia sviluppata da AMGI Studios per il suo gioco Web3 di successo Il mio teppista domesticoche utilizza algoritmi proprietari di motion capture e AI per catturare le espressioni facciali dei giocatori e replicarle sui loro avatar in-game. Utilizza inoltre l'AI generativa per fornire a ogni personaggio utente (che è un NFT unico) una propria personalità distintiva che gli utenti possono conoscere tramite un'interfaccia di chat.
Altri modi in cui le persone utilizzano l'intelligenza artificiale generativa per migliorare la creatività includono gli strumenti di creazione di contenuti personalizzati di Buzzfeed, che consentono agli utenti di creare rapidamente quiz personalizzati su misura per ogni individuo, e il suo creatore di ricette basato su intelligenza artificiale generativa, in grado di proporre idee per i pasti in base a ciò che l'utente ha nel frigorifero.
Tre modi in cui questo può andare
Agli occhi di alcuni, i contenuti generati dall'IA sono emersi come una minaccia importante per i contenuti generati dagli utenti, ma non tutti la vedono in questo modo. Non è chiaro quale tipo di impatto avrà in ultima analisi l'IA generativa sull'economia dei creatori, ma ci sono una serie di possibili scenari che potrebbero verificarsi.
Scenario 1: l’intelligenza artificiale migliora la creatività
Nel primo scenario, è possibile immaginare un mondo in cui c'è un'esplosione di innovazione assistita dall'IA, in cui gli stessi creatori di contenuti adottano l'IA per migliorare le loro prestazioni e produttività. Ad esempio, i designer possono usare l'IA per generare rapidamente idee e schemi di base, prima di usare la loro competenza umana per perfezionare quelle creazioni, che si tratti di un logo o di un design di prodotto o di qualcos'altro. Invece di sostituire completamente i designer, l'IA generativa diventa semplicemente uno strumento che usano per migliorare il loro output e ottenere più lavoro.
Un esempio di questo è l'assistente di programmazione Copilot di GitHub, che è uno strumento di intelligenza artificiale generativa che agisce come una specie di assistente di programmazione, aiutando gli sviluppatori a generare codice. Non sostituisce completamente il loro ruolo, ma li aiuta semplicemente a generare frammenti di codice, come le righe di codice necessarie per programmare un'app per eseguire azioni standard. Ma lo sviluppatore è colui che supervisiona questo e usa la sua creatività per progettare tutte le complessità dell'app.
Gli strumenti di generazione di contenuti in-game di AMGI sono un altro esempio di come l'intelligenza artificiale aumenti la creatività umana, creando personaggi e situazioni di gioco unici che si basano in ultima analisi sulle azioni dell'utente.
Un simile scenario non è una minaccia per i lavoratori creativi e i contenuti generati dagli utenti. Invece di rubare il lavoro alle persone, l'IA supporterà semplicemente le persone che svolgono quei lavori e le renderà più brave. Saranno in grado di lavorare più velocemente e in modo più efficiente, svolgendo più lavoro in tempi più brevi, dedicando più tempo a sollecitare gli strumenti di IA che utilizzano e a modificare i loro output. Ciò consentirà ai progetti creativi di andare avanti molto più velocemente, accelerando l'innovazione.
Scenario 2: l’intelligenza artificiale monopolizza la creatività
Uno scenario più distopico è quello in cui i modelli algoritmici sfruttano il loro ingiusto vantaggio per dominare totalmente il mondo della creazione di contenuti. È un futuro in cui i designer umani, gli scrittori, i programmatori e forse anche i professionisti altamente qualificati come i fisici vengono soffocati dai modelli di intelligenza artificiale che non solo possono lavorare più velocemente, ma a costi molto più bassi rispetto agli umani.
Da una prospettiva aziendale, se possono sostituire i costosi creatori umani con un'intelligenza artificiale economica e allegra, è fantastico, che si traduce in una maggiore redditività. Ma ci sono preoccupazioni, non solo per gli umani che perdono i loro mezzi di sostentamento, ma anche per l'impatto della creatività stessa.
Per quanto a volte i contenuti generativi creati dall'intelligenza artificiale siano impressionanti, gli output di questi algoritmi si basano tutti su contenuti esistenti, ovvero sui dati su cui sono addestrati. La maggior parte dei modelli di intelligenza artificiale ha l'abitudine di rigurgitare contenuti simili. Prendi uno scrittore di intelligenza artificiale che sembra scrivere sempre prosa nello stesso modo, immediatamente riconoscibile e impersonale, o generatori di immagini di intelligenza artificiale che sfornano costantemente immagini con il stessa estetica.
Un esempio ancora più allarmante sono i generatori di musica AI sole E Laboratori inesploratii cui strumenti si dice siano stati addestrati su milioni di video musicali pubblicati su YouTube. I musicisti rappresentati dalla Recording Industry Association of America hanno recentemente ha intentato cause legali contro quelle aziende, accusandole di violazione del copyright. Le loro prove? Numerosi esempi di canzoni presumibilmente originali che suonano terribilmente familiari a quelle esistenti create da esseri umani.
Ad esempio, la causa descrive una canzone generata usando Suno, chiamata “Deep down in Louisiana close to New Orle” che sembra rispecchiare il testo e lo stile di “Johnny B. Goode” di Chuck Berry. Evidenzia anche una seconda traccia, “Prancing Queen” che sembra essere una palese imitazione del successo degli ABBA “Dancing Queen”.
Questi esempi sollevano interrogativi sulla capacità dell'IA di creare contenuti davvero originali. Se l'IA monopolizzasse la creatività, potrebbe causare una vera innovazione e creatività che si fermerebbe bruscamente, portando a un futuro sterile e insipido.
Scenario 3: La creatività umana si distingue
Data la mancanza di vera autenticità e originalità dell'IA, un terzo possibile modo in cui ciò potrebbe verificarsi è che ci sia una sorta di reazione contro di essa. Con i consumatori sopraffatti da un mare di immagini e prose banali e sintetiche, coloro che hanno occhio per l'estro saranno probabilmente in grado di identificare la vera creatività umana e pagare un extra per quel contenuto. Dopotutto, gli esseri umani hanno sempre mostrato una preferenza per la vera originalità e un simile scenario potrebbe giocare a favore dei creatori di contenuti più talentuosi.
È un futuro in cui essere umani dà ai creatori un vantaggio competitivo sui loro rivali algoritmici, con la loro ineguagliabile capacità di elaborare idee veramente originali che distinguono il loro lavoro. La cultura umana, le mode e le tendenze sembrano evolversi più velocemente di quanto vengano creati i modelli di intelligenza artificiale generativa, e ciò significa che i pensatori più originali saranno sempre un passo avanti. È un futuro più rassicurante in cui gli umani continueranno a creare e saranno ricompensati per il loro lavoro, e dove le macchine saranno sempre in grado di copiare e ripetere idee esistenti.
Questo è forse lo scenario più probabile e, cosa rassicurante, significa che ci sarà sempre bisogno di esseri umani nel mix. Gli esseri umani, dopotutto, sono caratterizzati dalla loro creatività: tutto ciò che esiste nel mondo moderno oggi è stato creato da qualcuno, che si tratti delle scarpe che hai ai piedi, del dispositivo con cui stai leggendo questo articolo o della lingua che parli. Sono tutte creazioni umane, ispirate da idee originali radicate nel cervello umano, e gli esseri umani, in particolare quelli che scoprono che l'intelligenza artificiale può fare il loro lavoro per loro, avranno più tempo per sedersi e pensare e potenzialmente elaborare idee ancora migliori di quelle che abbiamo avuto finora.
Fonte: www.artificialintelligence-news.com
