L’intelligenza artificiale è stata un punto di svolta per molte aziende e i CEO sono ansiosi di entrare in azione. Mossa intelligente! Ma, prima di iniziare a immaginare i robot che gestiscono il tuo servizio clienti e gli algoritmi che ottimizzano tutto, dall’inventario agli ordini di caffetteria, parliamo dell’elefante nella stanza: i costi che nessuno menziona nelle lische presentazioni di fornitore di ai.
Naturalmente, tutti sanno che l’IA implica investimenti anticipati. Quello che non ti dicono è che il prezzo adesivo è solo la punta dell’iceberg. I costi reali si nascondono sotto la linea di galleggiamento, in attesa di agguadere anche i dirigenti più esperti.
Il controllo della realtà dell’infrastruttura di dati
Ecco il fatto di AI: è affamato. Affamato di dati affamato. E non solo dati di dati, ma puliti, strutturati, formati correttamente che sono effettivamente utilizzabili. La maggior parte delle aziende trova che i loro dati sono sparsi in più sistemi, incoerenti e francamente, un casino.
Dovrai investire pesantemente nell’infrastruttura di dati prima che i tuoi nuovi strumenti di intelligenza artificiale possano persino pensare di fornire rendimento. Ciò significa ingegneri di dati, costi di archiviazione cloud che si ridimensionano più velocemente della dipendenza da caffè quotidiana e degli specialisti di integrazione i cui prezzi farebbero piangere il tuo commercialista. E poi ci sono i costi in corso per la manutenzione di pipeline di dati e garantire che tutto rimane in sintonia.
Le guerre di talenti sono reali (e costose)
Il talento di AI non è solo difficile da individuare, ma è un caso di cercare un unicorno che è così che conosce anche il tuo settore specifico.
I professionisti dell’IA esperti sono pesanti e gli stipendi riflettono quella realtà. I data scientist, gli ingegneri dell’apprendimento automatico e gli specialisti di intelligenza artificiale comandano una compensazione superiore che può drenare rapidamente il budget gestito con cura.
Eppure ecco il problema: non puoi semplicemente assumere una persona e chiamarla un giorno. Hai bisogno di interi team con diversi set di abilità. Alcuni dirigenti perseguono un’istruzione aggiuntiva come un Dottorato DBA online Comprendere meglio il panorama tecnico, ma anche con più conoscenza, ottenere la squadra giusta è un ordine elevato.
Avrai bisogno di programmi di formazione in corso, pacchetti di fidelizzazione competitiva e forse un po ‘di consulenza per il tuo dipartimento delle risorse umane.
Incubi di integrazione nessuno ti avverte
I tuoi sistemi esistenti non sono stati progettati pensando all’IA. La fusione di soluzioni di intelligenza artificiale e sistemi legacy comporta spesso una vasta personalizzazione, lo sviluppo del middleware e la riprogettazione completa del sistema. Ciò che inizia come una semplice soluzione “plug-and-play” si evolve rapidamente in una complessa rete di integrazioni che richiedono consulenti esperti e tempistiche estese.
I costi segreti in questo caso sono i tempi di inattività del sistema durante l’integrazione, i sistemi di backup mentre si effettuano il cambio e le sessioni di debug che vanno fino a tardi. La tua gente IT ti ringrazierà per questo.
La curva di apprendimento è più ripida del Monte Everest
L’implementazione dell’IA non è solo una questione di tecnologia: si tratta di cambiare il modo in cui funziona l’intera organizzazione. La tua gente deve essere addestrata e non con un pranzo e un apprendimento affrettato. Stiamo parlando di programmi di educazione sostanziale che consentono ai dipendenti di imparare non solo come utilizzare gli strumenti di intelligenza artificiale, ma anche come interpretare i risultati, prendere decisioni da approfondimenti generati dall’IA ed evitare le insidie.
Gestione del cambiamento
Ci saranno dipendenti che abbraccano la tecnologia e coloro che la resisteranno con la passione di qualcuno che protegge il loro parcheggio. Avrai bisogno di risorse speciali per gestire questo turno, materiali di formazione aggiuntivi e pazienza che impressionerebbero un maestro di meditazione.
Costi di manutenzione ed evoluzione
I sistemi di intelligenza artificiale non sono quella vecchia stampante fidata che continua ad andare avanti (fino a quando non lo fa). Devono essere costantemente osservati, aggiornati e sintonizzati. I modelli devono essere riqualificati quando i modelli di dati cambiano, gli algoritmi devono essere perfezionati man mano che le condizioni aziendali si evolvono e le misure di sicurezza devono essere continuamente aggiornate per difendersi da nuove minacce.
Spese in corso
Le spese in corso includono supporto tecnico esperto, aggiornamenti occasionali del modello, monitoraggio delle prestazioni e inevitabile risoluzione dei problemi quando le cose non funzionano come previsto. Budget per queste spese in corso perché non se ne vanno.
Conformità e sovraccarico di governance
Con un grande potere di intelligenza artificiale arriva una grande responsabilità normativa. A seconda del tuo settore, avrai una crescente supervisione di Processi decisionali AIUtilizzo dei dati e distorsione algoritmica. Creare solidi framework di governance, aderire alle normative in evoluzione e mantenere percorsi di audit è un altro livello di complessità e costi.
Consulenza legale
Avrai bisogno di consulenti legali che hanno familiarità con Regolamento AII funzionari della conformità in grado di interpretare le decisioni algoritmiche e i processi di documentazione che renderebbero orgogliosi un bibliotecario.
I costi di implementazione di AI oscurano il esborso iniziale. Il budget di amministratori delegati intelligenti almeno 2-3 volte le loro stime iniziali e si preparano per un processo più maratona dello sprint. La buona notizia? Le aziende che anticipano correttamente questi costi nascosti e investono strategicamente in infrastrutture di intelligenza artificiale su una base coerente spesso raggiungono rendimenti drammatici. La chiave sta arrivando con gli occhi aperti, orari realistici e budget che rappresentano il quadro completo della trasformazione davanti.
Ricorda, l’IA non è un acquisto tecnologico: è un rimodellamento fondamentale delle operazioni della tua azienda. Preparati per questo e non sarai colto di sorpresa dalle costose sorprese che superano le aziende meno preparate.
Fonte dell’immagine: Non esplodente
Fonte: www.artificialintelligence-news.com
