La promessa di AI rimane immensa, ma una cosa potrebbe essere trattenerla. “L’infrastruttura che alimenta l’IA oggi non sosterrà le richieste di domani”, Un recente articolo di CIO.com. “I CIO devono ripensare a come scalare più intelligente – non solo più grande – o rischiare indietro.”
CratedB è d’accordo – e l’impresa di database sta scommettendo sulla risoluzione del problema essendo un “livello di dati unificato per analisi, ricerca e intelligenza artificiale”.
“La sfida è che la maggior parte dei sistemi IT si basano o sono stati costruiti, attorno alla pipeline batch o alla pipeline asincrona, e ora è necessario ridurre il tempo tra la produzione e il consumo dei dati”, spiega Stephane Castellani, marketing SVP. “CratedB è molto buono perché può davvero darti approfondimenti sui dati giusti con anche un grande volume e complessità di formati in un giro di millisecondi.”
Un post sul blog nota Il processo in quattro fasi per CratedB fungere da “tessuto connettivo tra dati operativi e sistemi di intelligenza artificiale”; Dall’ingestione, all’aggregazione in tempo reale e all’intuizione, ai dati di servizio alle condutture di intelligenza artificiale, a consentire i loop di feedback tra modelli e dati. La velocità e la varietà di dati sono fondamentali; Castellani nota la riduzione dei tempi di query dai minuti ai millisecondi. Nella produzione, la telemetria può essere raccolta da macchine in tempo reale, consentendo un maggiore apprendimento per i modelli di manutenzione predittiva.
C’è un altro vantaggio, come spiega Castellani. “Alcuni usano anche CratedB nella fabbrica per l’assistenza della conoscenza”, afferma. “Se qualcosa va storto, hai un messaggio di errore specifico sulla tua macchina e dici ‘Non sono un esperto di questa macchina, cosa significa e come posso risolverlo?’
L’IA, tuttavia, non rimane a lungo; “Non sappiamo che aspetto sarà (tra qualche mese, o anche poche settimane”, osserva Castellani. Le organizzazioni stanno cercando di muoversi verso flussi di lavoro di intelligenza artificiale completamente agenti con maggiore autonomia, ma secondo Recenti ricerche di intelligence PymentsLa produzione – come parte del settore dei beni e dei servizi più ampi – sono in ritardo. Cratedb ha collaborato con Tech Mahindra Su questo fronte per aiutare a fornire soluzioni AI agenti per fabbriche automobilistiche, manifatturiere e intelligenti.
Castellani Note Eccitazione per il Model Context Protocol (MCP)che standardizza come le applicazioni forniscono contesto ai modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM). Lo paragona alla tendenza intorno alle API aziendali 12 anni fa. Server MCP di CratedBche è ancora nella fase sperimentale, funge da ponte tra gli strumenti di intelligenza artificiale e il database di analisi. “Quando parliamo di MCP è praticamente lo stesso approccio (come API) ma per LLM”, spiega.
Tech Mahindra è solo una delle partnership chiave in corso per CratedB. “Continuiamo a concentrarci sulle nostre basi”, aggiunge Castellani. “Prestazioni, scalabilità … investendo nella nostra capacità di ingerire dati da sempre più fonti di dati e sempre minimi (ing) la latenza, sia dall’ingestione che dalla query.”
Stephane Castellani parlerà presso AI e Big Data Expo Europe sul tema di Portare l’intelligenza artificiale ai dati in tempo reale-text2sql, strag e tag con caratedbe IoT Tech Expo Europe sull’argomento di Operazioni IoT più intelligenti: analisi del parco eolico in tempo reale e diagnostica guidata dall’IA. Puoi guardare l’intervista completa con Stephane di seguito:
Fonte: www.artificialintelligence-news.com
