C'è stata molta eccitazione e molti titoli generati dal recente lancio di Deep -Week. E, mentre la tecnologia alla base di quest'ultima iterazione dell'intelligenza artificiale generativa è senza dubbio impressionante, per molti versi il suo arrivo incapsula lo stato dell'IA oggi. Vale a dire, è interessante, promettente e forse un po 'overhyped.
Mi chiedo se possa essere in parte una cosa generazionale. La generazione di Baby Boomer è stata la prima ad essere ampiamente impiegata in essa e quella coorte ha imparato le lezioni di affari nel modo più duro. I progetti dovevano essere giustificati dai costi perché la tecnologia era costosa e doveva essere collegata a un robusto caso ROI. I progetti venivano lanciati lentamente perché erano complessi e dovevano essere allineati a una specifica necessità aziendale, approvate dalle parti interessate giuste. “Progetto creep” era temuto e la relazione tra esso e “il business” era spesso irto e complesso, caratterizzato da reciproci sospetti.
Oggi la situazione è in qualche modo diversa. L'industria IT è enorme, la Fortune 50 è piena di importanti marchi tecnologici e altri settori si meravigliano dei margini di profitto del settore del software. Tutto ciò può andare molto bene per la Silicon Valley e gli venture capitalisti di Sand Hill Road disperati per trovare la prossima grande cosa. Ma nel mondo reale di IT aziendale, le questioni dovrebbero essere viste con più cautela, un livello adeguato di pragmatismo e persino un sopracciglio o due alzati.
Il che ci riporta all'IA. L'IA è tutt'altro che nuova e ha le sue radici fino a metà del secolo precedente. Finora, nonostante tutta l'eccitazione, ha svolto solo un ruolo moderato nel mondo degli affari. Il successo di strumenti come Chat-GPT lo ha catapultato all'attenzione mainstream, ma è ancora assillato da problemi familiari. È costoso da distribuire sul serio, richiede (almeno fino a quando DeepSeek) un'enorme potenza di calcolo per sviluppare e offre risposte che sono spesso discutibili. Ci sono anche serie domande da porre sulla responsabilità legale e sul copyright.
Un atto di bilanciamento
Dobbiamo trovare un felice equilibrio tra il boosterismo e la sperimentazione inerenti all'IA oggi e un sano senso di pragmatismo. Dovremmo iniziare con il business case e chiedere come ci aiuta l'IA. Qual è la nostra missione? Dove sono le nostre opportunità e rischi strategici? Ok, ora come può aiutarci? Oggi c'è troppo “AI è fantastico, vediamo cosa possiamo farci”.
Oggi vedo l'IA come un'opportunità enorme, ma i casi d'uso devono essere elaborati. L'intelligenza artificiale è brava nei compiti di calcolo enormi in cui gli esseri umani sono cattivi. Può studiare i modelli e rilevare le tendenze più velocemente di quanto non possa fare il nostro debole cervello umano. Non si alza dal letto dalla parte sbagliata al mattino, si stanca facilmente o richiede due settimane di vacanza nel Mediterraneo ogni anno. È sorprendentemente eccellente con un numero limitato di compiti creativi come creare immagini, musica, poesie e video. Ma è male vedere il quadro generale. Manca il senso umano di cautela che ci impedisce di pericolo e non ha esperienza nel mondo reale di lavoro che è composto da un'enorme gamma di variabili, non ultimo l'umore umano e la percezione.
L'intelligenza artificiale oggi è ottima ai margini: nel potenziare i robot che rispondono a domande o agenti prevedibili che ci aiutano a raggiungere le attività di rote più velocemente di quanto non sarebbe altrimenti il caso. L'automazione del processo robotico è stata un aiuto utile e ha cambiato la dinamica di come l'essere umano interagisce con i computer: ora possiamo distribuire posti di lavoro noiosi come l'elaborazione di domande di carte di credito o richieste di spese e concentrarci sull'essere pensatori creativi.
Ci sono anche aree grigie. L'IA conversazionale è un lavoro in corso, ma possiamo aspettarci rapidi miglioramenti basati sull'apprendimento continuo iterativo da parte dei nostri amici binari. Presto potremmo essere colpiti dalla capacità dell'IA di indovinare i nostri prossimi passi e di suggerire modi più intelligenti per realizzare il nostro lavoro. Allo stesso modo, c'è spazio per l'IA per saperne di più sulle nostre attività verticali e per comprendere le tendenze che gli umani potrebbero perdere quando non riusciamo a vedere la foresta per gli alberi.
Ma siamo un po 'fuori dai CEO dei robot e dobbiamo garantire che le “decisioni” di intelligenza artificiale siano mitigate dai capi umani che hanno un buon senso, la capacità di controllare, testare e tornare. Il futuro è quello in cui l'IA e l'umanità lavorano in concerto, ma per ora siamo saggi da schierarsi con cure e budget ragionevoli e il livello adeguato di impegno.
Dobbiamo guardare attentamente per il prossimo successo DeepSeek, interrogarlo e iniziare sempre con domande vecchio stile per applicabilità, costi e rischi. Noto che il sito Web di Deepseek porta lo slogan “nell'ignoto”. È giusto: dobbiamo mantenere uno spirito di avventura e ottimismo, ma evitare di perdersi in una nuova natura selvatica tecnologica.
Foto di Il sole Feyissa SU Non esplodente
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Fonte: www.artificialintelligence-news.com
