Duolingo sta ristrutturando parti della sua forza lavoro mentre si sposta verso di diventare una società “AI-First”, secondo un promemoria interno del CEO e il co-fondatore Luis von Ahn che è stato successivamente condiviso pubblicamente sulla società Pagina LinkedIn.
La memo delinea una serie di modifiche pianificate su come opera la società, con particolare attenzione a come l'intelligenza artificiale verrà utilizzata per semplificare i processi, ridurre le attività manuali e ridimensionare lo sviluppo dei contenuti.
Duolingo smetterà gradualmente di utilizzare gli appaltatori per il lavoro che l'IA può prendere il sopravvento. La società inizierà inoltre a valutare i candidati di lavoro e le prestazioni dei dipendenti in parte in base al modo in cui usano gli strumenti di intelligenza artificiale. Von Ahn ha affermato che gli aumenti della testa verranno presi in considerazione solo quando una squadra non può più automatizzare le parti del suo lavoro in modo efficace.
“Essere Ai-First significa che avremo bisogno di ripensare gran parte di come lavoriamo. Fare piccole modifiche ai sistemi progettati per gli umani non ci porterà lì”, ha scritto Von Ahn. “L'intelligenza artificiale ci aiuta ad avvicinarci alla nostra missione. Per insegnare bene, dobbiamo creare una quantità enorme di contenuti e farlo manualmente non si ridimensiona.”
Uno dei principali driver dietro il turno è la necessità di produrre contenuti più rapidamente e Von Ahn afferma che la produzione manuale di nuovi contenuti richiederebbe decenni. Integrando l'IA nel suo flusso di lavoro, Duolingo ha sostituito i processi che ha descritto come lenti e manuali quelli più efficienti e automatizzati.
La società ha anche utilizzato AI per sviluppare caratteristiche che non erano precedentemente fattibili come una funzione di videochiamata basata sull'intelligenza artificiale, che mira a fornire tutoraggio al livello di istruttori umani. Secondo Von Ahn, strumenti come questo muovono la piattaforma Duolingo più vicina alla sua missione – per fornire istruzioni linguistiche a livello globale.
Lo spostamento interno non si limita alla creazione di contenuti o allo sviluppo del prodotto. Von Ahn ha affermato che la maggior parte delle funzioni commerciali dovrà ripensare il modo in cui operano e identificano le opportunità di incorporare l'IA nel lavoro quotidiano. I team saranno incoraggiati ad adottare quelli che ha chiamato “vincoli costruttivi” – politiche che li spingono a dare la priorità all'automazione prima di richiedere risorse aggiuntive.
La mossa fa eco a una tendenza più ampia nel settore tecnologico. Il CEO di Shopify Tobi Lütke ha recentemente tenuto una direttiva simile ai dipendenti, esortandoli a dimostrare perché le attività non potevano essere completate con l'IA prima di richiedere un nuovo personale. Entrambe le aziende sembrano fissare nuove aspettative per il modo in cui i team gestiscono la crescita in un ambiente dominato dall'IA.
La leadership di Duolingo sostiene che i cambiamenti non intendono ridurre la sua attenzione sul benessere dei dipendenti e la società continuerà a supportare il personale con formazione, tutoraggio e strumenti progettati per aiutare i dipendenti ad adattarsi ai nuovi flussi di lavoro. L'obiettivo, ha scritto, non è quello di sostituire il personale con l'intelligenza artificiale, ma di eliminare i colli di bottiglia e consentire ai dipendenti di concentrarsi su lavori complessi o creativi.
“L'intelligenza artificiale non è solo un aumento della produttività”, ha scritto Von Ahn. “Ci aiuta ad avvicinarci alla nostra missione.”
Il passaggio dell'azienda verso una maggiore automazione riflette la convinzione che aspettare troppo a lungo per abbracciare l'IA potrebbe essere un'occasione persa. Von Ahn ha indicato il primo investimento di Duolingo nel design mobile-primo nel 2012 come modello. Tale spostamento ha aiutato l'azienda a ottenere visibilità e adozione degli utenti, incluso essere nominato l'app per iPhone di Apple dell'anno nel 2013. La decisione di andare “Ai-First” è inquadrata come un passo simile.
La transizione dovrebbe richiedere del tempo. Von Ahn ha riconosciuto che non tutti i sistemi sono pronti per la piena automazione e che l'integrazione dell'IA in determinate aree, come l'analisi della base di codice, potrebbe richiedere più tempo. Tuttavia, ha detto che muoversi rapidamente – anche se ciò significa accettare battute d'arresto occasionali – è più importante che aspettare che la tecnologia sia completamente matura.
Mettendo l'IA al centro delle sue operazioni, Duolingo mira a offrire esperienze di apprendimento più scalabili e gestire le risorse interne in modo più efficiente. La società prevede di fornire ulteriori aggiornamenti man mano che l'implementazione avanza.
(Foto di Non esplodente)
Vedi anche: AI in educazione: bilanciamento delle promesse e delle insidie
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Fonte: www.artificialintelligence-news.com
