
In un numero crescente di industrie, l'ediscovery dei documenti di regolamentazione e conformità può rendere il trading (attraverso i confini statali negli Stati Uniti, ad esempio) meno complessi.
In un settore come farmaceutico e le sue catene di approvvigionamento spesso complesse, le aziende devono essere consapevoli della massa di norme e regolamenti mutevoli che emana da diverse legislature a livello locale e federale. Non sorprende, quindi, che sia nella conformità della catena di approvvigionamento regolamentata che l'IA può essere estremamente vantaggiosa. Dato che AIS eccelle nella lettura e l'analisi della documentazione e delle immagini, i fornitori di servizi come Lighthouse AI utilizzano la tecnologia nelle sue diverse forme per pettinare attraverso la documentazione esistente e nuova che governa il settore.
L'ultima suite dell'azienda, AI Lighthouse per la revisione utilizza le variazioni sull'apprendimento automatico dell'IA predittiva e generativa, il riconoscimento delle immagini e l'OCR, oltre alla modellazione linguistica, per gestire i casi d'uso in ampio volume, impostazioni sensibili al tempo.
L'intelligenza artificiale predittiva viene utilizzata per la classificazione dei documenti e l'intelligenza artificiale generativa aiuta con il processo di revisione per risultati migliori, più difendibili e a valle. La società afferma che l'elemento di modellazione linguistica della suite perfeziona l'accuratezza della piattaforma ai livelli normalmente “al di là delle capacità dell'IA”.
EDISCOVERY – Il termine generale
Lighthouse AI Attualmente ha sei anni e ha analizzato miliardi di documenti dal 2019, ma l'IA predittiva rimane importante per il software, nonostante – si potrebbe dire, l'intelligenza artificiale generativa che ha conquistato la maggior parte dei titoli negli ultimi 18 mesi. Fernando Delgado, direttore di AI e Analytics di Lighthouse, ha dichiarato: “Mentre recentemente è stata prestata molta attenzione all'impatto di Genai, il potere e la rilevanza dell'intelligenza artificiale predittiva non possono essere trascurati. Fanno cose diverse e spesso c'è un valore reale nel combinarli per gestire diversi elementi nello stesso flusso di lavoro”.
Dato che il termine generale “l'industria farmaceutica” include preoccupazioni tanto disparate come la tecnologia medica, la ricerca sui farmaci e la produzione, fino ai negozi di distribuzione, i requisiti di conformità per una singola azienda nel settore possono essere selvaggiamente variati. “Piuttosto che un approccio unico per tutti, siamo stati in grado di modellare la tecnologia per soddisfare le nostre esigenze uniche: trasformare le nostre idee in soluzioni reali e di grande impatto”, afferma Christian Mahoney, consulente di Cleary Gottlieb Steen & Hamilton.
Lighthouse AI per la revisione include casi d'uso tra cui AI per revisione reattiva, AI per la revisione dei privilegi, AI per l'analisi dei privilegi e AI per l'identificazione PII/PHI/PCI. L'intelligenza artificiale del faro afferma che i suoi utenti vedono una riduzione fino al 40% del volume di classificazione e documenti di riepilogo con l'IA per la funzione di revisione reattiva, con meno formazione richiesta dall'LLM prima che inizi a creare ROI.
Il privilegio di AI per la revisione è anche “60% più accurato rispetto ai modelli basati su parole chiave”, afferma Lighthouse AI.
L'acuità di AI con i dati visivi è gestita da AI per l'analisi delle immagini utilizza Genai per analizzare le immagini e, ad esempio, produrre descrizioni di testo dei media, presentando risultati utilizzando gli utenti dell'interfaccia con cui interagiscono per altre attività.
L'IA del faro per l'identificazione PII/PHI/PCI automatizza la mappatura delle relazioni tra entità e può ridurre la necessità di revisioni manuali. “Le nuove offerte sono altamente differenziate e progettate per fornire il maggiore impatto per il volume, la velocità e la complessità di Ediscovery”, ha affermato Ron Markezich, CEO di Lighthouse.
(Fonte immagine: “Basilea – Roche Building 1” di Corpo.fulgur75 è autorizzato a CC da 2.0.)
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Fonte: www.artificialintelligence-news.com