Le azioni nelle società tecnologiche USA sono diminuite ieri alla chiusura del trading, con l’indice composito NASDAQ in calo dell’1,4%. Tra quelli che perdevano il valore c’erano Palantir, in calo del 9,4% e braccia in calo del 5%. Secondo il Tempi finanziari (Paywall), martedì ha visto la più grande caduta di un giorno sul mercato dall’inizio di agosto.
Alcuni commercianti mettono le cadute a un Rapporto rilasciato (PDF) da parte di una società di intelligenza artificiale, Nanda, che ha osservato l’elevato tasso di fallimento di molti progetti generativi di intelligenza artificiale nelle organizzazioni commerciali. Il progetto Nanda è nato presso il Massachusetts Institute of Technology Media Lab e si descrive come un’organizzazione che sta costruendo un “Web agente”. Il documento, da quando la pubblicazione, è stato posto dietro una parete del sondaggio, ma lo è Disponibile per il download da questo sito.
Gli autori della ricerca affermano che solo il 5% dei piloti Gen AI raggiunge la produzione e producono effettivamente un valore monetario misurabile, con la stragrande maggioranza dei progetti che creano scarso impatto sulle metriche di profitto e perdita. La ricerca condotta da NANDA comprende il contenuto di 52 interviste strutturate con i decisori aziendali, l’analisi dei ricercatori di oltre 300 iniziative e annunci pubblici di intelligenza artificiale e un questionario di sondaggio completato da 153 leader dell’azienda. Ha misurato il ritorno sugli investimenti in sei mesi dopo che i progetti di Gen AI hanno lasciato lo status di pilota.
Mentre molte organizzazioni distribuiscono AI nelle funzioni commerciali frontali o rivolte ai clienti, i progetti di successo tendono ad essere trovati tra i flussi di lavoro di back-office, afferma il documento. È nei compiti banali del back office in cui i risparmi sono maturati, in gran parte da una necessità ridotta di agenzie e BPO di terze parti. Il sondaggio ha rilevato che vi è stato scarso impatto da parte di progetti di intelligenza artificiale sui livelli complessivi del personale interno.
Mentre il 90% del personale ha dichiarato di aver beneficiato personalmente dell’utilizzo di AIS disponibile pubblicamente, in genere sotto forma di modelli di grandi dimensioni come Chatgpt, quei guadagni soggettivi non sono tradotti a livello di istituzione. Circa il 40% delle società intervistate paga per un abbonamento a LLMS.
Molti dei proprietari dei progetti falliti hanno citato la mancanza di consapevolezza contestuale esibita da modelli AI generativi, ovvero adattarsi alle circostanze, cambiare nel tempo e ricordare le precedenti indagini. Nanda afferma che la formazione di una partnership con un’organizzazione in grado di fornire tale sistema e garantire che si adatti alle circostanze specifiche di un’organizzazione è l’elemento critico per il successo. L’articolo evidenzia diverse citazioni “derivate da interviste” che includono tra il 60% -70% che accettano con le dichiarazioni, “(il sistema AI) non impara dal nostro feedback” e “Troppo contesto manuale richiesto ogni volta”.
La verticale più colpita da Gen Ai era Media & Telecom, seguita da servizi professionali, sanità e farmaceutica, consumatori e negozi e servizi finanziari. Il tasso di lancio del progetto AI generativo del settore dell’Energia e dei materiali è attualmente trascurabile, afferma il documento. In termini di unità aziendali, le vendite e il marketing sono dove la maggior parte dei progetti si basano o si basava, con finanziamenti e approvvigionamenti meno popolari come luogo in cui i progetti di intelligenza artificiale potrebbero essere avviati.
L’area di un’organizzazione tipica in cui l’IA generativa viene distribuita maggiormente è in vendita e marketing, con finanza e approvvigionamento il sito meno popolare. E le attività complesse sono quelle meno probabili che siano completate dall’IA; I manager assegnerebbero progetti come la gestione dei clienti a un’intelligenza artificiale solo il 10% delle volte, mentre compiti come riassumere un rapporto o scrivere un’e -mail andrebbero a un essere umano nel 70% delle occasioni.
La lingua del rapporto pubblicato e la sua mancanza di rigore accademico suggeriscono che la sua provenienza e lo scopo sono più simili al marketing che alla discussione intellettuale e tecnologica. Gli autori del documento esortano a partenariati strategici con un fornitore ben informato per aumentare le possibilità del successo dei progetti di intelligenza artificiale generativa, una partnership di cui Nanda è, puramente per coincidenza, in grado di formare una metà di. Esistono “opportunità senza precedenti per i venditori che possono offrire sistemi di intelligenza artificiale a livello di apprendimento e profondamente integrati”, affermano le conclusioni del documento.
I titoli dei titoli del rapporto NANDA rendono la lettura che fa riflettere tra i decisori incaricati di implementazioni generative di intelligenza artificiale, ma i messaggi sottostanti del documento sono indeboliti dalle intenzioni alla base della sua pubblicazione. I prezzi delle azioni di questa settimana avrebbero potuto essere influenzati dalle indagini partigiane di autori con ovvie pelle nel gioco, ma sembra più probabile che la pubblicazione NANDA rifletta semplicemente le preoccupazioni dei pavimenti commerciali sull’efficacia pratica dell’IA generativa come strumento aziendale.
(Fonte immagine: “Arthur Daley” di Tim Dennell è autorizzato a CC BY-NC-ND 2.0.)
Fonte: www.artificialintelligence-news.com
