Google lancia i suoi ultimi modelli AI Open AI | Intelligenza-Artificiale

Google ha lanciato Gemma 3, l'ultima versione della sua famiglia di modelli AI aperti che mirano a impostare un nuovo punto di riferimento per l'accessibilità dell'IA.

Costruito sulle basi dell'azienda Gemelli 2.0 Models, Gemma 3 è progettato per essere leggero, portatile e adattabile, abilitando gli sviluppatori per creare applicazioni di intelligenza artificiale su una vasta gamma di dispositivi.

Questa versione è calda sulla scia del primo compleanno di Gemma, un anniversario sottolineato da metriche di adozione impressionanti. I modelli Gemma hanno ottenuto oltre 100 milioni di download e hanno generato la creazione di oltre 60.000 varianti costruite dalla comunità. Soprannominato il “Gemmaverse”, questo ecosistema segnala una fiorente comunità che mira a democratizzare l'IA.

“La famiglia Gemma di modelli aperti è fondamentale per il nostro impegno a rendere accessibile la tecnologia di intelligenza artificiale utile”, ha spiegato Google.

Gemma 3: caratteristiche e capacità

I modelli Gemma 3 sono disponibili in varie dimensioni – parametri 1B, 4B, 12B e 27B – consentendo agli sviluppatori di selezionare un modello su misura per i loro requisiti hardware e prestazioni specifici. Questi modelli promettono un'esecuzione più veloce, anche modeste configurazioni computazionalisenza compromettere la funzionalità o l'accuratezza.

Ecco alcune delle caratteristiche straordinarie di Gemma 3:

• Performance a acceleratore singolo: Gemma 3 imposta un nuovo punto di riferimento per i modelli a acceleratore singolo. Nelle valutazioni preliminari delle preferenze umane sulla classifica LMARENA, Gemma 3 ha superato i rivali tra cui Llama-405B, Deepseek-V3 e O3-Mini.

• Supporto multilingue in 140 lingue: Catering a un pubblico diversificato, Gemma 3 ha funzionalità pretrattate per oltre 140 lingue. Gli sviluppatori possono Crea applicazioni Che si connettono con gli utenti nelle loro lingue native, ampliando la portata globale dei loro progetti.

• Sofisticato testo e analisi visiva: Con il testo avanzato, l'immagine e le brevi capacità di ragionamento video, gli sviluppatori possono implementare Gemma 3 per creare applicazioni interattive e intelligenti, indirizzando una serie di casi d'uso dall'analisi dei contenuti ai flussi di lavoro creativi.

• Finestra di contesto ampliata: Offrendo una finestra di contesto di 128k-token, Gemma 3 può analizzare e sintetizzare set di dati di grandi dimensioni, rendendolo ideale per le applicazioni che richiedono una comprensione estesa dei contenuti.

• Funzione che chiede l'automazione del flusso di lavoro: Con il supporto alla chiamata delle funzioni, gli sviluppatori possono utilizzare output strutturati per automatizzare i processi e creare sistemi di intelligenza artificiale agenti in modo senza sforzo.

• Modelli quantificati per efficienza leggera: Gemma 3 introduce versioni quantificate ufficiali, riducendo in modo significativo la dimensione del modello mentre preserva l'accuratezza dell'output, un bonus per gli sviluppatori che ottimizzano gli ambienti mobili o limitati alle risorse.

I vantaggi delle prestazioni del modello sono chiaramente illustrati nella classifica dei punteggi ELO dell'arena Chatbot. Nonostante abbia richiesto un solo GPU NVIDIA H100, la versione di punta 27B di Gemma 3 si colloca tra i migliori chatbot, ottenendo un punteggio ELO di 1338. Molti concorrenti richiedono fino a 32 GPU per offrire prestazioni comparabili.

Uno dei punti di forza di Gemma 3 risiede nella sua adattabilità all'interno dei flussi di lavoro esistenti degli sviluppatori.

• Diverse compatibilità degli strumenti: Gemma 3 supporta biblioteche e strumenti di AI popolari, tra cui Transformers per abbracci, Jax, Pytorch e Google AI Edge. Per la distribuzione ottimizzata, piattaforme come Vertex AI o Google Colab sono pronte ad aiutare gli sviluppatori a iniziare con la seccatura minima.
• Ottimizzazioni di Nvidia: Sia che utilizzino GPU entry-level come Jetson Nano o hardware all'avanguardia come Blackwell Chips, Gemma 3 garantisce le massime prestazioni, ulteriormente semplificate attraverso il catalogo API Nvidia.
• Supporto hardware allargato: Oltre a Nvidia, Gemma 3 si integra con le GPU AMD tramite lo stack ROCM e supporta l'esecuzione della CPU con Gemma.CPP per una maggiore versatilità.

Per esperimenti immediati, gli utenti possono accedere ai modelli Gemma 3 tramite piattaforme come abbracciare il volto e Kaggle o trarre vantaggio dallo studio di AI di Google per la distribuzione del browser.

Avanzare AI responsabile

“Riteniamo che i modelli aperti richiedano un'attenta valutazione del rischio e il nostro approccio bilancia l'innovazione con la sicurezza”, spiega Google.

Il team di Gemma 3 ha adottato rigorose politiche di governance, applicando perfezionamenti e benchmarking robusto per allineare il modello con linee guida etiche. Dati i modelli potenziati capacità nei campi STEM, ha subito valutazioni specifiche per mitigare i rischi di uso improprio, come la generazione di sostanze dannose.

Google sta spingendo per gli sforzi collettivi nel settore per creare framework di sicurezza proporzionati per modelli sempre più potenti.

Per recitare la sua parte, Google sta lanciando Shieldgemma 2. Il controllo di sicurezza dell'immagine 4B sfrutta l'architettura di Gemma 3 e produce etichette di sicurezza tra categorie come contenuti pericolosi, materiale esplicito e violenza. Offrendo soluzioni fuori dalla scatola, gli sviluppatori possono personalizzare lo strumento per soddisfare i requisiti di sicurezza su misura.

Il “Gemmaverse” non è solo un ecosistema tecnico, è un movimento guidato dalla comunità. Progetti come l'AI Singapore Sea-Lion V3, Insait's BGGPT e Omniaudio di NEXA AI sono a testimonianza del potere della collaborazione all'interno di questo ecosistema.

Per sostenere la ricerca accademica, Google ha anche introdotto il programma accademico Gemma 3. I ricercatori possono richiedere $ 10.000 di crediti cloud di Google per accelerare i loro progetti incentrati sull'intelligenza artificiale. Le applicazioni si aprono oggi e rimangono disponibili per quattro settimane.

Con la sua accessibilità, le capacità e la diffusa compatibilità, Gemma 3 fa un forte caso per diventare una pietra miliare nella comunità di sviluppo dell'IA.

(Credito immagine: Google)

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