Google ha lanciato Private AI Compute, un nuovo sistema di elaborazione basato su cloud progettato per portare la privacy dell’intelligenza artificiale sul dispositivo nel cloud. La piattaforma mira a offrire agli utenti esperienze di intelligenza artificiale più veloci e capaci senza compromettere la sicurezza dei dati. Combina i modelli Gemini più avanzati di Google con rigorose misure di tutela della privacy, riflettendo il continuo impegno dell’azienda per rendere l’intelligenza artificiale potente e responsabile.
La funzionalità ricorda da vicino il Private Cloud Compute di Apple, segnalando come le principali aziende tecnologiche stiano ripensando la privacy nell’era dell’intelligenza artificiale su larga scala. Entrambe le società stanno cercando di bilanciare due esigenze concorrenti: l’enorme potenza di calcolo necessaria per eseguire modelli di intelligenza artificiale avanzati e le aspettative degli utenti in merito alla privacy dei dati.
Perché Google ha creato il Private AI Compute
Man mano che i sistemi di intelligenza artificiale diventano più intelligenti, diventano anche più personali. Quelli che erano iniziati come strumenti che completavano compiti semplici o rispondevano a domande dirette sono ora sistemi in grado di anticipare le esigenze degli utenti, suggerire azioni e gestire processi complessi in tempo reale. Questo tipo di intelligenza richiede un livello di ragionamento e calcolo che spesso supera ciò che è possibile fare su un singolo dispositivo.
Il Private AI Compute colma questa lacuna. Consente ai modelli Gemini nel cloud di elaborare i dati in modo più rapido ed efficiente, garantendo al tempo stesso che le informazioni sensibili rimangano private e inaccessibili a chiunque altro, nemmeno agli ingegneri di Google. Google lo descrive come la combinazione della potenza dell’intelligenza artificiale nel cloud con la sicurezza che gli utenti si aspettano dall’elaborazione locale.
In termini pratici, ciò significa che potresti ottenere risposte più rapide, suggerimenti più intelligenti e risultati più personalizzati senza che i tuoi dati personali lascino mai il tuo controllo.
In che modo il Private AI Compute mantiene i dati al sicuro
Google afferma che la nuova piattaforma si basa sugli stessi principi che sono alla base della sua più ampia strategia di intelligenza artificiale e privacy: dare agli utenti il controllo, mantenere la sicurezza e guadagnare fiducia. Il sistema agisce come un ambiente informatico protetto, isolando i dati in modo che possano essere elaborati in modo sicuro e privato.
Utilizza un design multistrato incentrato su tre componenti chiave:
- Stack tecnologico Google unificato: Il calcolo AI privato viene eseguito interamente sull’infrastruttura di Google, alimentata da unità di elaborazione tensore (TPU) personalizzate. È protetto tramite Titanium Intelligence Enclaves (TIE), che creano un ulteriore livello di protezione per i dati elaborati nel cloud.
- Connessioni crittografate: Prima che i dati vengano inviati per l’elaborazione, l’attestazione remota e la crittografia verificano che si connettano a un ambiente affidabile e protetto dall’hardware. Una volta all’interno di questo spazio cloud sigillato, le informazioni rimangono private per l’utente.
- Garanzia di accesso zero: Google afferma che il sistema è progettato in modo tale che nessuno, nemmeno l’azienda stessa, possa accedere ai dati elaborati all’interno di Private AI Compute.
Questo progetto si basa sul Secure AI Framework (SAIF), sui principi AI e sui principi sulla privacy di Google, che delineano il modo in cui l’azienda sviluppa e distribuisce l’intelligenza artificiale in modo responsabile.
Cosa possono aspettarsi gli utenti
Private AI Compute migliora anche le prestazioni delle funzionalità AI già in esecuzione sui dispositivi. Magic Cue su Pixel 10 può ora offrire suggerimenti più pertinenti e tempestivi sfruttando la potenza di elaborazione a livello di cloud. Allo stesso modo, l’app Recorder può utilizzare il sistema per riassumere le trascrizioni in una gamma più ampia di lingue, cosa che sarebbe difficile da fare interamente sul dispositivo.
Questi esempi suggeriscono ciò che ci aspetta. Con Private AI Compute, Google può offrire esperienze di intelligenza artificiale che combinano la privacy dei modelli locali con l’intelligenza di quelli basati sul cloud. È un approccio che alla fine potrebbe applicarsi a tutto, dagli assistenti personali all’organizzazione delle foto, agli strumenti di produttività e accessibilità.
Google definisce questo lancio “solo l’inizio”. L’azienda afferma che Private AI Compute apre le porte a una nuova generazione di strumenti di intelligenza artificiale più capaci e più privati. Poiché l’intelligenza artificiale è sempre più integrata nelle attività quotidiane, gli utenti chiedono maggiore trasparenza e controllo su come vengono utilizzati i loro dati – e Google sembra posizionare questa tecnologia come parte di questa risposta.
Per coloro che sono interessati ai dettagli tecnici, Google ha pubblicato un brief tecnico che spiega come funziona il Private AI Compute e come si inserisce nella visione più ampia dell’azienda per lo sviluppo responsabile dell’IA.
(Foto di Il Sole Feyissa)
Vedi anche: Apple pianifica un grande aggiornamento di Siri con l’aiuto dell’intelligenza artificiale di Google
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Fonte: www.artificialintelligence-news.com
