Per soddisfare la massiccia domanda di intelligenza artificiale, Google vuole raddoppiare la dimensione complessiva dei suoi server ogni sei mesi, un tasso di crescita che creerebbe una capacità 1000 volte maggiore nei prossimi quattro o cinque anni.
La dichiarazione è arrivata dal capo dell’infrastruttura AI di Google, Amin Vahdat, durante una riunione collettiva tenutasi il 6 novembre. secondo CNBC. Alphabet, la società madre di Google, sta sicuramente ottenendo buoni risultati, quindi tale requisito potrebbe rientrare nelle sue capacità finanziarie. Alla fine di ottobre ha riportato buoni dati per il terzo trimestre e ha aumentato le previsioni di spesa in conto capitale a 93 miliardi di dollari, rispetto a 91 miliardi di dollari.
Vahdat ha risposto alla domanda di un dipendente sul futuro dell’azienda mentre si parlava di una “bolla dell’intelligenza artificiale” riaffermando i rischi di non investire in modo sufficientemente aggressivo. Nelle sue operazioni cloud, tali investimenti in infrastrutture hanno dato i loro frutti. “Il rischio di investimenti insufficienti è piuttosto elevato (…) i numeri del cloud sarebbero stati molto migliori se avessimo avuto più risorse di calcolo.”
Il business del cloud di Google continua a crescere a un ritmo pari a circa il 33% annuo, creando un flusso di reddito che consente all’azienda di essere “posizionata meglio per resistere agli insuccessi rispetto ad altre società”, ha affermato.
Con una migliore infrastruttura che esegue hardware più efficiente come la Tensor Processing Unit di settima generazione e modelli LLM più efficienti, Google è fiduciosa di poter continuare a creare valore per la maggiore implementazione delle tecnologie AI da parte dei suoi utenti aziendali.
Secondo Markus Nispel di Extreme Networks, scrivendo su techradar.com a settembre, è l’infrastruttura IT a far vacillare la visione dell’AI delle aziende. Attribuisce la colpa di qualsiasi fallimento dei progetti di intelligenza artificiale alle elevate richieste che i carichi di lavoro dell’intelligenza artificiale impongono ai sistemi legacy, alla necessità di strutture in tempo reale ed edge (spesso carenti nelle aziende attuali) e alla continua presenza di silos di dati. “Anche quando i progetti vengono avviati, sono spesso ostacolati da ritardi causati dalla scarsa disponibilità di dati o da sistemi frammentati. Se i dati puliti e in tempo reale non possono fluire liberamente all’interno dell’organizzazione, i modelli di intelligenza artificiale non possono funzionare in modo efficace e le informazioni che producono arrivano troppo tardi o non hanno alcun impatto”, ha affermato.
“Con l’80% dei progetti di intelligenza artificiale che faticano a soddisfare le aspettative a livello globale, principalmente a causa delle limitazioni delle infrastrutture piuttosto che della stessa tecnologia di intelligenza artificiale, ciò che conta ora è il modo in cui rispondiamo”.
Le sue opinioni sono condivise dai decisori dei grandi fornitori di tecnologia: si prevede che quest’anno le spese in conto capitale di Google, Microsoft, Amazon e Meta supereranno i 380 miliardi di dollari, la maggior parte dei quali è concentrata sull’infrastruttura AI.
Il messaggio degli hyperscaler è chiaro: se lo costruiamo, arriveranno.
Affrontare le sfide infrastrutturali che le organizzazioni affrontano è la componente chiave per un’implementazione di successo di progetti basati sull’intelligenza artificiale. L’infrastruttura agile il più vicino possibile al punto di elaborazione e i set di dati unificati sono visti come parti importanti della ricetta per ottenere il massimo valore dai progetti di intelligenza artificiale di prossima generazione.
Sebbene nei prossimi sei mesi sia previsto un certo riallineamento del mercato in tutto il settore dell’intelligenza artificiale, aziende come Google sono tra quelle che dovrebbero essere in grado di consolidarsi sul mercato e continuare a offrire tecnologie rivoluzionarie basate sull’intelligenza artificiale man mano che questa si evolve.
(Fonte immagine: “Cantiere” di tomavim è concesso in licenza con CC BY-NC 2.0.)
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Fonte: www.artificialintelligence-news.com
