I governi si stanno affrettando per stabilire norme per governare l’intelligenza artificiale, citando numerose preoccupazioni sulla privacy dei dati, sui pregiudizi, sulla sicurezza e altro ancora.
AI News ha incontrato Nerijus Šveistys, consulente legale senior presso Oxylabper comprendere lo stato di avanzamento della regolamentazione dell’IA e le sue potenziali implicazioni per le industrie, le imprese e l’innovazione.
“Il boom degli ultimi anni sembra aver innescato una spinta per stabilire quadri normativi per la governance dell’IA”, spiega Šveistys.
“Si tratta di uno sviluppo naturale, poiché l’ascesa dell’intelligenza artificiale sembra porre problemi in termini di privacy e protezione dei dati, pregiudizi e discriminazioni, sicurezza, proprietà intellettuale e altri ambiti legali, nonché etici che devono essere affrontati”.
Le regioni divergono nella strategia normativa
Quella dell'Unione Europea Legge sull'AI ha, non sorprende, posizionato la regione con un approccio rigoroso e centralizzato. Il regolamento, entrato in vigore quest’anno, dovrebbe essere pienamente efficace entro il 2026.
Šveistys ha sottolineato che l’UE ha agito in modo relativamente rapido rispetto ad altre giurisdizioni: “La differenza principale che possiamo vedere è la rapidità comparativa con cui l’UE ha emanato un regolamento uniforme per disciplinare l’uso di tutti i tipi di IA”.
Nel frattempo, altre regioni hanno optato per approcci più frammentari. La Cina, ad esempio, ha implementato gradualmente normative specifiche per alcune tecnologie di intelligenza artificiale. Secondo Šveistys, la Cina ha iniziato a regolamentare i modelli di intelligenza artificiale già nel 2021.
“Nel 2021, hanno introdotto una regolamentazione sugli algoritmi di raccomandazione, che (aveva) aumentato le loro capacità nella pubblicità digitale. È stato seguito da regolamenti su modelli di sintesi profonda o, in termini comuni, deepfake e generazione di contenuti nel 2022”, ha affermato.
“Poi, nel 2023, è stata introdotta la regolamentazione sui modelli di intelligenza artificiale generativa poiché questi modelli stavano avendo successo nell’uso commerciale”.
Gli Stati Uniti, al contrario, rimangono relativamente scoordinati nel loro approccio. Le normative a livello federale devono ancora essere emanate, mentre gli sforzi emergono principalmente a livello statale.
“Ci sono proposte di regolamentazione a livello statale, come il cosiddetto California AI Act, ma anche se entrassero al potere, potrebbe volerci ancora del tempo prima che lo facciano”, ha osservato Šveistys.
Questo ritardo nell’implementazione di normative unificate sull’IA negli Stati Uniti ha sollevato interrogativi sulla misura in cui le resistenze aziendali potrebbero contribuire alla lenta implementazione. Šveistys ha affermato che, sebbene la pressione dei lobbisti sia un fattore noto, non è l'unica potenziale ragione.
“C'era respingimento alla legge UE sull’IAanch'esso, che tuttavia è stato introdotto. Pertanto non è chiaro se il ritardo negli Stati Uniti sia dovuto solo al lobbismo o ad altri ostacoli nel processo di attuazione della legislazione”, spiega Šveistys.
“Potrebbe anche essere perché alcuni vedono ancora l’intelligenza artificiale come una questione futuristica, non apprezzando appieno la misura in cui è già una questione legale oggi”.
Bilanciare innovazione e sicurezza
Approcci normativi differenziati potrebbero influenzare il ritmo dell’innovazione e della competitività delle imprese tra le regioni.
Il quadro normativo europeo, sebbene più rigoroso, mira a garantire la protezione dei consumatori e il rispetto etico, qualcosa che potrebbe mancare negli ambienti meno regolamentati.
“Quadri normativi più rigidi possono imporre costi di conformità per le imprese nel campo dell’intelligenza artificiale e soffocare la competitività e l’innovazione. D’altro canto, apportano i benefici derivanti dalla tutela dei consumatori e dal rispetto di determinate norme etiche”, commenta Šveistys.
Questo compromesso è particolarmente pronunciato nei settori legati all’intelligenza artificiale, come la pubblicità mirata, dove i pregiudizi algoritmici sono sempre più esaminati.
La governance dell’IA spesso si estende oltre le leggi che prendono di mira specificamente l’IA, incorporando ambiti giuridici correlati come quelli che regolano la raccolta dei dati e la privacy. Ad esempio, la legge UE sull’intelligenza artificiale regola anche l’uso dell’intelligenza artificiale nei dispositivi fisici, come gli ascensori.
“Inoltre, tutte le aziende che raccolgono dati per la pubblicità sono potenzialmente interessate poiché la regolamentazione dell’intelligenza artificiale può anche coprire i bias algoritmici nella pubblicità mirata”, sottolinea Šveistys.
Impatto sulle industrie correlate
Un settore profondamente intrecciato con gli sviluppi dell’intelligenza artificiale è quello del web scraping. Tipicamente utilizzato per la raccolta di dati disponibili al pubblico, il web scraping sta subendo un'evoluzione guidata dall'intelligenza artificiale.
“Dalla raccolta dei dati, alla convalida, all’analisi o al superamento delle misure anti-scraping, l’intelligenza artificiale ha un grande potenziale per migliorare in modo massiccio l’efficienza, la precisione e l’adattabilità delle operazioni di web scraping”, ha affermato Šveistys.
Tuttavia, con l’inasprimento della regolamentazione sull’intelligenza artificiale e delle leggi correlate, le società di web scraping dovranno affrontare un controllo maggiore.
“Le normative sull'intelligenza artificiale possono anche portare l'attenzione su alcune aree del diritto che sono sempre state molto rilevanti per l'industria del web scraping, come le leggi sulla privacy o sul copyright”, ha aggiunto Šveistys.
“Alla fine, rimuovere contenuti protetti da tali leggi senza un’adeguata autorizzazione potrebbe sempre portare a problemi legali, e ora lo stesso può accadere utilizzando l’intelligenza artificiale in questo modo”.
Battaglie sul copyright e precedenti legali
Le implicazioni della regolamentazione dell’IA si stanno manifestando anche su un palcoscenico giuridico più ampio, in particolare nei casi che coinvolgono strumenti di intelligenza artificiale generativa.
Di alto profilo cause legali sono stati lanciati contro i giganti dell'intelligenza artificiale come OpenAI e il suo principale sostenitore, Microsoft, da autori, artisti e musicisti che affermano che i loro materiali protetti da copyright sono stati utilizzati per addestrare i sistemi di intelligenza artificiale senza la dovuta autorizzazione.
“Questi casi sono fondamentali per determinare i limiti legali dell’utilizzo di materiale protetto da copyright per lo sviluppo dell’intelligenza artificiale e per stabilire precedenti legali per la protezione della proprietà intellettuale nell’era digitale”, ha affermato Šveistys.
Sebbene queste cause legali potrebbero richiedere anni per essere risolte, i loro esiti potrebbero plasmare radicalmente il futuro dello sviluppo dell’intelligenza artificiale. Quindi, cosa possono fare le aziende ora che il panorama normativo e legale continua ad evolversi?
“Parlando dei casi specifici di utilizzo di materiale protetto da copyright per la formazione sull'intelligenza artificiale, le aziende dovrebbero affrontare questo problema allo stesso modo di qualsiasi attività di web scraping, ovvero valutare i dati specifici che desiderano raccogliere con l'aiuto di un esperto legale nel settore, ” raccomanda Šveistys.
“È importante riconoscere che il panorama giuridico dell’IA è molto nuovo e in rapida evoluzione, con non molti precedenti a cui fare ancora riferimento. Pertanto, il monitoraggio e l’adattamento continui dell’utilizzo dell’IA sono cruciali”.
Proprio questa settimana, il governo del Regno Unito ha fatto notizia con l’annuncio di una consultazione sull’uso di materiale protetto da copyright per l’addestramento di modelli di intelligenza artificiale. Secondo le proposte, le aziende tecnologiche potrebbero essere autorizzate a utilizzare materiale protetto da copyright a meno che i proprietari non abbiano espressamente rinunciato.
Nonostante la diversità degli approcci a livello globale, la spinta normativa sull’IA segna un momento significativo per la governance tecnologica. Che si tratti del modello globale dell’UE, della strategia passo-passo della Cina o di iniziative più ristrette a livello statale come negli Stati Uniti, le imprese di tutto il mondo devono destreggiarsi in un quadro complesso e in evoluzione.
La sfida futura sarà trovare il giusto equilibrio tra la promozione dell’innovazione e la mitigazione dei rischi, garantendo che l’intelligenza artificiale rimanga una forza positiva evitando potenziali danni.
(Foto di Nathan Bingle)
Vedi anche: Anthropic sollecita una regolamentazione dell’IA per evitare catastrofi
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Fonte: www.artificialintelligence-news.com
