L’intelligenza artificiale sta andando oltre il software e si sta spingendo sempre più verso il lato fisico del business. Le aziende che operano nel settore della produzione alimentare e della logistica stanno iniziando a utilizzare i sistemi di dati per supportare le decisioni quotidiane e non la pianificazione a lungo termine.
Questo cambiamento è visibile nell’ultimo aggiornamento strategico di The Hershey Company. In occasione dell’Investor Day, la società ha dichiarato che prevede di utilizzare l’intelligenza artificiale nelle sue operazioni, dall’analisi dell’approvvigionamento all’automazione e alla realizzazione degli impianti, con particolare attenzione a come l’azienda funziona dietro le quinte.
Hershey ha affermato che prevede di applicare l’intelligenza artificiale all’approvvigionamento e all’adempimento. Ciò include l’utilizzo dei dati per guidare come vengono acquistati gli ingredienti e come vengono distribuiti i prodotti. Nel materiale dedicato all’Investor Day, la società ha affermato che mira a costruire “una catena di fornitura più veloce, più intelligente e più resiliente, alimentata dall’automazione e dal processo decisionale basato sull’intelligenza artificiale”.
Le catene di fornitura nei mercati alimentari e degli snack sono sotto costante pressione: i costi possono cambiare rapidamente, la domanda può cambiare in base alla stagione, al mercato o alla categoria di prodotto e i rivenditori si aspettano ancora che le merci arrivino in tempo e nel giusto mix.
Hershey ha affermato che i suoi strumenti di pianificazione digitale hanno lo scopo di collegare diverse parti dell’azienda. La società ha affermato che tali sistemi sono progettati per ridurre gli sprechi e migliorare i livelli di inventario. Ha inoltre affermato che la pianificazione operativa digitale può collegare i dati nella catena di approvvigionamento e contribuire ad aumentare i livelli di servizio.
Dalla segnalazione all’azione
Parte dell’aggiornamento di Hershey è l’uso della frase “processo decisionale abilitato all’intelligenza artificiale”. L’azienda ha affermato che il suo approccio collegherà più strettamente l’approvvigionamento e la consegna e prevede di utilizzare sistemi di evasione automatizzata per gli assortimenti personalizzati e di migliorare la velocità di immissione sul mercato.
Questo è un modo utile per leggere la strategia. Un compito difficile è trasformare i dati in decisioni che aiutano le operazioni a muoversi più velocemente o con meno errori.
È qui che l’intelligenza artificiale sta iniziando a svolgere un ruolo più importante, secondo Hershey. Il valore deriva dal modo in cui le operazioni sono collegate.
L’intelligenza artificiale nella catena di fornitura e nelle operazioni degli impianti
I cambiamenti si estendono anche al settore manifatturiero. Hershey ha affermato che aumenterà l’automazione degli impianti per migliorare l’efficienza produttiva e utilizzerà l’intelligenza artificiale in più parti del suo modello operativo. Ciò che sta cambiando è il modo in cui l’intelligenza artificiale si inserisce in questi sistemi. Invece di restare separato dalla produzione, viene posizionato come parte del processo utilizzato per guidare la pianificazione e supportare l’esecuzione.
Ciò potrebbe aiutare le aziende a migliorare la pianificazione e a rispondere più rapidamente quando le condizioni cambiano. In un’azienda in cui i costi dei fattori produttivi e la domanda dei consumatori possono cambiare spesso, anche piccoli miglioramenti in termini di tempistica possono avere importanza.
Le aziende alimentari e di snack devono far fronte a continue oscillazioni dei costi di produzione e della domanda. Ingredienti come il cacao e lo zucchero sono influenzati dalle condizioni meteorologiche, dai flussi commerciali e dai problemi di approvvigionamento. Le aziende devono ancora mantenere le fabbriche in funzione e i prodotti in movimento attraverso i canali di vendita al dettaglio.
Il piano di Hershey di utilizzare l’analisi degli approvvigionamenti è un esempio di come l’intelligenza artificiale può essere applicata in tale contesto. Analizzando i dati dei fornitori e le tendenze del mercato, l’azienda può migliorare il modo in cui acquista le materie prime e gestisce il rischio. L’azienda ha inoltre affermato di voler collegare meglio i lavoratori nelle sue operazioni. Ciò suggerisce che la strategia non riguarda solo l’automazione. Si tratta anche di coordinamento nel business.
Hershey ha affermato che prevede di “incorporare l’intelligenza artificiale in ogni fase delle sue operazioni”, compresa l’analisi dell’approvvigionamento e la connettività dei lavoratori, nonché l’adempimento automatizzato e l’automazione degli impianti.
Ciò rende l’azienda un utile caso di studio per un cambiamento più ampio nell’intelligenza artificiale aziendale. Le aziende si stanno allontanando dai progetti pilota ristretti e verso un utilizzo più ampio nelle funzioni aziendali. In tale modello, l’intelligenza artificiale viene trattata come parte dei sistemi di fornitura e consegna.
Il CEO Kirk Tanner ha strutturato il piano incentrato sulla crescita e sull’esecuzione, affermando: “La strategia è chiara. Il team è pronto. Il prossimo capitolo di crescita e prestazioni leader inizia ora”.
Dove questo può portare
È probabile che questo tipo di cambiamento si diffonda man mano che sempre più aziende cercano modi per collegare i dati alle decisioni operative. La strategia di Hershey mostra come l’intelligenza artificiale stia iniziando ad assumere un ruolo più importante nelle industrie basate su beni fisici. La tecnologia può restare in secondo piano, ma il suo ruolo nelle operazioni quotidiane sta diventando sempre più difficile da ignorare.
(Foto di Jan Simoes)
Vedi anche: JPMorgan inizia a monitorare il modo in cui i dipendenti utilizzano l’intelligenza artificiale sul lavoro
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Fonte: www.artificialintelligence-news.com
