Le capacità di AI di Huawei hanno fatto una svolta sotto forma di architettura Supernode 384 dell'azienda, segnando un momento importante nelle guerre del processore globale tra le tensioni tecnologiche statunitensi in Cina.
L'ultima innovazione del gigante della tecnologia cinese è emersa dalla conferenza Kunpeng Ascend Developer di venerdì scorso a Shenzhen, dove i dirigenti dell'azienda hanno dimostrato come il framework informatico sfida direttamente il dominio del mercato di NVIDIAMentre la società continua a operare in gravi restrizioni commerciali guidate dagli Stati Uniti.
Innovazione architettonica nata dalla necessità
Zhang Dixuan, presidente di Huawei's Ascendi il business informaticoarticolato il problema fondamentale guidando l'innovazione durante il keynote della sua conferenza: “Man mano che la portata dell'elaborazione parallela cresce, la larghezza di banda incrociata nelle architetture del server tradizionale è diventata un collo di bottiglia critico per la formazione”.
Il Supernode 384 abbandona i principi informatici von Neumann a favore di un'architettura peer-to-peer progettata appositamente per moderni carichi di lavoro AI. La modifica si rivela particolarmente potente per i modelli di miscela di esperti (sistemi di apprendimento automatico utilizzando più sub-network specializzati per risolvere complesse sfide computazionali.)
L'implementazione di Cloudmatrix 384 di Huawei mostra impressionanti specifiche tecniche: 384 processori AI ascendi che abbracciano 12 armadie di calcolo e quattro mobili per autobus, generando 300 petaflop di potenza computazionale grezza abbinate a 48 terabyte di memoria ad alta larghezza di banda, che rappresentano un salto in infrastruttura informatica integrata.
Metriche per le prestazioni sfidano i leader del settore
I test di riferimento del mondo reale rivelano il posizionamento competitivo del sistema rispetto alle soluzioni stabilite. Modelli di AI densi come il Llama 3 di Meta hanno raggiunto 132 token al secondo per carta sul supernodo 384, offrendo prestazioni superiori 2,5 volte rispetto alle tradizionali architetture del cluster.
Le applicazioni ad alta intensità di comunicazione dimostrano miglioramenti ancora più drammatici. Modelli di Alibaba Qwen E Deep -Week Le famiglie hanno raggiunto i 600-750 token al secondo per carta, rivelando l'ottimizzazione dell'architettura per i carichi di lavoro AI di prossima generazione.
I guadagni di performance derivano da riprogettazioni di infrastrutture fondamentali. Huawei ha sostituito Ethernet convenzionali interconnessioni con connessioni di bus ad alta velocità, migliorando la larghezza di banda delle comunicazioni di 15 volte, riducendo la latenza singolo-hop da 2 microsecondi a 200 nanosecondi, un miglioramento di dieci volte.
La strategia geopolitica guida l'innovazione tecnica
Lo sviluppo del supernodo 384 non può essere divorziato dalla più ampia competizione tecnologica USA-Cina. Le sanzioni americane hanno sistematicamente limitato l'accesso di Huawei alle tecnologie a semiconduttore all'avanguardia, costringendo l'azienda a massimizzare le prestazioni all'interno dei vincoli esistenti.
Industria analisi Dalla semianalisi suggerisce che Cloudmatrix 384 utilizza l'ultimo processore AI ASCEND 910C di Huawei, che riconosce limiti di prestazioni intrinseci ma mette in evidenza i vantaggi architettonici: “Huawei è una generazione dietro i chip, ma la sua soluzione di scala è probabilmente una generazione davanti a Nvidia e AMD di prodotti nel mercato.”
La valutazione rivela come le strategie di calcolo dell'IA Huawei si sono evolute oltre le tradizionali specifiche hardware verso l'ottimizzazione a livello di sistema e l'innovazione architettonica.
Implicazioni del mercato e realtà di distribuzione
Oltre alle dimostrazioni di laboratorio, Huawei ha reso operativo i sistemi di Cloudmatrix 384 in più data center cinesi nella provincia di Anhui, nella Mongolia interiore e nella provincia di Guizhou. Tali distribuzioni pratiche convalidano la redditività dell'architettura e stabiliscono un quadro infrastrutturale per l'adozione del mercato più ampia.
Il potenziale di scalabilità del sistema – supportando decine di migliaia di processori collegati – lo posiziona come piattaforma avvincente per la formazione di modelli di intelligenza artificiale sempre più sofisticati. La capacità affronta le crescenti richieste del settore per un'implementazione di intelligenza artificiale su vasta scala in diversi settori.
Interruzione del settore e considerazioni future
La svolta architettonica di Huawei introduce sia opportunità che complicazioni per l'ecosistema globale dell'IA. Pur fornendo alternative praticabili alle soluzioni leader del mercato di NVIDIA, accelera contemporaneamente la frammentazione dell'infrastruttura tecnologica internazionale lungo le linee geopolitiche.
Il successo delle iniziative di calcolo di Huawei AI dipenderà dall'adozione dell'ecosistema degli sviluppatori e dalla convalida delle prestazioni sostenuta. L'aggressiva conferenza per gli sviluppatori della società ha indicato un riconoscimento che l'innovazione tecnica da sola non può garantire l'accettazione del mercato.
Per le organizzazioni che valutano gli investimenti per infrastrutture AI, il Supernode 384 rappresenta una nuova opzione che combina prestazioni competitive con l'indipendenza dalle catene di approvvigionamento controllate dagli Stati Uniti. Tuttavia, la vitalità a lungo termine rimane subordinata ai continui cicli di innovazione e alla migliore stabilità geopolitica.
(Immagine da Pixabay)
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Fonte: www.artificialintelligence-news.com
