I rischi dietro la mania dell’intelligenza artificiale generativa: perché la cautela sta crescendo

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Nel prossimo futuro, la Silicon Valley potrebbe guardare indietro agli eventi recenti come al punto in cui la mania dell’intelligenza artificiale generativa è andata troppo oltre.

L’estate scorsa, gli investitori si sono chiesti se i principali titoli dell’intelligenza artificiale potessero sostenere le loro valutazioni altissime, data la mancanza di rendimenti sulla massiccia spesa per l’intelligenza artificiale. Con l’avvicinarsi dell’autunno, i principali settori dell’intelligenza artificiale, come chip, LLM e dispositivi AI, hanno ricevuto rinnovata fiducia. Ciononostante, ci sono un numero crescente di motivi per essere cauti.

Cerebras: un contendente in chip con un rischio maggiore

La startup di chip Cerebras sta sfidando il dominio di Nvidia sviluppando processori progettati per alimentare LLM più intelligenti. Nvidiauno dei principali attori del boom dell’intelligenza artificiale, ha visto la sua capitalizzazione di mercato salire alle stelle da 364 miliardi di dollari all’inizio del 2023 a oltre 3 trilioni di dollari.

Cerebras, tuttavia, fa molto affidamento su un unico cliente: l’azienda di intelligenza artificiale G42 con sede ad Abu Dhabi. Nel 2023, G42 rappresentava l'83% delle entrate di Cerebras e nella prima metà del 2024 tale cifra è aumentata all'87%. Sebbene G42 sia sostenuto da attori importanti come Microsoft e Silver Lake, la sua dipendenza rappresenta un rischio. Anche se Cerebras ha firmato un accordo con Saudi Aramco, la sua dipendenza da un cliente può causare preoccupazioni poiché cerca una valutazione di 7-8 miliardi di dollari per la sua IPO.

Il finanziamento da record di OpenAI, ma con dei vincoli

OpenAI ha fatto notizia quando ha raccolto 6,6 miliardi di dollari per una valutazione di 157 miliardi di dollari, diventando il più grande round di investimento nella storia della Silicon Valley. Tuttavia, l'azienda ha ha esortato i suoi investitori non sostenere concorrenti come Anthropic e xAI di Elon Musk, una richiesta insolita nel mondo del venture capital, dove le scommesse con spread sono comuni. I critici, tra cui Gary Marcus, hanno descritto questo approccio come “correre spaventato”.

Tra i sostenitori di OpenAI figurano anche “cacciatori di bolle” come SoftBank e Tiger Global, aziende note per investire in aziende al loro apice, il che spesso si traduce in enormi perdite. Con la partenza di alti dirigenti come il CTO Mira Murati e la previsione di perdite di 5 miliardi di dollari quest'anno nonostante l'aumento dei ricavi, OpenAI deve affrontare sfide significative.

La grande scommessa di Meta sui dispositivi indossabili con intelligenza artificiale

Meta è entrata nella corsa all'intelligenza artificiale svelando Orion, i suoi occhiali per realtà aumentata. I dispositivi indossabili promettono di integrare l'intelligenza artificiale nella vita quotidiana, con il CEO di Nvidia Jensen Huang che sostiene il prodotto. Tuttavia, con un costo di produzione di 10.000 dollari per unità, il prezzo rappresenta un grosso ostacolo.

Meta dovrà ridurre i costi e superare le esitazioni dei consumatori, poiché i precedenti tentativi di dispositivi indossabili basati sull’intelligenza artificiale, come gli occhiali di Snapchat, i Google Glass e la spilla Humane AI, hanno faticato a guadagnare terreno.

La strada da percorrere

Qual è il futuro dell'IA? OpenAI deve dimostrare di poter giustificare una valutazione di 157 miliardi di dollari pur operando in perdita. Cerebras deve rassicurare gli investitori che fare affidamento su un cliente non è un problema. E Meta deve convincere i consumatori ad adottare un modo completamente nuovo di interagire con l’intelligenza artificiale.

Se queste aziende avranno successo, questo momento potrebbe segnare un punto di svolta nella rivoluzione dell’intelligenza artificiale. Tuttavia, come dimostra la storia della tecnologia, i mercati ad alto rischio raramente sono facili da vincere.

(Foto di Growtika)

Vedi anche: Le barriere etiche, di fiducia e di competenze frenano il progresso dell’intelligenza artificiale generativa nell’area EMEA

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tag: intelligenza artificiale, llm, meta, Microsoft, Nvidia, openai

Fonte: www.artificialintelligence-news.com

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