IBM ha svelato la sua famiglia di modelli di intelligenza artificiale più sofisticata fino ad oggi, denominata Granite 3.0, in occasione dell'annuale TechXchange evento.
La linea Granite 3.0 comprende una gamma di modelli progettati per varie applicazioni:
- Scopo/linguaggio generale: varianti 8B e 2B in entrambe le configurazioni Instruct e Base
- Sicurezza: modelli Guardian nelle dimensioni 8B e 2B, progettati per implementare i guardrail
- Mix di esperti: una serie di modelli ottimizzati per diversi scenari di implementazione
IBM afferma che i suoi nuovi modelli linguistici 8B e 2B possono eguagliare o superare le prestazioni di offerte di dimensioni simili provenienti da fornitori leader in numerosi benchmark accademici e di settore. Questi modelli si posizionano come cavalli di battaglia versatili per l’intelligenza artificiale aziendale, eccellendo in attività quali Retrieval Augmented Generation (RAG), classificazione, riepilogo ed estrazione di entità.
Un elemento chiave di differenziazione per la famiglia Granite 3.0 è l'impegno di IBM verso l'intelligenza artificiale open source. I modelli vengono rilasciati sotto la licenza permissiva Apache 2.0, offrendo una combinazione unica di prestazioni, flessibilità e autonomia sia ai clienti aziendali che alla più ampia comunità di intelligenza artificiale.
IBM ritiene che combinando un modello compatto Granite con dati aziendali proprietari, in particolare utilizzando la nuova tecnica di allineamento InstructLab, le aziende possano ottenere prestazioni specifiche per attività in grado di rivaleggiare con modelli più grandi a una frazione del costo. Le prime prove di concetto suggeriscono un potenziale risparmio sui costi fino a 23 volte inferiore rispetto ai modelli di frontiera di grandi dimensioni.
Secondo IBM, la trasparenza e la sicurezza rimangono in prima linea nella sua strategia AI. L'azienda ha pubblicato un rapporto tecnico e una guida all'uso responsabile per Granite 3.0, descrivendo in dettaglio i set di dati utilizzati, le fasi di elaborazione dei dati e i risultati dei benchmark. Inoltre, IBM offre un'indennità IP per tutti i modelli Granite presenti sui suoi prodotti watsonx.ai piattaforma, offrendo alle aziende maggiore sicurezza nell’integrazione di questi modelli con i propri dati.
Il modello Granite 3.0 8B Instruct ha mostrato risultati particolarmente promettenti, superando i modelli open source di dimensioni simili di Meta e Mistral rispetto ai benchmark accademici standard. Inoltre, è leader in tutte le dimensioni della sicurezza misurate sul benchmark di sicurezza AttaQ di IBM.
IBM sta inoltre introducendo i modelli Granite Guardian 3.0, progettati per implementare barriere di sicurezza controllando le richieste dell'utente e le risposte LLM per vari rischi. Questi modelli offrono una serie completa di funzionalità di rilevamento di rischi e danni, inclusi controlli unici per questioni specifiche del RAG come la fondatezza e la pertinenza al contesto.
L'intera suite di modelli Granite 3.0 è disponibile per il download su HuggingFace, con opzioni di utilizzo commerciale sulla piattaforma Watsonx di IBM. IBM ha inoltre collaborato con i partner dell'ecosistema per integrare i modelli Granite in varie offerte, offrendo una scelta più ampia alle aziende di tutto il mondo.
Come IBM continua a fare far avanzare il proprio portafoglio di intelligenza artificialela società afferma che si sta concentrando sullo sviluppo di tecnologie di agenti IA più sofisticate in grado di garantire maggiore autonomia e risoluzione di problemi complessi. Ciò include i piani per introdurre nuove funzionalità dell’agente AI in IBM watsonx Orchestrate e creare funzionalità dell’agente in tutto il suo portafoglio nel 2025.
Vedi anche: Punteggio dei modelli di intelligenza artificiale: Endor Labs presenta uno strumento di valutazione
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Fonte: www.artificialintelligence-news.com
