Dopo diversi anni di sperimentazione, l’intelligenza artificiale aziendale sta uscendo dalla fase pilota. Ad oggi, molte organizzazioni limitano l’intelligenza artificiale ai chatbot generici, spesso creati da piccoli gruppi di early adopter. Secondo Nexos.ai, questo modello lascerà il posto a qualcosa di più operativo: flotte di agenti IA specifici per attività incorporati direttamente nei flussi di lavoro aziendali.
Anche gli agenti isolati sono di uso comune, vagliando CV, rivedendo contratti, redigendo corrispondenza di routine, preparando rapporti di gestione e orchestrando azioni nei sistemi aziendali.
L’analisi dell’azienda suggerisce che le organizzazioni che passano da singoli chatbot a più agenti con ruoli specifici registrano un’adozione sostanzialmente più elevata e dichiarano un impatto aziendale più chiaro. I team interagiscono con agenti che possono comportarsi come colleghi junior, in cui ciascun agente è responsabile di una fetta definita di lavoro.
Ogni squadra ha il proprio agente nominato
Gli studi dell’azienda prevedono la normalizzazione degli agenti AI nominati assegnati in base alla squadra, che descrive come “stagista AI”. Non si tratta di assistenti generici, ma di strumenti dedicati per processi operativi specifici.
Ad esempio, i team delle risorse umane potrebbero impiegare agenti adattati ai criteri di reclutamento o team legali che utilizzano agenti configurati per segnalare violazioni degli standard contrattuali. I team di vendita faranno affidamento su agenti ottimizzati per le loro pipeline di vendita e integrati con un CRM esistente. In ogni caso, Nexos afferma che il valore aziendale deriva dalla consapevolezza del contesto e dall’integrazione con il software e i dati esistenti, piuttosto che dai progressi nella potenza pura del modello.
Le prime implementazioni aziendali suggeriscono che i vantaggi possono essere significativi. Payhawkad esempio, riferisce che l’implementazione della piattaforma per agenti di Nexos.ai nei settori finanziario, dell’assistenza clienti e delle operazioni ha ridotto dell’80% il tempo necessario per le indagini sulla sicurezza. L’azienda ha raggiunto una precisione dei dati pari al 98% e ha ridotto i costi di elaborazione del 75%.
Žilvinas Girėnas, responsabile prodotto di Nexos.ai, afferma che il vero vantaggio deriva dal coordinamento. “Il passaggio da agenti con uno scopo specifico a team di intelligenza artificiale coordinati è fondamentale. Le aziende stanno (…) costruendo gruppi di agenti specializzati che lavorano insieme in un flusso di lavoro. È allora che l’intelligenza artificiale smette di essere un progetto pilota e inizia a diventare un’infrastruttura.”
Il consolidamento della piattaforma diventa inevitabile
Con l’aumento del numero di agenti attivi nelle organizzazioni, appare un problema di secondo ordine: la frammentazione. I team che gestiscono da cinque a dieci agenti con strumenti diversi devono affrontare costi duplicati e incoerenze nei controlli di sicurezza. Dal punto di vista della governance IT, questa situazione può diventare insostenibile.
Le prove fornite dai primi utilizzatori di Nexos suggeriscono che il consolidamento degli agenti su una piattaforma condivisa a livello aziendale offre un’implementazione più rapida – in alcuni casi due volte più veloce – e offre una migliore supervisione sulla spesa e sulle prestazioni.
Girėnas afferma: “Quando i team si destreggiano tra più fornitori e accessi, l’utilizzo diminuisce. Un’unica piattaforma è ciò che consente alle organizzazioni di estrarre valore costante anziché pagare per prodotti a scaffale.”
La situazione punta a un modello familiare ai veterani della tecnologia aziendale: i sistemi di agenti IA seguono la stessa traiettoria di consolidamento vista negli stack di collaborazione, sicurezza e analisi.
Le operazioni di intelligenza artificiale si spostano verso il business
I risultati dell’azienda suggeriscono che la proprietà delle operazioni di intelligenza artificiale si sta spostando dai team di ingegneri ai leader aziendali e alle funzioni aziendali discrete. Il modello di implementazione specifico per funzione prevede che i responsabili delle risorse umane, dell’ufficio legale, della finanza e delle vendite configurino i propri agenti, un compito che include una gestione tempestiva. Pertanto, la capacità di gestire gli agenti diventerà una competenza operativa fondamentale per gli individui e le funzioni aziendali.
Ciò pone nuovi requisiti sulle piattaforme ad agenti, con la necessità di interfacce accessibili da parte di utenti non tecnici, con lo stack che funziona con una dipendenza minima dalle API o da strumenti in stile sviluppatore. I leader del team dovranno essere in grado di adattare le istruzioni, testare i risultati dei sistemi adottati e trovare modi per scalare le configurazioni di successo. Il supporto tecnico sarà riservato alla risoluzione di problemi isolati.
La domanda supererà la capacità di consegna
La previsione finale di Nexos.ai è l’apparenza di una sfida di capacità. Si afferma che una volta che i team riusciranno a implementare con successo i primi agenti, la domanda di sistemi simili aumenterà nell’organizzazione. I dipartimenti di marketing potrebbero cercare l’automazione del flusso di lavoro, i professionisti finanziari vorranno agenti di controllo della conformità e i team di successo dei clienti esploreranno gli effetti del triage di supporto: ogni dipartimento, vedendo un valore comprovato altrove, si aspetterà capacità ed efficienze simili.
Le proiezioni del settore suggeriscono che entro la fine del 2026, circa il 40% delle applicazioni software aziendali incorporerà agenti IA specifici per attività, rispetto a meno del 5% nel 2024. È improbabile che la capacità di ingegneria tenga il passo se ogni agente viene costruito da zero: da qui la richiesta di capacità centralizzate.
“Le organizzazioni che se la caveranno meglio saranno quelle con agenti biblioteche piuttosto che costruzioni su misura”, afferma Girėnas. “Modelli, manuali e agenti predefiniti sono l’unico modo per soddisfare la crescente domanda senza sovraccaricare i team di consegna.”
(Fonte immagine: “Office Assistant” di LornaJane.net è concesso in licenza con CC BY-ND 2.0.)
Vuoi saperne di più sull’intelligenza artificiale e sui big data dai leader del settore? Guardare Fiera dell’intelligenza artificiale e dei big data che si svolge ad Amsterdam, in California, e a Londra. L’evento completo è parte di TechEx e co-localizzato con altri importanti eventi tecnologici. Clic Qui per ulteriori informazioni
AI News è alimentato da Media TechForge. Esplora altri prossimi eventi e webinar sulla tecnologia aziendale Qui.
Fonte: www.artificialintelligence-news.com
