Boston Consulting Group (BCG) ha trovato un abisso ampliante che separa un’élite di maestri di intelligenza artificiale dalla maggior parte delle imprese che lottano per generare alcun valore dai loro investimenti AI.
Uno studio del BCG ha rilevato che solo il cinque percento delle aziende sta raggiungendo con successo il valore di fondo dall’intelligenza artificiale su scala. In netto contrasto, il 60 percento non riesce a raggiungere qualsiasi valore materiale, riportando solo guadagni minimi nonostante abbia effettuato investimenti sostanziali nella tecnologia.
“L’intelligenza artificiale sta rimodellando il panorama aziendale molto più velocemente delle precedenti ondate tecnologiche”, ha affermato Nicolas de Bellefonds, amministratore delegato e partner senior e leader globale degli sforzi di AI di BCG e coautore del rapporto.
“Le aziende che stanno catturando un valore reale dall’intelligenza artificiale non stanno solo automatizzando: stanno rimodellando e reinventando il modo in cui funzionano le loro attività. E si stanno allontanando.”
Le organizzazioni più performanti, che BCG etichetta “costruite in futuro”, non stanno solo succedendo; Stanno creando un divario di valore AI formidabile e allargando. Generano già 1,7 volte più di crescita dei ricavi e margini EBIT 1,6 volte superiore rispetto alla maggioranza in ritardo. Questo gruppo d’élite è andato oltre gli esperimenti isolati per reinventare fondamentalmente le loro operazioni, guidando i rendimenti degli azionisti attraverso aumenti delle entrate e miglioramenti misurabili del flusso di lavoro. Il restante 35 percento delle aziende sta facendo sforzi per aumentare, ma ammettono che non si stanno muovendo abbastanza velocemente da tenere il passo.
Le aziende costruite in futuro, avendo raccolto premi precoci, stanno ora reinvestndo i loro guadagni per tirare ancora più avanti. Hanno in programma di spendere il 26 percento in più su di esso e dedicare il 64 percento in più del loro budget IT all’IA nel 2025. Ciò si traduce in un investimento complessivo di intelligenza artificiale che è del 120 percento in più rispetto ai loro concorrenti più lenti.
Di conseguenza, le aziende costruite in futuro prevedono di vedere il doppio degli aumenti delle entrate e una riduzione dei costi di 1,4 volte maggiori dalle loro applicazioni AI. Per i ritardatari, che mancano di capacità di base e generano quasi nessun valore, questo crea ciò che BCG chiama un “circolo vizioso di perdita di terreno”.
Un motivo chiave di questa disparità è un fallimento della leadership. Tra le aziende in ritardo, il top management spesso delega la strategia di intelligenza artificiale alla gestione media o inferiore, non riesce a articolare una visione chiara per il valore dagli investimenti e diffonde risorse troppo sottili attraverso le iniziative disconnesse.
Il segreto del successo risiede in un comprovato playbook seguito dal principale 5 %. Queste aziende si avvicinano all’IA come programma pluriennale sponsorizzato dal CEO con obiettivi ambiziosi e chiaramente definiti.
Quasi tutti i leader di livello C nelle organizzazioni costruite in futuro sono profondamente coinvolti con l’IA, rispetto al solo otto percento nelle aziende in ritardo. Promuovono un modello di proprietà condivisa tra dipartimenti aziendali e IT, una pratica che hanno 1,5 volte più probabilità di adottare rispetto ai loro coetanei. Un dirigente senior al dettaglio ha detto a BCG che “si concentrano in particolare sulla sponsorizzazione senior e sulla proprietà dei benefici dell’IA da parte delle imprese, che crea la stanza per investire”.
Questi leader non stanno semplicemente automatizzando i processi esistenti. Si concentrano sul rimodellamento e l’invenzione dei flussi di lavoro del core business in cui sta la maggior parte del valore. Il rapporto ha rilevato che il 70 percento del valore potenziale di AI è concentrato in funzioni di base come R&S, vendite, marketing e produzione. Le aziende costruite in futuro danno la priorità a questa reinvenzione, con conseguente 62 percento delle loro iniziative di intelligenza artificiale già distribuita, rispetto al solo 12 percento per i ritardatari.
Un acceleratore del divario di valore è l’emergere e gli investimenti nell’intelligenza artificiale agente – che combina capacità predittive e generative – permettendogli di “ragionare, apprendere e agire autonomamente” con un input umano minimo. Questi agenti di intelligenza artificiale possono essere visti come lavoratori digitali, in grado di gestire flussi di lavoro complessi dalla gestione della catena di approvvigionamento al servizio clienti.
Sebbene difficilmente discusso nel 2024, l’IA agente agente rappresenta già il 17 percento del valore totale dell’intelligenza artificiale nel 2025 e si prevede che quasi il doppio al 29 percento entro il 2028. Le migliori aziende si muovono rapidamente, con un terzo già utilizzando agenti, rispetto a quasi nessuno dei ritardatari. Questi leader stanno dando la priorità ai casi d’uso dell’esperienza del cliente per gli agenti, con il servizio clienti che è il focus per il 50 % delle aziende.
“L’intelligenza artificiale agente non è un concetto futuro: sta già rimodellando i flussi di lavoro e ridefinendo ruoli. Le aziende dovrebbero vederlo come il prossimo passo nel ridimensionamento dell’IA, non come il punto di partenza”, ha affermato Amanda Luther, amministratore delegato e partner senior di BCG e coautrice del rapporto.
“Gli agenti rappresentano un’enorme opportunità ma non sono semplicemente plug-and-play: le aziende hanno urgentemente bisogno di riprogettare il modo in cui il lavoro viene svolto, affrontando l’impatto degli agenti su processi, ruoli e competenze esistenti.”
Il talento è un altro differenziatore chiave. Invece di concentrarsi sulle perdite di lavoro, le aziende costruite in futuro stanno aggravando in modo aggressivo la loro forza lavoro per collaborare con l’IA. Hanno in programma di rialzare oltre il 50 percento del proprio personale interno, effettuando investimenti nell’abilitazione di AI dei dipendenti di ampia base e ritagliando il tempo dedicato per l’apprendimento strutturato. Questo approccio è sei volte più probabile rispetto alle aziende in ritardo. Coinvolgono anche i dipendenti due volte più spesso nel processo di co-progettazione e rimodellamento dei flussi di lavoro per incorporare agenti di intelligenza artificiale, garantendo l’adozione più fluida e la costruzione di fiducia.
Le organizzazioni leader evitano il “onere di Genai” di prove di concetto silenziose e non scalabili costruendo una piattaforma di intelligenza artificiale centrale e integrata. Sono tre volte più probabilità di gestire una tale piattaforma, consentendo loro di sviluppare funzionalità comuni per la sicurezza e il monitoraggio solo una volta e quindi riutilizzarli, accelerando la distribuzione e garantendo una scala a livello aziendale. Più della metà di queste aziende opera su un singolo modello di dati a livello aziendale, rispetto a solo il quattro percento dei loro coetanei stagnanti, dando ai team un accesso rapido a dati affidabili e governati.
Per il 95 percento delle aziende che rimane indietro, il messaggio è urgente. Il percorso verso il successo è chiaramente delineato, ma richiede un cambiamento fondamentale nella mentalità e nell’organizzazione. BCG consiglia di seguire una “regola 10-20-70”, in cui gli sforzi di trasformazione dovrebbero focalizzare il 70 percento su persone e processi, il 20 percento sulla tecnologia e solo il 10 percento sugli algoritmi stessi.
I più grandi blocchi stradali per raggiungere il valore dagli investimenti AI non sono tecnici ma organizzativi, relativi a persone, strategie e processi. Man mano che la tecnologia avanza e i leader accelerano, la finestra per recuperare si sta chiudendo rapidamente. Le aziende che non riescono ad agire decisamente ora rischiano di essere lasciate permanentemente alle spalle.
Vedi anche: Samsung Benchmarks Real Productivity of Enterprise AI Models
Vuoi saperne di più sull’intelligenza artificiale e sui big da parte dei leader del settore? Guardare AI e Big Data Expo si svolge ad Amsterdam, in California e a Londra. L’evento completo fa parte di Techex ed è collocato con altri eventi tecnologici leader, clicca Qui Per ulteriori informazioni.
AI News è alimentato da TechForge Media. Esplora altri prossimi eventi tecnologici aziendali e webinar Qui.
Fonte: www.artificialintelligence-news.com
