Thomson Reuters E Imperial College di Londra hanno creato un laboratorio di ricerca sull’intelligenza artificiale di frontiera per superare le sfide storiche della distribuzione.
La velocità e la portata hanno definito l’attuale boom dell’intelligenza artificiale. Ma per le aziende, gli ostacoli principali all’implementazione sono diversi: fiducia, accuratezza e discendenza. Per affrontare questi ostacoli, Thomson Reuters e Imperial College London hanno annunciato una partnership quinquennale per istituire un “Frontier AI Research Lab” congiunto.
Con il coinvolgimento di leader sia aziendali che accademici, l’iniziativa sembra costruita per colmare la disconnessione tra l’informatica di alto livello e i requisiti pragmatici dei servizi professionali. Il laboratorio porterà avanti la ricerca accademica sull’intelligenza artificiale, concentrandosi su sicurezza, affidabilità e sviluppo di capacità di frontiera. Offre ai leader aziendali un’anteprima di come i sistemi futuri potrebbero andare oltre il testo generativo per svolgere un lavoro affidabile in ambienti ad alto rischio.
Migliorare l’affidabilità con la ricerca pratica sull’intelligenza artificiale di frontiera
Gli attuali Large Language Models (LLM) spesso hanno difficoltà la precisione richiesta in settori quali quello legale, fiscale e di compliance. Per contrastare questo problema, il laboratorio prevede di addestrare congiuntamente modelli di fondazione su larga scala. Questa è un’opportunità tipicamente riservata a una manciata di giganti della tecnologia industriale.
I ricercatori sperimenteranno l’apprendimento automatico incentrato sui dati e la generazione aumentata di recupero utilizzando l’ampio archivio di contenuti di Thomson Reuters. Basando i modelli di intelligenza artificiale su dati verificati e specifici del dominio, l’iniziativa mira a migliorare notevolmente gli algoritmi utilizzati per ottenere un impatto positivo nel resto del mondo e affrontare le sfide prima dell’implementazione nel mondo reale.
Il dottor Jonathan Richard Schwarz, responsabile della ricerca sull’intelligenza artificiale presso Thomson Reuters, ha dichiarato: “Stiamo solo iniziando a comprendere l’impatto trasformativo che questa tecnologia avrà su tutti gli aspetti della società.
“La nostra visione è uno spazio di ricerca unico in cui gli algoritmi fondamentali vengono sviluppati e messi a disposizione degli esperti mondiali, migliorando la trasparenza, la verificabilità e l’affidabilità con cui questi cambiamenti stanno determinando un impatto nel mondo”.
La provenienza dei dati è il tema centrale qui. Come suggerisce il dottor Schwarz, il valore non risiede semplicemente nell’architettura del modello ma nella qualità delle informazioni che elabora. La partnership offre ai ricercatori la possibilità di accedere a dati di alta qualità che abbracciano ambiti complessi e ad alta intensità di conoscenza.
Rendere l’implementazione dell’AI aziendale una sfida storica
Il programma di ricerca sull’intelligenza artificiale di frontiera del laboratorio indica dove si sta dirigendo la tecnologia aziendale. Oltre alla semplice generazione di contenuti, la struttura effettuerà indagini sistemi di IA agenticiragionamento, pianificazione e flussi di lavoro human-in-the-loop.
Queste aree sono essenziali per le organizzazioni che desiderano automatizzare processi in più fasi anziché solo attività discrete. La professoressa Alessandra Russo, che co-dirigerà il laboratorio insieme al dottor Schwarz e al professor Felix Steffek di Cambridge, ritiene che l’infrastruttura dedicata consentirà ai ricercatori di fornire progressi scientifici che abbiano rilevanza pratica.
“Con uno spazio dedicato, un gruppo di dottorandi mirato e un’infrastruttura e un supporto informatico di alta qualità, i nostri ricercatori avranno il potere di ampliare i confini dell’intelligenza artificiale e fornire progressi scientifici che contano davvero”, ha affermato il professor Russo.
“La nostra collaborazione con Thomson Reuters consolida il funzionamento in casi d’uso del mondo reale, garantendo che le scoperte si traducano in significativi benefici per la società. Esiste un enorme potenziale per sbloccare approcci creativi a un’ampia gamma di ruoli e settori, consentendo all’intelligenza artificiale di rafforzare la società, stimolare le industrie tradizionali e creare nuovi ruoli e opportunità in tutta l’economia.”
I leader delle operazioni dovrebbero tenere presente che le future implementazioni dell’intelligenza artificiale richiederanno probabilmente solide capacità di “ragionamento” (ovvero la capacità di un sistema di pianificare una serie di azioni e verificare i propri risultati) prima di potersi fidare di un processo decisionale autonomo nei settori regolamentati.
Potenziare le infrastrutture e i canali di talento per far avanzare la ricerca di frontiera sull’intelligenza artificiale
L’esecuzione di questi esperimenti richiede una notevole potenza di calcolo, una risorsa spesso carente in contesti puramente accademici. La partnership affronta questo problema fornendo ai ricercatori l’accesso al cluster di calcolo ad alte prestazioni di Imperial. Ciò consente esperimenti di intelligenza artificiale su scala significativa per scoprire eventuali sfide che devono essere superate prima dell’implementazione nel mondo reale.
L’impostazione crea un ciclo di feedback tra ricerca e pratica. Si prevede che il laboratorio ospiterà oltre una dozzina di dottorandi che lavoreranno a fianco dei ricercatori di base di Thomson Reuters. Questa struttura accelera la traduzione della ricerca in pratica e stabilisce una pipeline diretta per lo sviluppo dei talenti e la convalida nel mondo reale.
La professoressa Mary Ryan, vicerettore per la ricerca e l’impresa presso l’Imperial, ha commentato: “Questa collaborazione offre ai nostri ricercatori lo spazio e il supporto per esplorare domande fondamentali su come l’intelligenza artificiale può e dovrebbe funzionare per la società.
“Il progresso in questo settore dipende da una scienza rigorosa, da un’indagine aperta e da forti partenariati, ideali esemplificati dall’approccio che questo laboratorio adotterà”.
Superare le sfide legali ed economiche per implementazioni di intelligenza artificiale aziendali di successo
I rischi associati all’intelligenza artificiale sono tanto legali ed economici quanto tecnici. Riconoscendo ciò, il comitato direttivo del laboratorio comprende il professor Felix Steffek, professore di diritto presso l’Università Università di Cambridge.
“L’intelligenza artificiale ha un grande potenziale per migliorare l’accesso alla giustizia”, ha affermato il professor Steffek. “Tuttavia, ci sono sfide significative che la ricerca fondamentale deve affrontare per rendere le applicazioni legali dell’IA sicure ed eticamente responsabili.
“Il laboratorio riunirà menti brillanti provenienti da molteplici discipline – tra cui diritto, etica e intelligenza artificiale – per sviluppare il potenziale e affrontare i rischi dell’intelligenza artificiale legale”.
L’ambito della ricerca si estende all’impatto economico più ampio della tecnologia e al futuro del lavoro. Il laboratorio mira a produrre approfondimenti su come l’intelligenza artificiale può dare energia alle industrie tradizionali e creare nuovi ruoli in tutta l’economia.
Nel complesso, il Frontier AI Research Lab rappresenta un modello per ridurre i rischi delle strategie aziendali di intelligenza artificiale e superare le sfide che storicamente hanno frenato le implementazioni. Combinare i dati industriali e le risorse informatiche con il rigore accademico aiuta le organizzazioni a comprendere la natura della “scatola nera” di questi sistemi e a superare le sfide per garantire il successo di qualsiasi implementazione.
Le attività del laboratorio inizieranno dopo l’avvio formale, a partire dal reclutamento del gruppo iniziale di dottorandi. I leader aziendali dovrebbero tenere traccia delle pubblicazioni congiunte emerse da questa unità poiché questi risultati serviranno probabilmente come preziosi parametri di riferimento per valutare la sicurezza e l’efficacia delle implementazioni interne dell’IA.
Vedi anche: L’autonomia dell’IA agentica cresce nelle imprese nordamericane
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Fonte: www.artificialintelligence-news.com
