In che modo i cloud disconnessi migliorano la governance dei dati AI

 | Intelligenza-Artificiale

I cloud disconnessi mirano a migliorare la governance dei dati dell’intelligenza artificiale mentre le aziende ripensano la propria infrastruttura in base ad aspettative normative più rigorose.

Garantire la continuità operativa in ambienti isolati è diventato sempre più vitale per le aziende. Le strutture prive di accesso continuo a Internet si trovano ad affrontare vincoli unici in cui le dipendenze esterne diventano inaccettabili.

Microsoft ha recentemente ampliato le sue capacità per consentire alle industrie regolamentate e ai settori pubblici di partecipare in modo indipendente all’economia digitale. La fiducia in questi sistemi deriva dalla fiducia che i dati rimangano protetti, i controlli siano applicabili e le operazioni procedano indipendentemente dalle condizioni esterne.

L’azienda offre ora opzioni di stack completo in modalità connessa, connessa in modo intermittente e completamente disconnessa. Questa architettura unifica Azure Local, Microsoft 365 Local e Foundry Local in un unico cloud privato sovrano.

L’unione di questi elementi fornisce un’esperienza localizzata resistente a qualsiasi condizione di connettività. Standardizzando la governance in tutte le implementazioni, aiuta le aziende a prevenire architetture frammentate.

Le operazioni disconnesse locali di Azure consentono alle organizzazioni di eseguire infrastrutture vitali utilizzando la governance familiare di Azure e i controlli dei criteri completamente offline. L’esecuzione, la gestione e l’applicazione delle policy rimangono interamente all’interno delle strutture gestite dal cliente.

Questo approccio consente alle aziende di mantenere operazioni ininterrotte e di mantenere le identità protette entro i confini stabiliti. Le implementazioni spaziano da implementazioni minori a carichi di lavoro impegnativi e ad uso intensivo di dati.

Migliorare la resilienza e la governance dei dati dell’intelligenza artificiale in tandem

L’implementazione dell’intelligenza artificiale in ambienti sovrani introduce elevati requisiti di elaborazione. Foundry Local consente alle aziende di eseguire modelli multimodali di grandi dimensioni completamente offline.

Utilizzando hardware moderno di partner come NVIDIA, i clienti implementano l’inferenza dell’intelligenza artificiale sui propri server fisici. Ciò garantisce che le interfacce di programmazione dei dati e delle applicazioni operino rigorosamente entro i limiti controllati dal cliente. I clienti mantengono la completa autorità sul proprio hardware anche se le richieste di inferenza dell’intelligenza artificiale aumentano nel tempo.

Gerard Hoffmann, amministratore delegato di Proximus Lussemburgoha dichiarato: “La disponibilità delle operazioni disconnesse locali di Azure rappresenta una svolta per le organizzazioni che necessitano di controllo sui propri dati senza sacrificare la potenza del cloud Microsoft.

“Per il Lussemburgo, dove la sovranità digitale non è solo un principio ma una necessità strategica, questo modello offre la resilienza, l’autonomia e la fiducia che il nostro mercato si aspetta. Combinando la leadership tecnologica di Microsoft con l’esperienza nel cloud sovrano di Proximus NXT, stiamo consentendo ai nostri clienti di innovare con sicurezza, anche in modalità completamente disconnessa.”

I CIO che pianificano implementazioni offline devono associare i carichi di lavoro alla corretta posizione di controllo in base al rischio, alla regolamentazione e ai requisiti specifici della missione. Poiché gli ambienti disconnessi non sono adatti a tutti, le aziende possono iniziare rapidamente con implementazioni più piccole ed espandere le proprie capacità nel tempo.

L’implementazione di un cloud privato disconnesso con supporto dell’intelligenza artificiale risponde a un requisito aziendale per settori altamente regolamentati, consentendo una governance sicura dei dati anche quando la connettività esterna è assente.

Vedi anche: Implementazione dell’intelligenza artificiale di Agentic Finance per un ROI aziendale immediato

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Fonte: www.artificialintelligence-news.com

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