Non è più una novità che l’intelligenza artificiale stia trasformando il modo in cui le persone comunicano sul lavoro. La notizia cattiva (e meno comune), tuttavia, è che l’intelligenza artificiale sta anche rendendo queste conversazioni più difficili da controllare. Dalle app di chat agli strumenti di collaborazione, i dipendenti si scambiano migliaia di messaggi ogni giorno, molti dei quali ora passano attraverso sistemi di intelligenza artificiale che riassumono, analizzano o addirittura rispondono per loro conto. Per le aziende, ciò crea un nuovo tipo di esposizione: dati di comunicazione intelligenti, non strutturati e spesso non governati.
Dima Gutzeit, CEO del fornitore di piattaforme di comunicazione aziendale LeapXpertritiene che il futuro della comunicazione aziendale dipenda dalla risoluzione di questa sfida. “L’intelligenza artificiale ha reso la conversazione il set di dati più prezioso all’interno delle organizzazioni”, ha affermato. “Ma senza struttura e governance, quel valore si trasforma rapidamente in rischio”.
Il punto cieco della comunicazione aziendale
Per anni, le comunicazioni aziendali sono state trattate come record statici – e-mail conservate negli archivi – o come scambi effimeri che scomparivano dopo l’uso. L’ascesa dell’intelligenza artificiale ha cambiato la situazione. Strumenti come Copilot di Microsoft e AI Companion di Zoom ora interpretano il tono, il contesto e l’intento in tempo reale, trasformando la cronologia della chat in conoscenza ricercabile. Ma per molte aziende, quella stessa intelligenza sta emergendo in silos, senza visibilità o controllo.
“Ogni azienda sta adottando l’intelligenza artificiale da qualche parte nel proprio stack di comunicazione”, ha affermato Gutzeit. “Il problema è che pochi hanno un modo unificato per gestirlo su tutti i canali, soprattutto quando le conversazioni con i clienti avvengono su piattaforme come WhatsApp o iMessage.”
Quello mancanza di supervisione ha conseguenze nel mondo reale con un impatto di vasta portata. Secondo a Sondaggio Kiteworks 2025L’83% delle organizzazioni ammette di avere una visibilità limitata sul modo in cui i dipendenti utilizzano gli strumenti di intelligenza artificiale sul lavoro e quasi la metà ha già sperimentato almeno un incidente relativo ai dati correlato all’intelligenza artificiale. La sfida qui non è solo la perdita di dati, ma anche la responsabilità.
Trasformare le conversazioni in intelligence
La piattaforma di LeapXpert mira a colmare questa lacuna attraverso ciò che l’azienda chiama “Communication Data Intelligence”. Il sistema acquisisce e consolida tutte le comunicazioni dei clienti esterni, provenienti da WhatsApp, WeChat, iMessage o Microsoft Teams, in un unico ambiente governato. In questo contesto, il motore AI proprietario di LeapXpert, Massimo analizza i messaggi per individuare sentimenti, intenzioni e segnali di conformità e mantiene la completa verificabilità.
Ciò significa che ogni conversazione può essere compresa in modo responsabile. Relationship manager, responsabili della conformità e team legali possono vedere lo stesso registro trasparente di chi ha detto cosa, quando e perché. L’intelligenza artificiale può anche rilevare anomalie, segnalare potenziali violazioni delle policy e generare riepiloghi per revisioni più rapide.
“Consideratelo come un contesto per la conformità”, ha affermato Gutzeit. “Il nostro obiettivo non è sostituire la comunicazione umana, ma renderla più intelligente, sicura e responsabile”.
Risultati nel mondo reale
LeapXpert supporta le sue affermazioni sul suo concetto di data intelligence delle comunicazioni con prove dei clienti sul campo. In uno di questi casi, una società di gestione degli investimenti nordamericana che opera sotto la supervisione di SEC e FINRA ha recentemente implementato la piattaforma LeapXpert per consolidare i propri sistemi di messaggistica. Prima dell’implementazione, il team di conformità campionava manualmente le conversazioni da diversi archivi, un processo che richiedeva ore ogni giorno.
Tuttavia, dopo l’integrazione della piattaforma LeapXpert, tutte le comunicazioni sono state consolidate in un unico sistema verificabile, con una conseguente riduzione del 65% dei tempi di revisione manuale e un miglioramento dei tempi di risposta agli audit da giorni a ore. Ancora più importante, l’azienda ha anche acquisito visibilità in tempo reale sui rischi comportamentali emergenti, mentre i dipendenti hanno continuato a utilizzare i canali di comunicazione preferiti dai loro clienti.
Gutzeit ha affermato che tali risultati evidenziano la crescente realtà del settore secondo cui le imprese regolamentate non possono più permettersi di separare l’innovazione dalla conformità. “Devono muoversi insieme”, ha detto.
Governare l’era della comunicazione dell’IA
L’aumento delle funzionalità di intelligenza artificiale integrate negli strumenti di uso quotidiano aggiunge un ulteriore livello di urgenza. Piattaforme come Slack, Salesforce e Microsoft Teams ora includono assistenti generativi che riepilogano i messaggi o consigliano azioni; funzioni che potrebbero trattare automaticamente dati sensibili. Senza una governance chiara, queste funzionalità possono introdurre gli stessi rischi che un tempo presentavano gli strumenti esterni.
È qui che Gutzeit afferma che l’architettura di LeapXpert si distingue. La piattaforma opera su un framework zero-trust, crittografando ogni messaggio in transito e a riposo. I clienti mantengono la piena proprietà dei dati attraverso la crittografia Bring Your Own Key, mentre le operazioni di intelligenza artificiale vengono eseguite in ambienti sicuri e isolati. “I nostri sistemi sono costruiti in modo che le aziende possano trarre vantaggio dall’intelligenza artificiale senza rinunciare al controllo dei propri dati”, ha affermato Gutzeit.
Il percorso da percorrere
Poiché l’intelligenza artificiale continua a permeare la comunicazione aziendale, Gutzeit prevede che la governance si evolva da misura difensiva a fonte di business intelligence. “Stiamo entrando in una fase in cui l’intelligenza artificiale capirà la comunicazione, non solo la registrerà”, ha affermato. “Ciò significa che i responsabili della conformità e i leader aziendali possono entrambi trarre valore dallo stesso set di dati”.
Gutzeit lo vede anche come il prossimo passo logico nell’evoluzione della comunicazione aziendale. “L’intelligenza artificiale sarà trasformativa solo se avrà fiducia”, ha osservato. “La trasparenza, la verificabilità e il contesto sono ciò che lo rende possibile”.
Per le aziende che affrontano la tensione tra innovazione e supervisione, LeapXpert offre la proposta di un’intelligenza artificiale che ascolta, comprende e rimane responsabile.
Fonte immagine: Unsplash
Fonte: www.artificialintelligence-news.com
