L'intelligenza artificiale sta guidando una nuova rivoluzione in un numero di settori e la catena di approvvigionamento non fa eccezione. L'intelligenza artificiale è stata la tecnologia più trasformativa del decennio, e non è un segreto, ha contribuito a fornire catene di approvvigionamento più efficienti, resistenti e reattive, consentendo al contempo alle organizzazioni di diventare più efficienti e garantendo la forza lavoro a concentrarsi su una crescita più strategica.
Tuttavia, nonostante i vantaggi della tecnologia, molte aziende sono lente ad adottare la tecnologia, con le recenti statistiche che mostrano Solo uno su dieci delle PMI Utilizzare regolarmente la tecnologia AI, indicando che aziende e dipendenti non operano ancora al massimo del loro potenziale, perdendo così le opportunità di crescita e ottimizzazione.
Trasformare la catena di approvvigionamento attraverso l'IA
Il potenziale che l'IA ha nella catena di approvvigionamento è innegabile, con alcuni stima che AI Aiuta le aziende a ridurre la logistica I costi del 15%, ridurre i livelli di inventario del 35%e aumentare i livelli di servizio del 65%. Al contrario, la mancata implementazione di strumenti di intelligenza artificiale potrebbe ripristinare le aziende, far sentire i dipendenti non motivati e improduttivi e comportare una deboli catena di approvvigionamento e una scarsa fidelizzazione del personale.
Ora, più che mai, è tempo per le aziende non solo pagare il servizio labiale all'IA, devono iniziare a usarlo all'interno delle loro catene di approvvigionamento per migliorare veramente le operazioni. A causa delle dinamiche del mercato in evoluzione, l'IA non è solo un vantaggio competitivo; È essenziale per l'agilità aziendale e la redditività. Ecco due modi in cui le organizzazioni possono utilizzare l'IA per migliorare le loro catene di approvvigionamento.
Automatizzare la catena di approvvigionamento e sfruttare il potere dell'IA per la resilienza
L'intelligenza artificiale consente alle aziende di affrontare le sfide della catena di approvvigionamento frontalmente automatizzando i processi manuali che richiedono tempo, come il logging dei dati riducendo gli errori. Prendendo il controllo di compiti ripetitivi e potenzialmente pericolosi, l'IA libera i dipendenti per concentrarsi su iniziative strategiche che guidano il valore del business. Ad esempio, a Rapporto recente ha evidenziato che quasi tre quarti del personale di magazzino intervistati sono entusiasti delle possibilità di AI e robotica generativa che migliorano i loro ruoli lavorativi.
Inutile dire che una catena di approvvigionamento non può ancora funzionare al massimo senza resilienza – che è la capacità di una catena di approvvigionamento di resistere e riprendersi dalle interruzioni – garantendo operazioni ininterrotte e un impatto minimo per le aziende e i clienti.
Mentre i mercati globali continuano a evolversi e ad espandersi, le aziende sono sfidate ad adattarsi rapidamente a interruzioni impreviste. L'intelligenza artificiale consente alle aziende di fornire analisi dei dati in tempo reale, fornendo approfondimenti senza precedenti sulla rete di dinamiche della catena di approvvigionamento e fungendo da occhi e orecchie di una catena di approvvigionamento. Ciò consente a ogni componente con la capacità di prendere rapidamente decisioni informate per soddisfare le richieste della catena di approvvigionamento. Consentendo approfondimenti su ogni aspetto delle loro operazioni di magazzino, i dati in tempo reale consente la visibilità che consente un monitoraggio preciso, un servizio clienti migliorato e una riduzione dei tempi di inattività, identificando potenziali problemi prima che diventino un grosso problema.
Al centro della catena di approvvigionamento c'è la comunicazione tra tutte le parti interessate, con una tecnologia come l'IA che fornisce dati in tempo reale, la collaborazione senza soluzione di continuità è abilitata fornendo una piattaforma condivisa in cui fornitori, produttori e distributori possono scambiare informazioni istantaneamente. La comunicazione avanzata porta a una risoluzione più rapida del problema, consentendo alla catena di approvvigionamento di adattarsi rapidamente alle mutevoli circostanze. Robotica, AI e dati in tempo reale introducono una visibilità onnicomprensiva del viaggio del bene, che porta alla resilienza.
Competenza umana con precisione robot
Basandosi sul tema della resilienza, nei prossimi due anni l'industria assisterà ai robot integrati di diventare partner collaborativi per i loro collaboratori umani. Soprattutto in ambienti che richiedono una vasta copertura e una vasta acquisizione di dati, i robot dotati di tecnologie di sensori rivoluzionarie navigeranno, adatteranno e lavoreranno con maggiori livelli di autonomia insieme ad altri macchinari e persone in ambienti frenetici. Ciò comporterà la velocità di acquisizione dei dati e, soprattutto, consentendo alle aziende di prendere decisioni basate su approfondimenti attuabili molto più velocemente che mai.
Questi progressi trasformeranno i robot in veri cobot e porteranno il lavoro di squadra con robot umano a un livello senza precedenti. Vedremo anche che i robot miglioreranno nella comprensione dei gesti e delle intenzioni umane sfumate. Questa evoluzione in collaborazione con la tecnologia ridefinirà ciò che gli umani e le macchine possono realizzare insieme.
Qual è il prossimo per l'industria?
In teoria l'implementazione di AI e tecnologia avanzata nella catena di approvvigionamento ha il potenziale per apportare benefici significativi. Tuttavia, inizieremo a vedere risultati sostanziali solo una volta che queste innovazioni sono ampiamente adottate nella pratica. Automatizzando la catena di approvvigionamento e utilizzando i dati per alimentare le previsioni, queste tecnologie sono le basi per una nuova rivoluzione industriale che modellerà il futuro delle industrie per gli anni a venire. Coloro che ritardano l'inizio dei loro viaggi rischiano di essere lasciati indietro.
Foto di Miltiiadis fragkidis SU Non esplodente
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Fonte: www.artificialintelligence-news.com
