L’integrazione dell’intelligenza artificiale fisica nei veicoli rimane un obiettivo primario per le case automobilistiche che desiderano accelerare l’innovazione.
Una collaborazione tecnica tra Qualcomm e Wayve offre un quadro su come i fornitori di hardware e software possono consolidare i loro sforzi per fornire sistemi avanzati di assistenza alla guida pronti per la produzione ai produttori di tutto il mondo.
La partnership combina il livello di guida AI di Wayve con il sistema su chip Snapdragon Ride di Qualcomm e il software di sicurezza attiva. L’obiettivo è semplificare l’implementazione soddisfacendo al tempo stesso i requisiti di base in termini di affidabilità, sicurezza e time-to-market.
Semplificazione dell’integrazione fisica dell’intelligenza artificiale per i veicoli moderni
Costruire uno stack di guida autonoma spesso implica mettere insieme componenti frammentati di vari fornitori. Questo metodo chiuso aumenta i costi di sviluppo, la complessità e il rischio del progetto.
La preintegrazione del core processore, dei protocolli di sicurezza e del livello di intelligenza neurale consente ai produttori di veicoli di implementare funzionalità affidabili più rapidamente richiedendo meno sforzi ingegneristici. Il sistema unificato è progettato per supportare l’implementazione globale e le strategie della piattaforma a lungo termine per tutta la vita di un veicolo.
A differenza della tradizionale autonomia basata su regole che fa molto affidamento su una mappatura dettagliata, Wayve utilizza un modello di base unificato formato su diversi dati globali. Questo software basato sui dati apprende il comportamento di guida direttamente dall’esposizione nel mondo reale. Ciò consente al sistema di adattarsi a diverse regioni e tipi di strade senza richiedere un’ingegneria specifica per la posizione.
Quando incorporata all’interno di un veicolo commerciale, questa forma di intelligenza artificiale fisica necessita di una potenza di elaborazione massiccia ma allo stesso tempo efficiente dal punto di vista energetico. Qualcomm fornisce l’infrastruttura di elaborazione attraverso un’architettura con sicurezza certificata caratterizzata da ridondanza, monitoraggio in tempo reale e isolamento sicuro del sistema.
Stabilendo un’architettura aperta in grado di scalare dai modelli tradizionali ai sistemi premium, i marchi automobilistici possono garantire prestazioni elevate e costanti. Il design aiuta a fornire flessibilità, supportando la portabilità del software e il riutilizzo su varie piattaforme e anni di modello.
Anshuman Saxena, VP e GM di ADAS e Robotica presso Qualcommha dichiarato: “ADAS è il luogo in cui la scala, la sicurezza e l’impatto nel mondo reale contano di più per le case automobilistiche di oggi. Snapdragon Ride è progettato per supportare la più ampia gamma di strategie di piattaforma a lungo termine, consentendo alle case automobilistiche di standardizzare programmi e regioni pur mantenendo la flessibilità.
“Insieme a Wayve, stiamo dando alle case automobilistiche una scelta più ampia su come sviluppare, implementare e scalare i sistemi di guida avanzati, aiutandoli al tempo stesso a ridurre i cicli di sviluppo, gli sforzi e i rischi”.
L’alleanza garantisce inoltre future opzioni opzionali per gli investimenti aziendali. Entrambe le società intendono esplorare l’applicazione di questi system-on-chip nelle future implementazioni dei robotaxi di livello 4.
Bilanciare la standardizzazione con l’identità del marchio
Una preoccupazione comune tra i leader che adottano piattaforme di vendita preintegrate, soprattutto in un settore spesso ad alta fedeltà al marchio come quello automobilistico, è la potenziale perdita di differenziazione. Basandosi su una struttura di intelligenza artificiale fisica aperta, i produttori di veicoli possono standardizzare l’hardware e il software sottostanti in tutte le regioni, pur mantenendo la capacità di differenziare le esperienze del marchio e i livelli di modello.
Alex Kendall, co-fondatore e CEO di Wayveha commentato: “Wayve AI Driver è progettato come un software flessibile e indipendente dal veicolo che funge da livello di intelligenza per l’autonomia di qualsiasi veicolo, ovunque. La nostra collaborazione con Qualcomm Technologies offre alle case automobilistiche globali che si basano su Snapdragon Ride un percorso semplificato per implementare funzionalità di guida automatizzata AI end-to-end leader di mercato insieme allo stack di sicurezza attiva di Qualcomm.
“Combinando la nostra intelligenza di guida basata sull’intelligenza artificiale con le prestazioni di calcolo, la maturità della piattaforma e la scala globale di Qualcomm Technologies, stiamo ampliando la scelta e offrendo valore immediato alle case automobilistiche attraverso ADAS e sistemi di guida automatizzata, con una progressione naturale dal funzionamento senza mani a senza occhi.”
Man mano che la tecnologia autonoma matura, i leader devono valutare gli allineamenti dei fornitori che riducono gli ostacoli all’implementazione. I sistemi preintegrati offrono un percorso pratico per fornire un’intelligenza artificiale fisica complessa, controllare i costi operativi e garantire un vantaggio competitivo nel panorama globale dei veicoli.
Vedi anche: ABB: La simulazione fisica dell’intelligenza artificiale aumenta il ROI per l’automazione industriale
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Fonte: www.artificialintelligence-news.com
