Instagram ha implementato un’esperienza di pagamento incorporata all’interno di ChatGPT attraverso l’emergente protocollo Agentic Commerce.
Con l’implementazione, l’azienda è il primo partner a lanciare un’app su ChatGPT che offre un ciclo di acquisto completo – dalla richiesta al pagamento – senza richiedere all’utente di lasciare l’interfaccia di conversazione.
Rendere operativo il commercio tramite agenti
L’integrazione risolve un collegamento interrotto nel commercio conversazionale: il “handoff”. Storicamente, i modelli di intelligenza artificiale potevano suggerire prodotti o generare piani pasto, ma la fase di esecuzione richiedeva il collegamento diretto a un’applicazione o a un sito Web separato, con conseguente abbandono del carrello.
Con questa nuova implementazione, gli utenti possono interagire con l’intelligenza artificiale per la pianificazione dei pasti e fare in modo che il sistema crei un carrello basato sull’inventario del rivenditore locale. L’elemento di differenziazione qui è il processo di pagamento. Sfruttando l’Agentic Commerce Protocol, la transazione viene elaborata direttamente all’interno dell’interfaccia della chat utilizzando un flusso di carte di credito gestito da Stripe.
Secondo Nick Turley, vicepresidente e responsabile di ChatGPT, l’obiettivo è collegare i suggerimenti dell’intelligenza artificiale direttamente ai servizi del mondo reale.
“Con l’app Instacart direttamente in ChatGPT, gli utenti possono passare dalla pianificazione dei pasti alla cassa in un’unica conversazione senza interruzioni”, ha affermato Turley. “È un altro passo avanti verso la realizzazione della nostra visione: l’intelligenza artificiale fornisce suggerimenti utili e si collega direttamente ai servizi del mondo reale, facendo risparmiare tempo e fatica alle persone nella loro vita quotidiana.”
Questa integrazione va più in profondità rispetto al consumo di API standard. Instacart è stato uno dei primi contributori all’anteprima della ricerca di OpenAI Operator, fornendo feedback per garantire che la tecnologia potesse superare i vincoli del mondo reale rispettando al tempo stesso le norme stabilite.
Questo coinvolgimento in “anteprima” suggerisce che il complesso ambiente di dati di Instacart – che coinvolge decine di migliaia di SKU e livelli di scorte dinamici – è servito da banco di prova per le capacità degli agenti di OpenAI. Piuttosto che limitarsi ad adottare lo strumento, Instacart ha contribuito a definire i parametri di come un agente AI interagisce con la logistica di evasione ordini esterna.
L’implementazione di Instacart sottolinea perché i dati strutturati e in tempo reale sono importanti quando si integrano con modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). Un agente AI è solo altrettanto efficace come i dati a cui può accedere; le allucinazioni in un contesto commerciale – come la vendita di articoli esauriti – comportano rischi finanziari e reputazionali.
Anirban Kundu, CTO di Instacart, osserva che potenziare lo shopping all’interno di un agente AI richiede una tecnologia in grado di interpretare un inventario altamente locale e costantemente fluttuante. Instacart tenta di mitigare il rischio di “allucinazioni” basando le risposte dell’intelligenza artificiale nel suo enorme set di dati, che copre oltre 1,8 miliardi di istanze di prodotti in 100.000 negozi.
“Instacart e ChatGPT stanno ridefinendo ciò che è possibile fare nello shopping basato sull’intelligenza artificiale”, ha affermato Kundu. “Costruita sul protocollo Agentic Commerce, questa esperienza offre supporto intelligente e in tempo reale a una delle parti più essenziali della vita quotidiana: fare la spesa per sfamare la famiglia.
“Insieme, stiamo creando un modo semplice e sicuro che consenta alle persone di trasformare semplici conversazioni in azioni reali, aiutando i clienti a passare con facilità dall’ispirazione a un carrello pieno consegnato dal negozio alla loro porta.”
Doppia adozione: efficienza interna e rivolta al cliente
Mentre il checkout incorporato conquista i titoli dei giornali, il piano più ampio di Instacart prevede un’ampia implementazione interna. L’azienda utilizza ChatGPT Enterprise per semplificare i flussi di lavoro interni, volti ad accelerare lo sviluppo delle esperienze dei clienti. Inoltre, hanno implementato il Codex di OpenAI per alimentare un agente di codifica interno.
Questo duplice approccio – utilizzare l’intelligenza artificiale per vendere (Agentic Commerce) e l’intelligenza artificiale per costruire (Codex) – offre un modello per le operazioni. Si va oltre i progetti pilota isolati verso un approccio olistico in cui i modelli generativi guidano sia le entrate che l’efficienza della ricerca e sviluppo.
L’implementazione indica un cambiamento nel modo in cui i marchi vedono le vetrine digitali. L’approccio di Instacart sembra accettare la frammentazione dei punti di ingresso dei consumatori. Invece di forzare tutto il traffico attraverso un’app proprietaria, l’azienda sta posizionando la propria infrastruttura come livello di adempimento backend per piattaforme AI di terze parti.
L’azienda ha dichiarato esplicitamente la propria intenzione di collegare l’ispirazione dell’intelligenza artificiale con la realizzazione nel mondo reale, agendo come partner primario per i principali attori dell’intelligenza artificiale tra cui OpenAI, Google e Microsoft. Incorporando il suo servizio in queste piattaforme di ampia portata, Instacart mira a catturare la domanda incrementale che ha origine al di fuori del suo ecosistema nativo.
Implementazione e disponibilità di Instacart in ChatGPT
L’esperienza è attualmente attiva per gli utenti su piattaforme web desktop e mobili, mentre la disponibilità mobile nativa per le applicazioni iOS e Android verrà implementata a breve.
Per accedere alla funzione, gli utenti devono richiamare la specifica applicazione Instacart all’interno dell’interfaccia ChatGPT (ad esempio, chiedendo “Instacart, puoi aiutarmi ad acquistare gli ingredienti per la torta di mele?”) e collegare i propri account. Questo meccanismo di partecipazione garantisce che la condivisione dei dati sia consensuale, un passaggio di governance necessario per le aziende che implementano soluzioni rivolte al consumatore Agenti dell’intelligenza artificiale.
Questa integrazione funge da caso di studio sull’intelligenza artificiale degli agenti per il commercio. Per i dirigenti della vendita al dettaglio e della tecnologia, il modello Instacart dimostra che la fase successiva dell’adozione digitale prevede la preparazione di strutture API e pipeline di dati per servire i clienti “non umani” (agenti AI) in modo affidabile quanto quelli umani.
L’attenzione deve rimanere sull’accuratezza dei dati e sulla disponibilità in tempo reale; senza queste basi, i flussi di lavoro degli agenti non riusciranno a garantire il ritorno sull’investimento.
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Fonte: www.artificialintelligence-news.com
