Il modo in cui le grandi aziende utilizzano l’intelligenza artificiale sta cambiando. Per anni, l’intelligenza artificiale nel mondo degli affari ha significato sperimentare strumenti in grado di rispondere a domande o aiutare con piccoli compiti. Ora, alcune grandi aziende stanno andando oltre gli strumenti e adottando agenti di intelligenza artificiale che possono effettivamente svolgere un lavoro pratico nei sistemi e nei flussi di lavoro.
Questa settimana, OpenAI ha introdotto una nuova piattaforma progettata per aiutare le aziende a creare e gestire questo tipo di agenti AI su larga scala. Una manciata di grandi aziende nei settori finanziario, assicurativo, della mobilità e delle scienze della vita sono tra le prime a iniziare a utilizzarlo. Ciò potrebbe segnalare che l’intelligenza artificiale è pronta a passare dal ruolo pilota a quello operativo reale.
Dagli strumenti agli agenti
La nuova piattaforma, chiamata Frontier, ha lo scopo di aiutare le aziende a implementare ciò che viene descritto come Colleghi dell’intelligenza artificiale. Si tratta di agenti software che si collegano ai sistemi aziendali e svolgono attività al loro interno. L’idea è quella di fornire agli agenti dell’intelligenza artificiale una comprensione condivisa di come si svolge il lavoro in un’azienda, in modo che possano svolgere un lavoro significativo in modo affidabile.
Invece di trattare ogni attività come un’istanza separata, Frontier è costruito in modo tale che gli agenti di intelligenza artificiale funzionino nel contesto dei sistemi di un’organizzazione. OpenAI afferma che la sua piattaforma fornisce gli stessi tipi di nozioni di base di cui le persone hanno bisogno al lavoro: accesso al contesto aziendale condiviso, onboarding, modi per apprendere dal feedback, autorizzazioni e limiti.
Frontier include anche strumenti per la sicurezza, il controllo e la valutazione, in modo che le aziende possano monitorare il funzionamento degli agenti e garantire che rispettino le regole.
Chi lo sta usando adesso
Secondo i post di OpenAI, i primi ad adottarlo includono Intuit, Uber, State Farm Insurance, Thermo Fisher Scientific, HP e Oracle. Si dice che programmi pilota più ampi siano in corso anche presso Cisco, T-Mobile e Banco Bilbao Vizcaya Argentaria.
Avere aziende in diversi settori che testano o adottano una nuova piattaforma così presto mostra un passaggio verso l’applicazione nel mondo reale, non verso la sperimentazione interna. Si tratta di aziende con operazioni complesse, pesanti esigenze normative e ampie basi di clienti, ambienti in cui gli strumenti di intelligenza artificiale devono funzionare in modo affidabile e sicuro se vogliono essere adottati oltre la sperimentazione.
Cosa dicono i dirigenti
Le citazioni dirette di dirigenti e leader coinvolti in queste iniziative danno un’idea di come le aziende vedono il cambiamento. Su LinkedIn, un dirigente senior di Intuit ha commentato la rapida adozione dell’azienda: “L’intelligenza artificiale si sta spostando da ‘strumenti che aiutano’ ad ‘agenti che fanno’. Proud Intuit è uno dei primi ad adottare OpenAI Frontier poiché costruiamo sistemi intelligenti che rimuovono gli attriti, ampliano ciò che le persone e le piccole imprese possono realizzare e sbloccano nuove opportunità”.
Il messaggio di OpenAI ai clienti aziendali sottolinea che l’azienda ritiene che gli agenti abbiano bisogno di qualcosa di più della semplice potenza del modello; hanno bisogno di governance, contesto e modalità per operare all’interno degli ambienti aziendali. Come ha affermato un commento sui social media, la sfida non è più la capacità dei modelli di intelligenza artificiale: è la capacità di integrarli e gestirli su larga scala.
Perché questo è importante per le imprese
Per le aziende utenti finali che stanno valutando o già investendo nell’intelligenza artificiale, ciò indica un cambiamento nel modo in cui potrebbero utilizzare la tecnologia. Negli ultimi anni, la maggior parte del lavoro di intelligenza artificiale aziendale si è concentrato su attività come la codifica automatica dei ticket, il riepilogo di documenti o la generazione di contenuti. Tali applicazioni erano utili, ma di portata limitata, poiché non si collegavano ai flussi di lavoro e ai sistemi che gestiscono i processi aziendali.
Gli agenti IA hanno lo scopo di colmare questa lacuna. In linea di principio, un agente può mettere insieme dati da più sistemi, ragionarci sopra e agire; sia che ciò significhi aggiornare record, eseguire analisi o attivare azioni negli strumenti.
Ciò significa che l’intelligenza artificiale potrebbe iniziare a toccare il lavoro del flusso di lavoro reale senza fornire assistenza. Ad esempio, invece di redigere una risposta al reclamo di un cliente, un’intelligenza artificiale potrebbe aprire il ticket, raccogliere dati rilevanti sull’account, proporre una soluzione e aggiornare il record del cliente. Questo è un diverso tipo di proposta di valore: non risparmiare tempo su un’attività, ma lasciare che il software si occupi di parti del lavoro.
La vera adozione ha requisiti pratici
Le aziende che testano Frontier non lo utilizzano alla leggera poiché si tratta di organizzazioni con esigenze di conformità, controlli dei dati e stack tecnologici complessi. Affinché un agente IA possa funzionare lì, deve essere integrato con i sistemi interni in modo da rispettare le regole di accesso e mantenere i team umani coinvolti.
Collegare CRM, ERP, data warehouse e sistemi di ticketing è una sfida di lunga data nell’IT aziendale. La promessa degli agenti di intelligenza artificiale è che possono collegare questi sistemi con una comprensione condivisa del processo e del contesto. Se ciò funzionerà nella pratica dipenderà da quanto bene le aziende sapranno governare e monitorare questi sistemi nel tempo.
I primi segnali indicano che le imprese vedono un potenziale sufficiente per avviare sperimentazioni serie. Affinché le implementazioni dell’IA possano andare oltre i progetti pilota isolati e diventare parte di operazioni più ampie, questo è un passo visibile.
Cosa verrà dopo
Se i primi esperimenti avessero successo e si diffondessero, l’intelligenza artificiale aziendale potrebbe apparire molto diversa dai precedenti periodi di strumenti e automazione dell’intelligenza artificiale. Invece di utilizzare l’intelligenza artificiale per generare risultati su cui le persone possano agire, le aziende potrebbero iniziare a fare affidamento sull’intelligenza artificiale per svolgere il lavoro direttamente secondo regole definite.
Ciò creerà nuovi ruoli oltre ai data scientist e agli ingegneri dell’intelligenza artificiale; Saranno necessari specialisti di governance e responsabili dell’esecuzione che si assumano la responsabilità delle prestazioni degli agenti. Potrebbe esserci un futuro in cui gli agenti IA diventeranno parte del flusso di lavoro quotidiano delle grandi organizzazioni.
(Foto di Growtika)
Vedi anche: La spinta aziendale di OpenAI: la storia nascosta dietro la corsa alle vendite dell’intelligenza artificiale
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Fonte: www.artificialintelligence-news.com
