La banca JPMorgan Chase sta chiedendo ai suoi circa 65.000 ingegneri e tecnici di utilizzare gli strumenti di intelligenza artificiale come parte del loro normale flusso di lavoro. Interno aziendale hanno riferito che i manager stanno monitorando la frequenza con cui il personale utilizza questi strumenti. Tale utilizzo può anche influenzare le revisioni delle prestazioni.
Il rapporto afferma che i dipendenti sono incoraggiati a utilizzare strumenti come ChatGPT e Claude Code durante la scrittura di codice, la revisione di documenti o la gestione di attività di routine. I sistemi interni classificano quindi i lavoratori in base al loro livello di utilizzo. Alcuni sono etichettati come “utenti leggeri”, mentre altri rientrano nella categoria degli “utenti pesanti”.
JPMorgan viene utilizzato per il rilevamento delle frodi e l’analisi dei rischi. Ciò che risalta qui non è la tecnologia in sé, ma il modo in cui viene integrata nelle aspettative quotidiane del personale.
Secondo i materiali interni citati da Interno aziendalei manager prestano molta attenzione al modo in cui i dipendenti utilizzano gli strumenti di intelligenza artificiale.
JPMorgan mostra l’adozione dell’intelligenza artificiale nelle banche
Molte aziende hanno trascorso gli ultimi due anni a implementare strumenti di intelligenza artificiale nei dipartimenti. Nella maggior parte dei casi, l’adozione non è stata uniforme. Alcuni team sperimentano molto, mentre altri si attengono ai flussi di lavoro esistenti.
JPMorgan tratta l’intelligenza artificiale come una parte standard del lavoro. Ciò crea un livello di adozione più uniforme nei team. In passato, le revisioni delle prestazioni si concentravano su risultati e accuratezza. Ora potrebbero includere anche l’efficacia con cui i dipendenti utilizzano gli strumenti di intelligenza artificiale per raggiungere tali risultati.
Ciò solleva una questione pratica per le grandi organizzazioni. Se l’intelligenza artificiale può ridurre il tempo necessario per determinate attività, ci si dovrebbe aspettare che i dipendenti producano più lavoro nello stesso lasso di tempo?
Stare al passo con il cambiamento interno
Monitorando l’utilizzo, la banca potrebbe cercare di evitare un problema familiare nell’implementazione del software aziendale. Gli strumenti vengono distribuiti, ma l’adozione è lenta e il loro impatto è limitato. Rendere l’intelligenza artificiale parte delle revisioni delle prestazioni crea un incentivo più forte a impegnarsi con la tecnologia. Suggerisce inoltre che l’alfabetizzazione in materia di intelligenza artificiale sta diventando una competenza di base, in modo simile a come i fogli di calcolo o gli strumenti di codice sono diventati standard nel tempo.
Le nuove sfide includono che i dipendenti si sentono spinti a utilizzare l’intelligenza artificiale anche nei casi in cui non migliora chiaramente i risultati. C’è anche la questione di come misurare l’uso “buono”, in contrapposizione al semplice uso frequente.
I rischi dell’intelligenza artificiale e i miglioramenti in termini di efficienza di JPMorgan
Le banche operano in un ambiente regolamentato, dove l’introduzione dell’intelligenza artificiale in più flussi di lavoro aumenta la necessità di supervisione.
Strumenti come ChatGPT e Claude Code possono aiutare a riassumere informazioni o generare bozze, ma possono anche produrre risultati errati o incompleti. Ciò significa che i dipendenti devono comunque verificare i risultati prima di utilizzarli nel processo decisionale o nel lavoro rivolto al cliente.
JPMorgan ha sviluppato controlli interni per i sistemi di intelligenza artificiale in aree come il trading e il rischio. L’espansione dell’uso in un gruppo più ampio di dipendenti può richiedere garanzie simili, creando una situazione per la banca in cui vuole migliorare l’efficienza, ma deve anche garantire che un uso più massiccio dell’IA non introduca nuovi rischi.
Altre istituzioni finanziarie probabilmente stanno osservando da vicino. Se legare l’uso dell’intelligenza artificiale alle prestazioni portasse a guadagni misurabili in termini di produttività, modelli simili potrebbero diffondersi nel settore.
L’approccio della banca potrebbe rimodellare il modo in cui le aziende assumono e formano i dipendenti, e competenze come la scrittura tempestiva e la produzione di assegni potrebbero diventare parte dei requisiti lavorativi standard. L’approccio di JPMorgan suggerisce che questo cambiamento è già in corso, almeno nel settore bancario.
(Foto di IKEKUWU MONTAGNA GIULIO)
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Fonte: www.artificialintelligence-news.com
