In una mossa che sottolinea la crescente influenza dell'IA nel settore finanziario, JPMorgan Chase ha svelato un prodotto di IA generativa all'avanguardia. Questo nuovo strumento, LLM Suite, è stato salutato come un punto di svolta ed è in grado di svolgere attività tradizionalmente assegnate agli analisti di ricerca.
Secondo una nota interna ottenuta dall' Financial TimesJPMorgan ha concesso ai dipendenti della sua divisione di gestione patrimoniale e asset l'accesso a questa grande piattaforma di modelli linguistici. Il promemoria, firmato congiuntamente dai dirigenti chiave Mary Erdoes, responsabile del business di gestione patrimoniale e asset di JPMorgan, Teresa Heitsenrether, responsabile dei dati e dell'analisi della banca, e Mike Urciuoli, responsabile delle informazioni dell'unità di gestione patrimoniale e asset, descrive LLM Suite come un “prodotto simile a ChatGPT” progettato per “produttività di uso generale”.
Lo scopo della piattaforma è cambiare il modo in cui i dipendenti lavorano con le loro attività quotidiane e ha varie funzioni, tra cui la scrittura, l'aiuto nella generazione di idee e la sintesi dei documenti. Il promemoria afferma: “Pensa a LLM Suite come a un analista di ricerca che può offrire informazioni, soluzioni e consigli su un argomento”. Inoltre, non è uno strumento di intelligenza artificiale che esegue funzioni da solo, ma un'aggiunta alle applicazioni esistenti dell'azienda per la gestione attenta delle informazioni finanziarie: Connect Coach e SpectrumGPT.
JPMorgan ha iniziato il processo di fornitura dell'accesso alla LLM Suite a diversi dei suoi dipartimenti all'inizio di quest'anno, rappresentando un'implementazione graduale del nuovo sistema. A questo punto, circa 50.000 dipendenti, ovvero circa il 15% della forza lavoro dell'organizzazione, possono accedere alla nuova piattaforma. Il numero di analisti di ricerca che lavorano per JPMorgan non è stato rivelato, ma il fatto che l'innovazione riguardi così tanti dipendenti di vari dipartimenti solleva la questione della sua rilevanza per i ruoli tradizionali.
Vale la pena menzionare che questa è una delle implementazioni più estese di grandi modelli linguistici a Wall Street. Ad esempio, Morgan Stanley ha iniziato a sviluppare prodotti di intelligenza artificiale creati da OpenAI per migliorare le proprie attività di gestione patrimoniale. Tuttavia, JPMorgan si distingue dalle altre organizzazioni finanziarie sviluppando il proprio strumento di intelligenza artificiale, LLM Suite. Una ragione importante per creare internamente LLM Suite è l'elevato livello di regolamentazione nel settore dei servizi finanziari.
Secondo le rigide normative tipiche di qualsiasi organizzazione finanziaria, ai dipendenti di JPMorgan non è consentito utilizzare chatbot AI sviluppati da altre aziende per i consumatori. Tra questi, Claude di Anthropic, GPT di OpenAI e Gemini di Google. Un altro motivo è garantire che le informazioni dei clienti rimangano sui server della banca in modo sicuro e protetto.
In quanto azienda attivamente coinvolta nell'uso dell'intelligenza artificiale per migliorare i servizi ai propri clienti, il CEO di JPMorgan Bank Jamie Dimon ha rilasciato una dichiarazione agli investitori a maggio: “L'intelligenza artificiale cambierà ogni lavoro. Potrebbe eliminarne alcuni. Alcuni potrebbero crearne altri”. Ha continuato affermando: “Ma non puoi immaginare un'app, un database o un lavoro in cui non aiuti, assista o favorisca”. Tale affermazione riflette l'atteggiamento lungimirante della banca nei confronti dell'intelligenza artificiale.
Le tecnologie AI contribuiscono già in modo significativo alla banca. Secondo Daniel Pinto, presidente della banca, il valore della tecnologia AI attualmente in uso è di 1-1,5 miliardi di dollari. Questo fatto dimostra che l'effetto dell'adozione dell'AI è significativo per la banca, il che significa che è anche vantaggioso per la società.
Nonostante il fatto che il rilascio di LLM Suite rappresenti una svolta nell'implementazione dell'IA nella sfera finanziaria, è comunque possibile notare che la tecnologia presenta alcuni svantaggi. In particolare, come qualsiasi altro modello di IA, LLM Suite potrebbe non funzionare con sufficiente accuratezza, potrebbe “allucinare” o fornire dati falsi come informazioni corrette. Tuttavia, il promemoria non discute di questi problemi o se esistano.
(Fotografato da MONTAGNA IKEKUWU GIULIO)
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Fonte: www.artificialintelligence-news.com
