L'industria dell'intelligenza artificiale è sempre stata la “visione futuristica” per gli umani, sia nei film, nei cartoni animati o nella vita reale. I computer lavorano, pensano e agiscono per conto degli umani futuristici, beh, tranne che nei film di Dune.
Negli ultimi cinque anni, l'intelligenza artificiale è diventata l'argomento più caldo al mondo, secondo solo alla pandemia di Covid 19, con la maggior parte delle persone affascinate dalla crescita massiccia del settore e dalla misura in cui possono utilizzarlo. Si prevede che questa crescita continuerà a un ritmo rapido negli ultimi anni del decennio, con Statista prevedendo che il settore da 184 miliardi di dollari crescerà fino a quasi 900 miliardi di dollari entro il 2030.
Tuttavia, poiché l'industria sta diventando una parte cruciale delle nostre vite, il che sembra inevitabile, plasmerà il modo in cui pensiamo, interagiamo con il mondo e facciamo le cose più basilari e complesse in futuro. Saremo interconnessi con essa, probabilmente più di quanto lo siamo oggi con Internet.
Sebbene ancora in fase iniziale, la maggior parte dei sistemi e modelli di intelligenza artificiale più potenti sono controllati da mega-corporazioni come OpenAI, IBM Watson, Google AI e Amazon Machine Learning. Queste grandi aziende tecnologiche possiedono grandi hub di dati, per addestrare, costruire e vendere questi modelli agli utenti. Ciò solleva una paura molto pertinente e giustificabile tra la gente comune. Dovremmo lasciare che questa innovazione tecnologica massiccia e dominante sia controllata dal miliardario di turno?
Satoshi era diffidente nei confronti delle istituzioni finanziarie centralizzate dopo la crisi finanziaria globale del 2008 e creò Bitcoin per risolvere l'enigma della centralizzazione. In modo simile, l'intelligenza artificiale ha bisogno di soluzioni simili per rimuovere la mano pesante delle mega-corporazioni su quello che potrebbe essere il “più importante progresso tecnologico degli ultimi decenni”, come lo ha definito il co-fondatore di Microsoft Bill Gates in un post sul blog nel 2023.
Il problema con l’attuale struttura del settore dell’intelligenza artificiale
Come affermato sopra, la tecnologia AI sarà uno stile di vita per “quasi” tutti sulla Terra, aiutandoci a completare compiti molto umili fino a compiti più grandi. Ad esempio, la crescita dell'intelligenza artificiale generale (AGI) può essere utilizzata per creare “segretarie AI”, o agenti AI, che possono aiutarti a organizzare il tuo calendario, pagare le tue bollette mensili, creare un programma di dieta settimanale o creare la tua playlist. (“Ehi agente AI X, puoi creare una playlist R&B che includa Beyonce, Ne-Yo, ecc.”)
Sebbene i dati negli esempi sopra possano sembrare semplicistici ed elementari, tali dati sono molto importanti e personali per la maggior parte delle persone. Vorresti condividere tali dati con le aziende Big Tech, che hanno più volte dimostrato la loro volontà di utilizzare i dati personali solo a scopo di lucro?
Ancora più inquietante è che l'intelligenza artificiale viene addestrata in lavori più “umani” di cui milioni, e probabilmente miliardi, di persone hanno bisogno, come terapisti e coach. Milioni di persone condivideranno i loro pensieri più intimi, desideri, paure, desideri sessuali, confessioni e imbarazzi. Chi si fiderebbe della grande tecnologia con tali informazioni? Sta già accadendo con ChatGPT, con sempre più persone che utilizzano lo strumento di intelligenza artificiale per cercare risposte alle loro domande personali più profonde.
Questo è il collo di bottiglia degli attuali sistemi e modelli di IA: la centralizzazione della tecnologia di IA, la monopolizzazione dei dati utilizzati per addestrare i modelli di IA e le preoccupazioni sulla privacy da parte degli utenti. Pertanto, diversi sviluppatori in tutto il mondo stanno lavorando a soluzioni che costruiscano modelli di IA sostenibili, senza l'occhio indiscreto delle grandi aziende tecnologiche sui nostri dati personali.
La blockchain, una tecnologia decentralizzata e rispettosa della privacy, viene integrata con l'intelligenza artificiale per garantire che gli utenti possano godere dei vantaggi della tecnologia senza la tossicità delle Big Tech.
Un cambio di paradigma: l’ascesa dei servizi di intelligenza artificiale decentralizzati
La tecnologia blockchain è stata ampiamente utilizzata per correggere l'impatto della centralizzazione nel mondo finanziario e nella maggior parte dei settori, dalla supply chain all'assistenza sanitaria, ecc.
Infine, la tecnologia sta estendendo le sue radici all'intelligenza artificiale, aiutando a democratizzare e decentralizzare il settore. La tecnologia ha migliorato la sicurezza e la trasparenza dei dati attraverso i suoi registri immutabili, trasformando la condivisione globale del valore e stabilendo nuovi standard per l'efficienza operativa e la trasparenza.
L'integrazione di due delle tecnologie più ricercate oggi, AI e blockchain, potrebbe essere la chiave per avere un ecosistema AI libero, aperto e decentralizzato. L'obiettivo primario delle tecnologie AI decentralizzate è democratizzare l'accesso alle risorse AI, inclusi dati, modelli e potenza di calcolo. Ciò è fondamentale per ridurre al minimo le strutture oligopolizzate nell'AI, che limitano il numero di entità nello spazio a causa della complessità computazionale e degli enormi costi dei set di dati necessari per addestrare i modelli AI.
Ad esempio, NeurochainAI propone una soluzione innovativa alle sfide dei sistemi di IA centralizzati: una Decentralised AI Infrastructure As a Service (DeAIAS). In parole povere, NeurochainAI mira ad abbattere le barriere della centralizzazione e della monopolizzazione “incoraggiando la cooperazione e il coordinamento tra i vari stakeholder dell'IA”, si legge sul suo sito web.
L'intelligenza artificiale decentralizzata offre vantaggi agli sviluppatori e al pubblico in generale in diversi modi:
- Decentramento: A differenza degli attuali modelli di IA, un ecosistema di IA decentralizzato consente a una comunità di utenti di condividere risorse come potenza di calcolo, archiviazione dati, elaborazione algoritmica e convalida del modello. Questi potrebbero essere costosi per qualsiasi azienda che cerchi di costruire i propri modelli, ma attingendo a una comunità globale di utenti i costi vengono ridotti in modo significativo.
- Infrastruttura pronta all'uso: NeurochainAI fornisce agli sviluppatori una piattaforma pronta all'uso che li aiuta a sviluppare le loro dApp AI più velocemente e fino a cinque volte più economicamente vantaggiose rispetto ai metodi tradizionali. Ciò promuove una maggiore innovazione nell'ecosistema, a differenza di dipendere da poche aziende per tutti i progressi tecnologici.
- Incentivazione: Uno dei maggiori vantaggi di una piattaforma AI decentralizzata è la ricompensa della comunità per aver fornito le proprie risorse. Ad esempio, NeurochainAI premia i contributori con ricompense $NCN, promuovendo un ecosistema collaborativo in cui ogni partecipante svolge un ruolo nel plasmare il futuro della tecnologia AI.
- Privacy e sicurezza dei dati: L'AI decentralizzata introduce anche un elemento di privacy dei dati. Dato che la tecnologia blockchain consente agli utenti di essere i custodi dei propri dati, solo loro scelgono quali dati fornire per addestrare i modelli AI.
- Partecipazione attiva della comunità: NeurochainAI è sviluppato dalla comunità e per la comunità. Ciò implica che i membri della comunità partecipino attivamente a processi di formazione AI cruciali come la cura e la convalida dei dati, l'elaborazione degli algoritmi e la convalida dei modelli. Ciò democratizza lo sviluppo dell'AI e arricchisce i modelli con input diversi e reali.
Il futuro dei servizi di intelligenza artificiale decentralizzati
La rapida crescita dell'intelligenza artificiale ha fatto sì che molte aziende/individui non possano creare o addestrare i propri modelli di IA a causa delle fenomenali quantità di potenza di calcolo necessarie. Mentre il cloud computing centralizzato era una soluzione pronta per le precedenti sfide della potenza di calcolo, l'IA è diversa.
La decentralizzazione risolve questo problema creando una rete di nodi (computer) che sfruttano l'enorme potenza di calcolo inutilizzata delle CPU in tutto il mondo. Questo approccio modulare di infrastruttura fisica decentralizzata (DePIN) migliora la scalabilità, fornisce una fonte di potenza di calcolo più economica rispetto all'acquisto di nuovi server e aumenta la partecipazione della comunità alla formazione dei modelli di IA, consentendo alle dApp di apprendere e condividere informazioni tra loro.
Sebbene l'intelligenza artificiale decentralizzata sia ancora agli inizi, la creazione di piattaforme come NeurochainAI darà del filo da torcere alle Big Tech, risolvendo il problema della natura monopolistica dell'intelligenza artificiale, della complessità computazionale e della riservatezza dei dati degli utenti.
Fonte: www.artificialintelligence-news.com
