Una recente dimostrazione di Mastercard suggerisce che i sistemi di pagamento potrebbero dirigersi verso un futuro in cui gli agenti software, e non le persone, completano gli acquisti. Durante l’India AI Impact Summit 2026, Mastercard ha mostrato quella che ha descritto come la sua prima transazione di “agent commerce” completamente autenticata.
Nella demo, come riportato da Tempi dell’Indiaun agente AI ha cercato un prodotto, valutato il sito Web e completato l’acquisto utilizzando le credenziali di pagamento memorizzate, senza che l’utente aprisse un’app o immettesse i dettagli della carta. La società ha affermato che la transazione è avvenuta all’interno di un sistema di pagamento sicuro progettato per verificare sia l’utente che l’intelligenza artificiale che agisce per suo conto.
La manifestazione è stata controllata, non pubblica. I dirigenti di Mastercard hanno detto ai giornalisti che un’implementazione più ampia dipenderà dall’approvazione normativa e dalla preparazione dell’ecosistema. Tuttavia, il test evidenzia un cambiamento al quale molte aziende potrebbero dover prepararsi: la possibilità che i clienti – o i sistemi aziendali – facciano sempre più affidamento sugli agenti AI per avviare e completare le transazioni.
Cassa assistita alla spesa delegata
I pagamenti digitali si concentrano solitamente sulla riduzione degli attriti per gli utenti umani attraverso la tokenizzazione, il salvataggio delle credenziali e il pagamento con un clic. Il commercio agente va oltre. Invece di aiutare l’utente a completare un acquisto, il sistema consente al software di gestire il processo dall’inizio alla fine una volta stabilite le regole di autorizzazione.
Il modello si basa su diversi elementi già utilizzati nei pagamenti moderni: verifica dell’identità, dati delle carte tokenizzate e monitoraggio del rischio. Ciò che cambia è chi esegue l’azione. Se gli agenti AI possono agire entro limiti definiti, come limiti di spesa o restrizioni per i commercianti, il pagamento potrebbe passare da un’interazione dell’utente a un flusso di lavoro in background.
Per le imprese, il problema è che se il software può spendere denaro automaticamente, le regole di approvvigionamento, le catene di approvazione e gli audit trail devono tenere conto delle decisioni delle macchine, non di quelle umane. I team finanziari potrebbero aver bisogno di politiche più chiare su quando un agente AI può impegnare fondi, su come viene assegnata la responsabilità se qualcosa va storto e su come il rilevamento delle frodi dovrebbe trattare le transazioni automatizzate.
Posizione delle reti di pagamento per i clienti delle macchine
Mastercard non è la sola ad esplorare questa direzione. Nel settore dei pagamenti, i fornitori stanno testando modi per incorporare le transazioni in strumenti basati sull’intelligenza artificiale e assistenti digitali. L’obiettivo è garantire che quando il software autonomo inizia ad acquistare beni o servizi, le reti di pagamento rimangano parte del livello di fiducia e verifica.
Nelle dichiarazioni pubbliche legate alla demo del vertice, Mastercard ha definito l’iniziativa come la costruzione di un’infrastruttura che consenta agli agenti di intelligenza artificiale di effettuare transazioni in sicurezza per conto degli utenti. Questo quadro indica una corsa industriale più ampia: non per costruire strumenti di acquisto basati sull’intelligenza artificiale più intelligenti, ma per controllare i sistemi di autenticazione che rendono tali strumenti sufficientemente sicuri per l’uso finanziario.
Per le banche e le aziende fintech, il cambiamento potrebbe influenzare il modo in cui viene gestita l’identità dei clienti. L’autenticazione tradizionale spesso presuppone che una persona sia presente, immetta una password o approvi una richiesta. Il commercio agentico presuppone il contrario: l’utente potrebbe non essere coinvolto al momento dell’acquisto. Ciò significa che i sistemi di identità devono verificare sia il consenso preventivo del proprietario del conto sia l’autorità dell’agente al momento della transazione.
I commercianti potrebbero aver bisogno di vetrine pronte per l’API
Se gli agenti IA iniziano a fungere da acquirenti, anche i sistemi commerciali potrebbero doversi adattare. I negozi online costruiti principalmente per la navigazione umana potrebbero avere difficoltà se gli agenti automatizzati diventassero una quota significativa di clienti.
Per supportare gli acquisti automatizzati, potrebbe essere necessario che i cataloghi dei prodotti, i dati sui prezzi e i processi di pagamento siano accessibili tramite API strutturate e non solo tramite pagine Web visive. L’accuratezza dell’inventario, la trasparenza dei prezzi e le politiche di restituzione chiare diventano più importanti quando le decisioni vengono prese da software addestrati a confrontare istantaneamente le opzioni.
Ciò potrebbe anche influenzare la concorrenza. Se gli agenti ottimizzano il prezzo e la velocità di consegna, i commercianti con dati incoerenti o tariffe nascoste potrebbero essere filtrati prima ancora che un essere umano li veda.
I rischi per la sicurezza si spostano, non scompaiono
Sebbene il commercio tramite agenti prometta comodità, introduce anche nuovi rischi. Un assistente AI compromesso con autorità di pagamento potrebbe eseguire acquisti su larga scala prima di essere rilevato. Potrebbe essere necessario aggiornare i modelli antifrode che rilevano comportamenti insoliti degli utenti per distinguere tra spese automatizzate legittime e attività dannose.
È probabile che le autorità di regolamentazione adottino un approccio cauto. I commenti di Mastercard secondo cui il sistema è ancora in attesa di approvazione suggeriscono che i quadri di conformità per i pagamenti avviati dall’intelligenza artificiale stanno ancora prendendo forma.
Nelle imprese che implementano l’intelligenza artificiale internamente, si applicano preoccupazioni simili. Gli agenti di acquisto automatizzati integrati nei sistemi di pianificazione delle risorse aziendali potrebbero semplificare gli acquisti di routine, ma ampliano anche la superficie di attacco. I controlli di accesso e le soglie di spesa avranno maggiore importanza quando il software potrà eseguire azioni finanziarie senza conferma umana in tempo reale.
Dove può dirigersi il commercio
La dimostrazione di Mastercard non significa che i pagamenti gestiti dagli agenti raggiungeranno immediatamente i consumatori. Eppure offre uno sguardo su come il commercio potrebbe cambiare man mano che i sistemi di intelligenza artificiale passano da ruoli consultivi a ruoli operativi.
Se il modello matura, il cambiamento più visibile potrebbe essere che il pagamento scomparirà come passaggio distinto. Invece di visitare un sito e pagare, gli utenti o le aziende possono stabilire regole e il loro software gestirà il resto.
Per le imprese, l’aspetto importante riguarda meno la tecnologia AI di Mastercard e più la direzione del viaggio. Man mano che gli agenti dell’intelligenza artificiale acquisiscono l’autorità per agire, i sistemi di pagamento, i sistemi di identità e le vetrine digitali potrebbero dover trattare il software non come uno strumento, ma come un partecipante alla transazione.
(Foto di Software Cova)
Vuoi saperne di più sull’intelligenza artificiale e sui big data dai leader del settore? Guardare Fiera dell’intelligenza artificiale e dei big data che si svolge ad Amsterdam, in California, e a Londra. L’evento completo è parte di TechEx e co-localizzato con altri importanti eventi tecnologici. Clic Qui per ulteriori informazioni
AI News è alimentato da Media TechForge. Esplora altri prossimi eventi e webinar sulla tecnologia aziendale Qui.
Fonte: www.artificialintelligence-news.com
