Un team di potenza ha lanciato una nuova iniziativa chiamata “Doing Ai in modo diverso”, che richiede un approccio incentrato sull'uomo allo sviluppo futuro.
Per anni abbiamo trattato i risultati dell'IA come se fossero i risultati di un problema di matematica gigante. Ma i ricercatori – dall'Alan Turing Institute, il Università di Edimburgo, Ahrc-ukriE la Lloyd's Register Foundation – dietro questo progetto dicono che è il modo sbagliato di guardarlo.
Ciò che l'IA sta creando sono sostanzialmente artefatti culturali. Sono più come un romanzo o un dipinto che un foglio di calcolo. Il problema è che l'IA sta creando questa “cultura” senza comprenderne. È come se qualcuno che ha memorizzato un dizionario ma non ha idea di come tenere una vera conversazione.
Questo è il motivo per cui l'intelligenza artificiale spesso fallisce quando “le sfumature e il contesto contano di più”, afferma il professor Drew Hemment, leader del tema per le tecnologie interpretative per la sostenibilità a L'Istituto Alan Turing. Il sistema non ha la “profondità interpretativa” per ottenere ciò che sta veramente dicendo.
Tuttavia, la maggior parte dell'intelligenza artificiale nel mondo è costruita su solo una manciata di design simili. Il rapporto lo chiama il “problema di omogeneizzazione” e lo sviluppo di AI futuro devono superare questo.
Immagina se ogni fornaio del mondo usasse la stessa identica ricetta. Avresti un sacco di torte identiche e francamente noiose. Con AI, questo significa gli stessi punti ciechi, gli stessi pregiudizi e le stesse limitazioni vengono copiati e incollati in migliaia di strumenti Usiamo ogni giorno.
L'abbiamo visto accadere con i social media. È stato implementato con obiettivi semplici e ora viviamo con le conseguenze sociali non intenzionali. La squadra “fare AI diversamente” suona l'allarme per assicurarci di non commettere lo stesso errore con l'IA.
Il team ha un piano per costruire un nuovo tipo di intelligenza artificiale, uno che chiamano AI interpretativa. Si tratta di progettare sistemi fin dall'inizio a lavorare come fanno le persone; con ambiguità, punti di vista multipli e una profonda comprensione del contesto.
La visione è quella di creare tecnologie interpretative in grado di offrire più prospettive valide invece di una sola risposta rigida. Significa anche esplorare architetture di intelligenza artificiale alternative per rompere lo stampo dei progetti attuali. Ancora più importante, il futuro non riguarda l'IA che ci sostituisce; Si tratta di creare gruppi umani-AI in cui lavoriamo insieme, combinando la nostra creatività con il potere di elaborazione dell'IA per risolvere enormi sfide.
Questo ha il potenziale per toccare la nostra vita in modi molto reali. In Assistenza sanitariaAd esempio, la tua esperienza con un medico è una storia, non solo un elenco di sintomi. Un'intelligenza artificiale interpretativa potrebbe aiutare a catturare quella storia completa, migliorando le tue cure e la tua fiducia nel sistema.
Per azione climaticaPotrebbe aiutare a colmare il divario tra i dati climatici globali e le realtà culturali e politiche uniche di una comunità locale, creando soluzioni che lavorano effettivamente sul campo.
Viene lanciata una nuova chiamata di finanziamento internazionale per riunire i ricercatori dal Regno Unito e dal Canada in questa missione. Ma siamo a un bivio.
“Siamo in un momento fondamentale per l'IA”, avverte il professor Hemment. “Abbiamo una finestra di restringimento per sviluppare capacità interpretative da zero”.
Per partner come Lloyd's Register FoundationTutto si riduce a una cosa: sicurezza.
“Come organizzazione benefica per la sicurezza globale, la nostra priorità è garantire i futuri sistemi di intelligenza artificiale, qualunque forma che prendano, siano distribuiti in modo sicuro e affidabile”, afferma il loro direttore delle tecnologie, Jan Przydatek.
Non si tratta solo di costruire una tecnologia migliore. Si tratta di creare un'intelligenza artificiale che può aiutare a risolvere le nostre maggiori sfide e, nel processo, amplificare le parti migliori della nostra stessa umanità.
(Foto di Ben dolce)
Vedi anche: AI Obsession ci sta costando le nostre capacità umane
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Fonte: www.artificialintelligence-news.com
