Le migliori piattaforme di sicurezza dei dati del 2025 | Intelligenza-Artificiale

Con la rapida crescita nella generazione, archiviazione e condivisione dei dati, garantendo che la sua sicurezza sia diventata sia una necessità che una sfida formidabile. Le violazioni dei dati, gli attacchi informatici e le minacce degli insider sono rischi costanti che richiedono soluzioni sofisticate. È qui che entrano in gioco le piattaforme di sicurezza dei dati, fornendo alle organizzazioni strumenti e strategie centralizzate per proteggere le informazioni sensibili e mantenere la conformità.

Componenti chiave delle piattaforme di sicurezza dei dati

DSP efficaci sono basati su diversi componenti di base che lavorano insieme per proteggere i dati da accesso, abusi e furti non autorizzati. I componenti includono:

1. Discovery e classificazione dei dati

Prima che i dati possano essere protetti, devono essere classificati e compresi. I DSP in genere includono strumenti che scoprono e classificano automaticamente i dati in base alla sua sensibilità e utilizzo. Per esempio:

• Informazioni identificabili personali (PII): nomi, indirizzi, numeri di previdenza sociale, ecc.

• Dati finanziari: dettagli della carta di credito, registri delle transazioni.

• Proprietà intellettuale (IP): segreti commerciali, progetti proprietari.

• Dati regolamentati: informazioni regolate da leggi come GDPR, HIPAA o CCPA.

Identificando i tipi di dati e classificandoli per livello di sensibilità, le organizzazioni possono dare la priorità ai loro sforzi di sicurezza.

2. Crittografia dei dati

La crittografia trasforma i dati leggibili in un formato illeggibile, garantendo che anche se gli utenti non autorizzati accedono ai dati, non possono interpretarli senza la chiave di decrittografia. La maggior parte dei DSP supporta vari metodi di crittografia, tra cui:

• Crittografia AT-REST: protezione di dati archiviati su unità, database o altri sistemi di archiviazione.

• Crittografia in transito: proteggere i dati mentre si sposta tra dispositivi, reti o applicazioni.

I DSP moderni spesso distribuiscono soluzioni avanzate di crittografia (AES) o soluzioni di portata (BYOK), garantendo la sicurezza dei dati anche quando si utilizzano l'archiviazione cloud di terze parti.

3. Controllo degli accessi e gestione dell'identità

La gestione di chi ha accesso ai dati è un aspetto importante della sicurezza dei dati. DSPS applicano un robusto controllo di accesso basato su ruoli (RBAC), garantendo che solo utenti e sistemi autorizzati possano accedere a informazioni sensibili. Con l'integrazione di Identity and Access Management (IAM), i DSP possono migliorare la sicurezza combinando metodi di autenticazione come:

• Biometria (est impronta digitale o riconoscimento facciale).

• Autenticazione a più fattori (MFA).

• Autenticazione basata sul comportamento (monitoraggio delle azioni dell'utente per anomalie).

4. Prevenzione della perdita di dati (DLP)

Gli strumenti di prevenzione della perdita di dati nei DSP aiutano a prevenire la condivisione o l'esfiltrazione non autorizzata di dati sensibili. Monitorano e controllano i flussi di dati, bloccando attività sospette come:

• Invio di informazioni riservate tramite e -mail.

• Trasferimento di dati sensibili a dispositivi esterni non autorizzati.

• Caricamento di file importanti su servizi cloud non approvati.

Applicando le politiche di gestione dei dati, i DSP aiutano le organizzazioni a mantenere il controllo sulle loro informazioni sensibili.

5. Rilevamento e risposta delle minacce

I DSP impiegano sistemi di rilevamento delle minacce alimentati dall'apprendimento automatico, dall'intelligenza artificiale (AI) e dall'analisi del comportamento per identificare attività non autorizzate o dannose. Le caratteristiche comuni includono:

• Rilevamento di anomalie: identifica un comportamento insolito, come l'accesso ai file al di fuori delle normali ore di lavoro.

• Rilevamento delle minacce interne: monitora i dipendenti o gli appaltatori che potrebbero abusare del loro accesso ai dati interni.

• Avvisi in tempo reale: fornire notifiche immediate quando viene rilevata una potenziale minaccia.

Alcune piattaforme includono anche meccanismi di risposta automatizzati per isolare i dati interessati o disattivare gli account utente compromessi.

6. Audit di conformità e reporting

Molte industrie sono soggette a rigide normative sulla protezione dei dati, come GDPR, HIPAA, CCPA o PCI DSS. I DSP aiutano le organizzazioni a conformarsi a queste leggi di:

• Monitoraggio continua delle pratiche di gestione dei dati.

• Generare percorsi di audit dettagliati.

• Fornire modelli di conformità preconfigurati e strumenti di reporting.

Le caratteristiche semplificano gli audit normativi e riducono il rischio di sanzioni di non conformità.

Le migliori piattaforme di sicurezza dei dati del 2025

Che tu sia una piccola impresa o una grande impresa, questi strumenti ti aiuteranno a gestire i rischi, proteggere i database e proteggere le informazioni sensibili.

1. Velotix

Velotix è una piattaforma di sicurezza dei dati basata sull'IA focalizzata sull'automazione delle politiche e sul controllo di accesso ai dati intelligenti. Semplifica la conformità a rigorose normative di dati come GDPR, HIPAA e CCPA e aiuta le organizzazioni a raggiungere il perfetto equilibrio tra accessibilità e sicurezza. Caratteristiche chiave:

• Governance degli accessi alimentata dall'intelligenza artificiale: Velotix utilizza l'apprendimento automatico per garantire agli utenti solo i dati di accesso che devono vedere, in base a politiche di accesso dinamico.

• Integrazione senza soluzione di continuità: si integra senza intoppi con le infrastrutture esistenti negli ambienti cloud e locali.

• Automazione della conformità: semplifica la soddisfazione dei requisiti legali e normativi automatizzando i processi di conformità.

• Scalabilità: ideale per le aziende con ecosistemi di dati complessi, supportando centinaia di terabyte di dati sensibili.

Velotix si distingue per la sua capacità di ridurre la complessità della governance dei dati, rendendolo un must nel mondo aziendale di oggi.

2. Nordlayer

Nordlayer, dai creatori di Nordvpn, offre una soluzione di accesso di rete sicura su misura per le aziende. Sebbene principalmente uno strumento di sicurezza di rete, funge anche da solida piattaforma di sicurezza dei dati garantendo la crittografia end-to-end per i tuoi dati in transito.

Caratteristiche chiave:

• Zero Trust Security: implementa un approccio di trust zero, il che significa che gli utenti e i dispositivi devono essere verificati ogni volta che viene richiesto l'accesso ai dati.

• Standard di crittografia AES-256: protegge i flussi di dati con la crittografia di livello militare.

• Cloud Versatility: supporta ambienti ibridi e multi-cloud per la massima flessibilità.

• Distribuzione rapida: facile da implementare anche per i team più piccoli, che richiedono un coinvolgimento IT minimo.

Nordlayer garantisce comunicazioni sicure e crittografate tra il tuo team e il cloud, offrendo tranquillità quando si gestiscono dati sensibili.

3. Vault Hashicorp

Hashicorp Vault è leader nella gestione dei segreti, crittografia come servizio e accesso basato sull'identità. Progettato per gli sviluppatori, semplifica il controllo dell'accesso senza mettere a rischio dati sensibili, rendendo importante per lo sviluppo moderno delle applicazioni.

Caratteristiche chiave:

• Gestione dei segreti: proteggere le credenziali sensibili come chiavi API, token e password.

• Segreti dinamici: generare automaticamente credenziali temporanee e limitate per un miglioramento della sicurezza.

• Crittografia come servizio: offre strumenti flessibili per crittografare qualsiasi dati in più ambienti.

• Registrazione di audit: monitorare i tentativi di accesso ai dati per una maggiore responsabilità e conformità.

Con una forte attenzione alla sicurezza a livello di applicazione, Hashicorp Vault è ideale per le organizzazioni in cerca di controllo granulare sui dati operativi sensibili.

4. Rischio e conformità del database imperva

Imperva è un pioniere nella sicurezza del database. La sua soluzione di rischio e conformità del database combina analisi, automazione e monitoraggio in tempo reale per proteggere i dati sensibili da violazioni e minacce degli insider.

Caratteristiche chiave:

• Monitoraggio delle attività del database (DAM): tiene traccia dell'attività del database in tempo reale per identificare modelli insoliti.

• Valutazione della vulnerabilità: scansioni di database per i punti deboli della sicurezza e fornisce fasi di risanamento attuabili.

• Distribuzione cloud e ibrida: supporta ambienti flessibili, che vanno dalle distribuzioni locali alle moderne configurazioni cloud.

• Preparazione dell'audit: semplifica la prontezza audit con strumenti di reporting dettagliati e modelli predefiniti.

Gli strumenti di Imperva sono attendibili dalle imprese per garantire i loro database più riservati, garantendo la conformità e la protezione di prim'ordine.

5. ESET

ESET, un nome ben noto nella sicurezza informatica, offre una soluzione di sicurezza di livello aziendale che include potenti strumenti di crittografia dei dati. Famoso per la sua protezione da malware, ESET combina la sicurezza endpoint con la crittografia per salvaguardare le informazioni sensibili.

Caratteristiche chiave:

• Crittografia endpoint: garantisce che i dati rimangono protetti anche se i dispositivi vengono persi o rubati.

• Supporto multipiattaforma: funziona su Windows, Mac e Linux Systems.

• Rilevamento proattivo delle minacce: combina l'IA e l'apprendimento automatico per rilevare potenziali minacce prima di colpire.

• Facilità d'uso: i cruscotti intuitivi consentono la gestione intuitiva delle politiche di sicurezza.

ESET fornisce una soluzione all-in-one per le aziende che necessitano di protezione endpoint, crittografia e gestione proattiva delle minacce.

6. SQL Secure

Rivolto agli amministratori di database, SQL Secure offre strumenti specializzati per salvaguardare gli ambienti del server SQL. Consente un'analisi dettagliata basata sui ruoli, aiutando le organizzazioni a migliorare la loro posizione di sicurezza del database e prevenire perdite di dati.

Caratteristiche chiave:

• Analisi del ruolo: identifica e mitiga le assegnazioni di autorizzazione eccessive o non autorizzate.

• Maschese di dati dinamici: protegge i dati sensibili oscurandoli in tempo reale in applicazioni e domande.

• Avvisi personalizzabili: notificare immediatamente i team di accesso al database impropria o violazioni delle politiche.

• Conformità normativa: le politiche predefinite rendono facile allineare con GDPR, HIPAA, PCI DSS e altre normative.

SQL Secure è una soluzione su misura per le aziende dipendenti dai database SQL, fornendo approfondimenti immediati e piani d'azione per una sicurezza più stretta.

7. Acra

ACRA è uno strumento crittografico moderno e adatto agli sviluppatori progettato per la crittografia dei dati e la gestione sicura del ciclo di vita dei dati. Avvicina la crittografia alle applicazioni, garantendo una protezione dei dati a radice profonda a tutti i livelli.

Caratteristiche chiave:

• Crittografia a livello di applicazione: consente agli sviluppatori di integrare le politiche di crittografia personalizzate direttamente nelle loro app.

• Rilevamento delle intrusioni: monitor per perdite di dati con un solido meccanismo di rilevamento delle intrusioni.

• Sicurezza dei dati end-to-end: proteggere i dati a riposo, in transito e in uso, rendendoli più versatili degli strumenti di crittografia tradizionali.

• Disponibilità open source: affidabile dagli sviluppatori grazie al suo modello open source, offrendo trasparenza e flessibilità.

L'ACRA è particolarmente popolare tra le startup e le aziende esperte di tecnologia che necessitano di un approccio leggero e per lo sviluppatore per proteggere i dati delle applicazioni.

8. Bigid

Bigid si concentra sulla privacy, la scoperta dei dati e la conformità utilizzando l'IA per identificare i dati sensibili negli ambienti strutturati e non strutturati. Conosciuta per le sue capacità di intelligence dei dati, Bigid è una delle piattaforme più complete per analizzare e proteggere i dati aziendali.

Caratteristiche chiave:

• Discovery dati: classificare automaticamente dati sensibili come PII (informazioni identificabili personalmente) e PHI (informazioni sulla salute protetta).

• Privacy per design: costruito per semplificare la conformità a leggi globali sulla privacy come GDPR, CCPA e altro ancora.

• Gestione del rischio: valutare i rischi dei dati e dare la priorità alle azioni in base all'importanza.

• Integrazioni: si integra facilmente con altre piattaforme di sicurezza e fornitori di cloud per un approccio unificato.

Bigid eccelle nel scoprire i rischi nascosti e garantire la conformità, rendendolo uno strumento essenziale per le imprese basate sui dati.

9. Sicurezza del database DataSunrise

DataSunrise è specializzata nella protezione del firewall del database e nel rilevamento delle intrusioni per una varietà di database, tra cui piattaforme basate su SQL, configurazioni NOSQL e soluzioni ospitate dal cloud. Si concentra sulla salvaguardia dei dati sensibili fornendo al contempo un solido monitoraggio in tempo reale.

Caratteristiche chiave:

• Firewall Database: blocca i tentativi di accesso non autorizzati con politiche specifiche del ruolo.

• Discovery di dati sensibili: identifica i dati rischiosi nel database per un'azione preventiva.

• Rapporti di audit: generare rapporti investigativi dettagliati sull'attività del database.

• Compatibilità multipiattaforma: funziona con MySQL, PostgreSQL, Oracle, Amazon Aurora, Snowflake e altro ancora.

DataSunrise è altamente configurabile e scalabile, rendendolo una scelta solida per le organizzazioni che eseguono diversi ambienti di database.

10. Polimero Covax

Covax Polymer è una piattaforma di sicurezza dei dati innovativa dedicata all'utilizzo sensibile dei dati sensibili negli strumenti di collaborazione basati su cloud come Slack, Microsoft Teams e Google Workspace. È perfetto per le aziende che si basano sulle applicazioni SaaS per la produttività.

Caratteristiche chiave:

• Governance in tempo reale: monitora e protegge i trasferimenti di dati che si verificano tra gli strumenti di collaborazione cloud.

• Decisioni sensibili al contesto: valuta le interazioni per identificare potenziali rischi, garantendo risposte alla sicurezza in tempo reale.

• Data Loss Prevention (DLP): impedisce alle reti approvate da condivisione di informazioni sensibili.

• Reporting globale: traccia e analizza le tendenze della condivisione dei dati, offrendo approfondimenti fruibili per la conformità.

Covax Polymer affronta la crescente necessità di garantire comunicazioni e dati condivisi in aree di lavoro collaborative.

(Fonte immagine: Unsplash)