Ricerca da Dynatrace fa luce sulle sfide e sui rischi associati all’implementazione dell’intelligenza artificiale.
Il rapporto sottolinea la necessità di un approccio composito all’IA. Ciò comporta la combinazione di vari tipi di intelligenza artificiale – come generativa, predittiva e causale – insieme a diverse fonti di dati come osservabilità, sicurezza ed eventi aziendali. Questa strategia olistica mira a fornire precisione, contesto e significato agli output dell’intelligenza artificiale, garantendo risultati affidabili.
Risultati chiave:
- L’83% dei leader tecnologici sottolinea il ruolo obbligatorio dell’intelligenza artificiale nell’affrontare la natura dinamica degli ambienti cloud.
- L’82% prevede il ruolo fondamentale dell’intelligenza artificiale nel rilevamento, nelle indagini e nella risposta alle minacce alla sicurezza.
- L’88% prevede che l’intelligenza artificiale estenda l’accesso all’analisi dei dati per i dipendenti non tecnici attraverso query in linguaggio naturale.
- L’88% ritiene che l’intelligenza artificiale migliorerà l’efficienza dei costi del cloud attraverso il supporto delle pratiche di operazioni finanziarie (FinOps).
“L’intelligenza artificiale è diventata centrale nel modo in cui le organizzazioni promuovono l’efficienza, migliorano la produttività e accelerano l’innovazione”, ha affermato Bernd Greifeneder, Chief Technology Officer di Dynatrace.
“Il rilascio di ChatGPT alla fine dello scorso anno ha innescato un significativo ciclo di hype generativo sull’intelligenza artificiale. I leader aziendali, dello sviluppo, delle operazioni e della sicurezza hanno fissato grandi aspettative nei confronti dell’intelligenza artificiale generativa per aiutarli a fornire nuovi servizi con meno sforzo e a velocità record”.
Sebbene le organizzazioni esprimano ottimismo riguardo al potenziale trasformativo dell’intelligenza artificiale, permangono preoccupazioni:
- Il 93% dei leader tecnologici si preoccupa dei potenziali usi non approvati dell’intelligenza artificiale man mano che i dipendenti si abituano sempre più a strumenti come ChatGPT.
- Il 95% esprime preoccupazione riguardo all’utilizzo dell’intelligenza artificiale generativa per la generazione di codice, temendo perdite e uso improprio della proprietà intellettuale.
- Il 98% è preoccupato per pregiudizi, errori e disinformazione involontari nell’intelligenza artificiale generativa.
“Soprattutto per i casi d’uso che coinvolgono l’automazione e dipendono dal contesto dei dati, adottare un approccio composito all’intelligenza artificiale è fondamentale. Ad esempio, l’automazione dei servizi software, la risoluzione delle vulnerabilità della sicurezza, la previsione delle esigenze di manutenzione e l’analisi dei dati aziendali richiedono tutti un approccio composito all’intelligenza artificiale”, ha aggiunto Greifeneder.
“Questo approccio dovrebbe fornire la precisione dell’IA causale, che determina le cause e gli effetti sottostanti dei comportamenti dei sistemi, e dell’IA predittiva, che prevede eventi futuri sulla base di dati storici”.
Man mano che le organizzazioni avanzano nell’adozione dell’intelligenza artificiale, bilanciare l’entusiasmo con un approccio consapevole alle sfide diventa fondamentale. L’indagine sottolinea il potenziale trasformativo dell’intelligenza artificiale, ma la sua integrazione efficace richiede un’attenta considerazione e una strategia di intelligenza artificiale diversificata.
“L’intelligenza artificiale predittiva e l’intelligenza artificiale causale non solo forniscono un contesto essenziale per le risposte prodotte dall’intelligenza artificiale generativa, ma possono anche stimolare l’intelligenza artificiale generativa a garantire che risposte precise e non probabilistiche siano integrate nella sua risposta”, afferma Greifeneder.
“Se le organizzazioni adottano la giusta strategia, combinando questi diversi tipi di intelligenza artificiale con dati di alta qualità su osservabilità, sicurezza ed eventi aziendali può aumentare significativamente la produttività dei loro team di sviluppo, operazioni e sicurezza e fornire valore aziendale duraturo”.
È possibile trovare una copia completa del rapporto Qui (è richiesta la registrazione)
(Fotografato da Matt Sclarandis SU Unsplash)
Guarda anche: AI & Big Data Expo: demistificare l’intelligenza artificiale e vedere oltre l’hype
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Fonte: www.artificialintelligence-news.com
