Essendo l’azienda che ha dato il via alla rivoluzione del cloud computing, Amazon è una delle più grandi aziende al mondo le cui pratiche in tutto ciò che riguarda la tecnologia possono essere considerate un modello per l’implementazione di nuove tecnologie.
Questo articolo esamina alcuni dei modi in cui l’azienda sta implementando l’intelligenza artificiale nelle sue operazioni.
L’ultima strategia di intelligenza artificiale di Amazon è passata dai chatbot di base a IA agentica: sistemi in grado di pianificare ed eseguire lavoro in più fasi utilizzando diversi strumenti e attraverso processi. Come azienda, Amazon si trova all’intersezione tra infrastruttura cloud (sotto forma di AWS), logistica, vendita al dettaglio e servizio clienti, tutti elementi che sono aree in cui piccoli guadagni di efficienza può avere un impatto enorme.
All’inizio del 2025, Amazon ha reso chiare le sue intenzioni sull’intelligenza artificiale per la sua società cloud, AWS, formando un nuovo gruppo focalizzato internamente sull’intelligenza artificiale degli agenti. Secondo quanto riportato in un’e-mail interna, la leadership di AWS ha descritto l’intelligenza artificiale dell’agente come un potenziale business “multimiliardario”, sottolineando che la tecnologia è considerata un nuovo livello di piattaforma, non una funzionalità autonoma.
L’azienda non ha avuto paura di dire che la sua forza lavoro lo è dovrebbe ridursi a causa della tecnologia. Nel giugno 2025, il CEO di Amazon Andy Jassy ha dichiarato ai dipendenti che l’uso diffuso dell’intelligenza artificiale generativa e degli agenti cambierà il modo in cui viene svolto il lavoro e che nei prossimi anni Amazon si aspetta che il lavoro di routine diventi più veloce e automatizzato, rallentando le assunzioni, cambiando i ruoli e riducendo alcune categorie di lavoro, anche se altre categorie crescono.
I migliori casi d’uso di Amazon sono flussi di lavoro ad alto volume e vincolati a regole che richiedono molte ricerche, controlli, instradamenti e registrazioni. Questi hanno o avranno un impatto significativo sulle previsioni, sulla mappatura delle consegne, sul servizio clienti e sul contenuto del prodotto. /Reuters/ ha notato esempi come l’ottimizzazione dell’inventario, il miglioramento del servizio clienti e le migliori pagine dei dettagli dei prodotti come obiettivi interni per la generazione AI.
Amazon ha descritto gli aggiornamenti abilitati all’intelligenza artificiale nelle sue operazioni negli Stati Uniti che suggeriscono dove potrebbe prendere forma un approccio agente. Nel giugno 2025, ha delineato le innovazioni dell’intelligenza artificiale che includevano un sistema di intelligenza artificiale generativa per migliorare la precisione della posizione di consegna, un nuovo modello di previsione della domanda per prevedere cosa vogliono i clienti (e dove) e un team di intelligenza artificiale che esamina robot abilitanti per comprendere il linguaggio naturale
Gli agenti di consumo sono il luogo in cui l’autonomia diventa reale, perché i sistemi possono intraprendere azioni, anche quando sono coinvolti soldi. Riportando dentro Il limite su Alexa+ funzionalità evidenziate come il monitoraggio degli articoli per eventuali riduzioni di prezzo e (facoltativamente) l’acquisto automatico per l’utente una volta raggiunta una soglia, un esempio concreto del concetto di agente in termini quotidiani: gli utenti impostano vincoli (sotto forma di soglie di prezzo) e il il sistema osserva ed esegue all’interno di detti confini.
L’assistente Rufus di Amazon è posizionato come un’interfaccia AI per lo shopping, che aiuta i clienti a trovare prodotti, fare confronti e comprendere i compromessi tra le varie scelte. Amazzonia descrive Rufus come alimentato da generativo (e sempre più agente) Intelligenza artificiale per fare acquisti più velocemente, con personalizzazione creata dalla cronologia degli acquisti di un utente e dal contesto attuale. Gli agenti diventano quindi un’interfaccia di acquisto, con il loro valore per il rivenditore nell’abbreviare il percorso dall’intento all’acquisto finale.
Internamente, AWS produce “elementi costitutivi” di agenti. Agenti per Base rocciosa dell’Amazzonia sono progettati per eseguire attività in più fasi orchestrando i modelli con l’utilizzo di strumenti e l’integrazione con altre piattaforme. Amazon Bedrock AgentCore si presenta come una piattaforma per costruire (PDF), distribuisci e gestisci gli agenti in modo sicuro e su larga scala. Ha funzionalità come hosting runtime, memoria, dashboard di osservabilità e valutazione.
AgentCore è il tentativo di Amazon di diventare il livello infrastrutturale predefinito per gli agenti aziendali supervisionati, in particolare per le organizzazioni che necessitano di verificabilità, controlli di accesso e affidabilità.
Se Amazon avrà successo, la fase successiva per la tecnologia sarà l’intelligenza artificiale gestita, comprendente meccanismi che concedono o revocano autorizzazioni per strumenti e accesso ai dati, monitoraggio del comportamento degli agenti, valutazione delle prestazioni e se le linee guida di governance vengono soddisfatte e definizione di percorsi di escalation quando gli agenti incontrano incertezze.
I segnali inviati alla forza lavoro sono stati inseriti nei messaggi di leadership dell’azienda. Saranno necessarie meno persone per alcune attività aziendali e ci saranno più ruoli in grado di progettare flussi di lavoro, governare i modelli, mantenere i sistemi sicuri e verificare i risultati dell’uso dell’intelligenza artificiale degli agenti.
Dimostrato di essere un leader nella tecnologia, la posizione di Amazon sull’intelligenza artificiale e i modi significativi in cui la sta implementando sono una descrizione dei percorsi che le aziende possono seguire. Ottenere gli aumenti di produttività e la riduzione dei costi promessi dalla tecnologia AI non è semplice come collegare un dispositivo locale o avviare una nuova istanza cloud. Ma l’azienda può essere vista come un illuminante percorso da seguire per gli altri. Che si tratti di supervisionare gli agenti o di deviare le domande dei clienti verso sistemi di risposta automatizzati, l’intelligenza artificiale sta cambiando questo gigante della tecnologia in ogni modo possibile.
(Fonte immagine: CHEN – The Arousing, Thunder – suscitare, eccitare, ispirare; tuono che sale dal basso; stupore, allarme, tremore; intrusione fecondante. L’ideogramma: eccitazione e pioggia” – dominio pubblico)
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Fonte: www.artificialintelligence-news.com
