MarketsandMarkets valorizza il mercato globale dell'intelligenza artificiale a $ 371,71 miliardi e prevede che superi il valore di $ 2407,02 miliardi di valore entro il 2032. La statistica dimostra chiaramente come la tecnologia AI può influire su molti settori, inclusa la criptovaluta.
La società di ricerca commerciale riporta il mercato generativo dell'IA nello spazio delle criptovalute da solo dovrebbe crescere di valore da $ 760 milioni nel 2024 a $ 1,02 miliardi nel 2025. Questo è un CAGR di circa il 34,5%. Come sapranno i lettori, l'intelligenza artificiale vanta un'insolita capacità computazionale che la aiuta a estrarre approfondimenti significativi in tempo reale.
In termini di Prezzo AdaAd esempio, l'intelligenza artificiale può aiutare i trader a fare previsioni più informate sui futuri movimenti dei prezzi combinando prestazioni storiche, tendenze di mercato e altri punti dati. E questo sta solo graffiando la superficie: c'è molto di più su come l'IA sta rimodellando questo spazio.
Fornendo una migliore sicurezza
Attacchi informatici sono una preoccupazione crescente nelle industrie e la criptovaluta non fa eccezione. Ci sono più di circa 940.000 attacchi al giorno in tutto il mondo. Nel settore delle criptovaluta, questioni come i compromessi chiave privati sono aumentati in numero e i compromessi hanno rappresentato quasi la metà (43,8%) di criptovaluta rubata nel 2024, con il numero totale di fondi rubati in aumento di circa il 21% di quell'anno.
Poiché i cattivi attori si reinventano costantemente, ignorare la sicurezza informatica può avere gravi conseguenze, in particolare per gli scambi di criptovaluta. Un esempio potrebbe essere la perdita di clienti attenti alla sicurezza. Secondo cxscoop.com, fino al 21% non tornano mai a marchi che subiscono incidenti di sicurezza informatica.
Data la natura competitiva del settore delle criptovalute, tali perdite possono essere fatali per le aziende e, nella migliore delle ipotesi, il recupero dopo gli attacchi informatici può essere impegnativo. Un rapporto IBM rivela che le aziende potrebbero aver bisogno di almeno 4,88 milioni di dollari per riprendersi, motivo per cui molte aziende di criptovaluta si stanno rivolgendo all'IA per una migliore protezione.
L'intelligenza artificiale eccelle nel riconoscimento dei pattern, rendendolo altamente efficace nel rilevare la frode. Esamina dati come storie di transazioni e indirizzi IP per identificare l'attività dannosa in tempo reale. Ad esempio, la società di analisi blockchain Elliptic ha recentemente notato un potenziale riciclaggio di denaro sulla rete Bitcoin dopo aver allenato un modello di intelligenza artificiale utilizzando i dati su circa 200 milioni di transazioni.
L'ascesa di robot commerciali intelligenti
La raccolta e l'elaborazione di tutti i dati necessari per decisioni di trading accurate o rilevamento di anomalie non è un compito facile. Errori e ritardi sono comuni, ma l'IA può valutare rapidamente grandi quantità di informazioni e fornire risultati più rapidamente rispetto ai lavoratori umani.
Molti commercianti di criptovaluta si sono rivolti all'intelligenza artificiale come loro nuova speranza, portando all'espansione del mercato globale dei bot di trading di criptovaluta AI, che la ricerca e i valori dei valori a $ 40,8 miliardi. Se questa tendenza continua, il mercato potrebbe raggiungere un valore di $ 985,2 miliardi nei prossimi anni, traducandosi in un CAGR del 37,2%.
I robot possono esaminare grandi quantità di dati, inclusi sentimenti di social media e notizie globali, e rendere previsioni che offrono ai trader un vantaggio serio.
Ma nonostante tali benefici, ciò non significa che l'IA sia accurata al 100%; Ha bisogno di un attento monitoraggio e adeguamento della strategia per evitare previsioni imprecise.
Ci sono sfide?
Secondo una pubblicazione di ResearchGate di Halima Kure e altri, l'avvelenamento dei dati può ridurre l'accuratezza della classificazione nei modelli di rilevamento delle frodi del 22%. Tali istanze manipolano i modelli AI e possono essere utilizzati per avviare transazioni fraudolente.
Un'altra preoccupazione comune con gli algoritmi di intelligenza artificiale è il problema della “scatola nera”. Quando gli utenti non capiscono come un sistema di intelligenza artificiale prenda le sue decisioni, la fiducia si erode. In un settore come la criptovaluta, dove la fiducia è tutto, gli utenti possono percepire i robot di trading come inaffidabili. Security.org afferma che il 40% dei proprietari di criptovaluta ha dubbi sulle valute digitali.
La volatilità della criptovaluta e la socioeconomia imprevedibile esistenti creano sfide per la capacità dell'intelligenza artificiale di fare previsioni accurate. Se le capacità analitiche di AI sono sopravvalutate, i costi saliranno, indipendentemente dalle strategie di trading.
Gli sviluppi futuri potrebbero affrontare alcune di queste sfide, con gli osservatori che suggeriscono che l'IA potrebbe continuare a dominare lo spazio delle criptovalute.
Le aziende di criptovaluta hanno utilizzato la tecnologia per migliorare le misure di sicurezza Monitoraggio in tempo reale. La tecnologia AI può rilevare un attacco prima che accada, aiutando le aziende a evitare perdite finanziarie significative. Inoltre, le capacità computazionali dell'intelligenza artificiale possono aiutare gli investitori a migliorare l'accuratezza della previsione. Raccogliendo e valutando i dati da numerose fonti, la tecnologia offre approfondimenti in tempo reale-qualcosa che una volta sembrava fuori portata.
Fonte: www.artificialintelligence-news.com
