Uno studio del MIT (Massachusetts Institute of Technology) ha scoperto che il cervello umano non solo funziona meno duramente quando si utilizza un LLM, ma i suoi effetti continuano, influenzando negativamente l’attività mentale nel lavoro futuro.
I ricercatori hanno utilizzato un numero limitato di materie per i loro esperimenti (dichiarata limitazione nella carta (PDF)), a cui è stato chiesto di scrivere saggi su una varietà di soggetti. A un gruppo di soggetti è stato autorizzato a utilizzare l’IA (è stato scelto GATGPT; i ricercatori hanno considerato che c’era poca differenza tra esso e i suoi concorrenti), il secondo ha permesso di utilizzare Google Search e il terzo gruppo è stato definito “solo cervello”, ovvero producendo lavoro senza aiuti tecnologici.
L’elettroencefalografia (EEG) è stata utilizzata su tutti i soggetti per monitorare l’attività cerebrale per valutare l’impegno e il carico cognitivi. I ricercatori hanno scoperto che i gruppi hanno mostrato diversi livelli di connettività neurale, che riflettevano diverse strategie impiegate dal cervello per scrivere gli incarichi. Più supporto avevano i soggetti, meno duro sembrava funzionare. L’analisi EEG ha mostrato che la materia grigia più attiva apparteneva al gruppo senza aiuto, con meno attività neurale nel “gruppo dei motori di ricerca”, e per meno degli utenti di intelligenza artificiale.
Lo studio ha anche esaminato ciò che ha definito “proprietà” – la capacità per gli autori di citare ciò che avevano scritto in seguito e riassumi il loro lavoro. I livelli di proprietà sono diminuiti drasticamente con l’aiuto più aiuto che i soggetti hanno ricevuto dalla tecnologia. Pochi studenti che usano un LLM sono stati in grado di citare in modo affidabile ciò che avevano scritto. Inoltre, il gruppo che utilizza LLM “ha prodotto saggi statisticamente omogenei all’interno di ciascun argomento, mostrando una deviazione significativamente inferiore rispetto agli altri gruppi”.
Non sorprende che la corteccia visiva di coloro che utilizzavano un motore di ricerca o chatgpt era più attiva, con quei gruppi “più inclini a concentrarsi sull’output degli strumenti che stavano usando”, afferma il documento.
Effetti a lungo termine
Dopo diversi round di scrittura di saggi, altri due gruppi sono stati formati dai soggetti partecipanti, comprendenti “cervello-llm” e “llm-to-cervello”, che come suggeriscono i nomi, erano soggetti che in precedenza non avevano aiuti tecnologici ora in grado di utilizzare un LLM e gli utenti di LLM, per d’ora in questo caso, incaricati di completare il Solo “.
I ricercatori hanno scoperto che “i partecipanti da LLM a cervello hanno mostrato connettività neurale più deboli e sotto-impegno delle reti alfa e beta; e i partecipanti al cervello-lm hanno dimostrato un richiamo di memoria più elevato e un riepilogo di revocatura di acconsenti di ricorso a tempo più diffuso. controllo. “
In breve, gli umani che usano il loro cervello per affrontare un soggetto possono trarre vantaggio dall’uso di un AI Dopo Hanno già spiegato completamente i loro pensieri, esperienza, conoscenza e sentimenti senza usare la tecnologia. Ma quelli che usano l’intelligenza artificiale fin dall’inizio mostrano una ridotta attività cerebrale nel tempo e sono stati meno in grado di svolgere compiti cognitivi quando gli è stato chiesto di essere privo di chatgpt.
Il documento afferma: “Come abbiamo dimostrato nel corso di quattro mesi, i partecipanti del gruppo LLM hanno ottenuto peggiori le loro controparti nel gruppo solo per il cervello a tutti i livelli: punteggio neurale, linguistico (e)”.
Studio limitato
Con solo poche decine di soggetti nello studio, il gruppo di ricerca stava lavorando con un campione limitato. Gli autori ammettono che sarà necessario utilizzare più volontari che hanno una gamma più diversificata di background per scoprire risultati più affidabili statisticamente. Eppure, poiché l’IA è più usata sempre più nelle scuole, nei college e nella vita quotidiana, i ricercatori hanno messo in evidenza ciò che definiscono una “questione urgente” di una “probabile diminuzione delle capacità di apprendimento” che deriva dall’uso dell’IA in sostituzione del cervello degli umani.
Conclusioni
Se la tendenza dell’utilizzo di Chatgpt al posto delle attività molto umane del pensiero, considerando e riassumendo continua, sembra probabile che la capacità di pensare efficacemente diminuirà a lungo termine. Avere un’intelligenza artificiale aggiunge un contesto o materiale aggiuntivo in seguito in qualsiasi processo di considerazione intellettuale produce risultati migliori rispetto al suo uso fin dall’inizio.
L’uso dei motori di ricerca è caduto nella via di mezzo tra il pensiero senza aiuto e l’essere materiali generati dall’IA alimentato a cucchiaio, secondo la carta. Tuttavia, la necessità di Google, Microsoft, et al. Inserire la generazione AI nei risultati di ricerca degli utenti (risultati LLM che appaiono più in alto su SERP (pagine dei risultati dei motori di ricerca)) significa che l’attività cognitiva tra gli utenti di ricerca quotidiana può diminuire, se si concentrano solo sui risultati della ricerca generati dall’AI.
Il gruppo di ricerca afferma che sono necessari ulteriori studi per comprendere gli effetti a lungo termine dell’AIS sul cervello, “prima che gli LLM siano riconosciuti come qualcosa che è netto positivo per gli umani (…)”.
(Fonte dell’immagine: “Test cognitivi” di Nestlé è autorizzato in CC BY-NC-ND 2.0.)
Vuoi saperne di più sull’intelligenza artificiale e sui big da parte dei leader del settore? Guardare AI e Big Data Expo si svolge ad Amsterdam, in California e a Londra. L’evento completo fa parte di Techex e co-localizzato con altri eventi tecnologici leader. Clic Qui Per ulteriori informazioni.
AI News è alimentato da TechForge Media. Esplora altri prossimi eventi tecnologici aziendali e webinar Qui.
Fonte: www.artificialintelligence-news.com
