C’è un tipo particolare di slancio nel settore tecnologico che si annuncia non attraverso un singolo passo avanti, ma attraverso la convergenza simultanea di molti. L’intelligenza artificiale fisica sta vivendo questo momento proprio adesso e, prestando attenzione alla sua provenienza e al perché, ti dice più di quanto possa fare il lancio di un singolo prodotto.
Il termine stesso – IA fisica – è abbastanza semplice. Descrive i sistemi di intelligenza artificiale che non si limitano a elaborare dati o a generare contenuti, ma percepiscono, ragionano e agiscono nel mondo reale: robot, veicoli autonomi, macchine che si adattano. Il CEO di Nvidia Jensen Huang lo ha definito “il momento ChatGPT per la robotica” al CES di gennaio: un’inquadratura deliberata e utile.
Il confronto ChatGPT non riguarda l’hype. Ciò segnala che una tecnologia un tempo confinata negli ambienti di ricerca viene adottata per la diffusione commerciale tradizionale. Questo incrocio è esattamente ciò che stiamo osservando svolgersi dalle fabbriche della Silicon Valley ai palcoscenici di Shanghai”.
L’Occidente sta costruendo lo stack
Dal lato occidentale, la spinta fisica dell’IA è fondamentalmente una corsa tra piattaforme. Le aziende che investono in modo più aggressivo non sono principalmente società di robotica: sono società di infrastrutture che vedono la robotica come la prossima superficie su cui l’intelligenza artificiale viene monetizzata.
Nvidia ha rilasciato i nuovi modelli aperti Cosmos e GR00T per l’apprendimento e il ragionamento dei robot, insieme al modulo Jetson T4000 alimentato da Blackwell, che offre un’efficienza energetica 4 volte maggiore per l’elaborazione robotica. Il braccio ha scolpitouna business unit di intelligenza artificiale fisica completamente nuova focalizzata sulla progettazione di semiconduttori per robotica e veicoli intelligenti.
Siemens e Nvidia annunciato prevede di costruire quello che chiamano un sistema operativo di intelligenza artificiale industriale, con l’ambizione di creare il primo sito di produzione adattiva al mondo completamente basato sull’intelligenza artificiale. Poi c’è Google, che la settimana scorsa ha lanciato la sua unità software di robotica Intrinsic completamente interno–dalle “Altre scommesse” di Alphabet al cuore di Google.
La mossa consente a Google di offrire ai produttori uno stack integrato verticalmente: modelli di intelligenza artificiale di DeepMind, software di implementazione di Intrinsic e infrastruttura cloud di Google Cloud. L’analogia con Android lanciata internamente è istruttiva. Android non ha vinto gli smartphone costruendo il miglior telefono. Ha vinto diventando lo strato su cui girava tutto il resto.
Questo è esattamente ciò che Google sta tentando con l’intelligenza artificiale fisica.
Le implicazioni aziendali sono significative. Una Deloitte sondaggio degli oltre 3.200 leader aziendali globali hanno rilevato che il 58% utilizza già l’intelligenza artificiale fisica in qualche modo, percentuale che sale all’80% con piani per i prossimi due anni. La richiesta c’è. La questione si è spostata dall’opportunità di adottarla a quanto velocemente e su quale piattaforma.
L’Oriente sta costruendo le macchine
La storia dell’intelligenza artificiale fisica in Cina ha un carattere diverso e probabilmente più viscerale. Al Gala del Festival di Primavera di quest’anno, i robot umanoidi di diverse startup cinesi hanno eseguito routine di kung fu, capriole aeree e danze coreografate davanti a centinaia di milioni di spettatori, in netto contrasto con i prototipi incerti che avevano suscitato scetticismo solo un anno prima.
Era uno spettacolo, sì. Era anche una dichiarazione. La Cina rappresentava oltre l’80% delle installazioni globali di robot umanoidi nel 2025 e oltre la metà dei robot industriali del mondo. Questa posizione dominante è sostenuta da vantaggi strutturali che vanno oltre il software. La Cina controlla circa il 70% del mercato globale dei sensori Lidar, è leader nella produzione di riduttori armonici – gli ingranaggi fondamentali per il movimento dei robot – e ha ridotto i costi dell’hardware attraverso le stesse economie di scala che hanno spinto la sua industria dei veicoli elettrici.
Alibaba è entrata in gara con RynnBrain, un modello di intelligenza artificiale open source progettato per aiutare i robot a comprendere il mondo fisico e identificare gli oggetti, posizionandosi accanto a Cosmos di NVIDIA e Gemini Robotics di Google DeepMind nel livello del modello di base. Con oltre 140 produttori nazionali di umanoidi e più di 330 modelli umanoidi già svelati, la spinta della Cina verso l’intelligenza artificiale incarnata non è più sperimentale: è commerciale.
Perché è importante oltre i titoli dei giornali
La convergenza delle strategie delle piattaforme occidentali e della scala manifatturiera orientale sta creando qualcosa di veramente nuovo: un ecosistema fisico globale di intelligenza artificiale che sta avanzando su più fronti contemporaneamente, con diversi vantaggi competitivi in collisione.
Ciò che distingue questo momento dalle precedenti ondate di robotica è l’eliminazione del collo di bottiglia delle competenze. Storicamente, l’implementazione di robot industriali richiedeva team di ingegneri specializzati, mesi di programmazione personalizzata e un’elevata tolleranza ai tempi di inattività. Le piattaforme che vengono costruite oggi – da Google, Nvidia, Siemens e dai loro equivalenti cinesi – sono esplicitamente progettate per abbassare questa barriera.
Aziende come Vention, which sollevato 110 milioni di dollari a gennaio, affermano che le loro piattaforme fisiche di intelligenza artificiale possono ridurre le tempistiche dei progetti di automazione da mesi a giorni. Quando tale affermazione diventa routine, l’economia della produzione cambia strutturalmente.
C’è anche una dimensione geopolitica che si nasconde dietro gli annunci di prodotto. Ogni modello fondamentale per la robotica, ogni livello di piattaforma, ogni architettura di semiconduttori sviluppata in questo momento porta con sé questioni di dipendenza dalla catena di fornitura, sovranità dei dati e controllo dell’infrastruttura a lungo termine.
Negli anni a venire, il paese – o l’azienda – che governa il livello software dell’intelligenza artificiale fisica avrà un’influenza insolita sulle operazioni industriali a livello globale.
L’intelligenza artificiale fisica non è una tendenza. È la prossima significativa riconfigurazione del modo in cui il mondo crea cose, muove cose e opera su larga scala. Le conversazioni che si stanno svolgendo ora – dalle sale riunioni dei semiconduttori alle fabbriche di Shenzhen e della Silicon Valley – non sono preliminari. Sono la cosa stessa, già in corso.
(Foto di Gruppo Hyundai Motor)
Vedi anche: Goldman Sachs e Deutsche Bank testano l’intelligenza artificiale per la sorveglianza commerciale
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Fonte: www.artificialintelligence-news.com
