La produzione di pubblicità digitale su scala globale è diventata meno una questione di campagna eccezionale e più di volume, velocità e coerenza. Per i marchi di consumo che operano in decine di mercati, la sfida non è solo la creatività, ma come mantenere il flusso di contenuti senza ripetere costosi cicli di produzione.
Questa pressione sta spingendo alcune grandi aziende a testare dove l’intelligenza artificiale si inserisce nel lavoro quotidiano di marketing. Presso L’Oréal, gli strumenti creativi generati dall’intelligenza artificiale vengono utilizzati per supportare parti del processo pubblicitario digitale, in particolare video e contenuti visivi. L’obiettivo non è sostituire i team umani, ma ridurre gli attriti in un sistema che richiede un aggiornamento costante.
Questo cambiamento offre una visione utile su come l’adozione dell’intelligenza artificiale aziendale si sta svolgendo nelle funzioni creative, dove la velocità e il controllo contano tanto quanto l’originalità.
Ridimensionare il contenuto senza ridimensionare la produzione
Per un gruppo globale di prodotti di bellezza, la pubblicità digitale non è più un esercizio stagionale. I contenuti sono continuamente necessari su piattaforme social, siti di e-commerce e campagne regionali, spesso con piccole variazioni nella lingua, nel formato o nell’enfasi visiva.
I modelli di produzione tradizionali faticano a tenere il passo. Ogni nuova risorsa comporta in genere la pianificazione, le riprese, il montaggio e l’approvazione. Le immagini e gli elementi video generati dall’intelligenza artificiale ti consentono di riutilizzare vecchi contenuti ed estenderli in nuovi formati senza dover ricominciare da capo ogni volta.
Presso L’Oréal, gli strumenti di intelligenza artificiale vengono utilizzati per aiutare a generare o adattare contenuti visivi che si adattino a canali digitali specifici. Ciò include il perfezionamento del metraggio, la modifica dei formati e la creazione di versioni per piattaforme diverse. I team umani continuano a monitorare la direzione creativa e il risultato finale, ma l’intelligenza artificiale accelera il tempo che intercorre tra l’idea e la consegna.
Il valore pratico non sta nel produrre qualcosa di completamente nuovo. Si tratta di produrre abbastanza contenuti utilizzabili per soddisfare il ritmo della pubblicità digitale.
Perché L’Oréal mantiene l’intelligenza artificiale sotto stretto controllo creativo
Uno dei motivi per cui i grandi marchi si muovono con cautela nell’utilizzo dell’intelligenza artificiale nel lavoro creativo è il rischio del marchio. L’identità visiva, il tono e i messaggi sono strettamente regolamentati e piccole incoerenze possono essere amplificate quando il contenuto viene distribuito su larga scala.
Invece di delegare le decisioni creative, aziende come L’Oréal utilizzano l’intelligenza artificiale come livello di supporto. L’output generato dall’intelligenza artificiale viene esaminato, adattato e approvato utilizzando i flussi di lavoro esistenti. Ciò mantiene la responsabilità nei confronti dei team interni e delle agenzie esterne, pur guadagnando in efficienza.
Questo approccio riflette un modello più ampio nell’adozione dell’IA aziendale. Gli strumenti vengono introdotti nei flussi di lavoro già esistenti, invece di rimodellare il modo in cui vengono prese le decisioni. Nel marketing, ciò significa spesso che l’intelligenza artificiale assiste nella produzione, non nella definizione della voce del marchio.
Costo, velocità e ripetibilità
I budget per la pubblicità digitale sono sotto pressione, anche per i grandi gruppi di consumatori. I prezzi dei media fluttuano, le piattaforme cambiano le loro restrizioni e il pubblico si aspetta aggiornamenti costanti. L’intelligenza artificiale offre un modo per assorbire parte di tale pressione riducendo il costo marginale della produzione di risorse aggiuntive.
Riutilizzando le riprese e applicando miglioramenti basati sull’intelligenza artificiale, i brand possono aumentare il valore di ogni ripresa. Ciò è particolarmente importante nelle aree in cui le campagne devono essere modificate rapidamente o quando i team locali desiderano risorse specifiche ma non dispongono di un supporto di produzione su vasta scala.
Il risultato non è un drastico taglio dei costi in un’area, ma un risparmio incrementale su centinaia di decisioni minori. Nel tempo, questi risparmi determinano il modo in cui i team di marketing pianificano le campagne e allocano le spese.
Cosa dice questo sulla maturità dell’AI aziendale
L’utilizzo da parte di L’Oréal del lavoro creativo generato dall’intelligenza artificiale riguarda meno la sperimentazione e più l’idoneità operativa. Gli strumenti vengono utilizzati in situazioni in cui l’output è prevedibile, la qualità può essere misurata e gli errori possono essere individuati prima del rilascio.
Ciò rispecchia il modo in cui l’intelligenza artificiale viene adottata in molte funzioni aziendali. Invece di un utilizzo ampio e illimitato, le aziende stanno identificando compiti ristretti in cui l’intelligenza artificiale può assistere in modo affidabile senza introdurre nuovi rischi. Nel marketing, questi compiti spesso si collocano tra il concept creativo e la distribuzione finale.
L’approccio sottolinea anche un vincolo chiave. L’intelligenza artificiale funziona meglio in ambienti con dati, regole e processi di revisione esistenti. La libertà creativa appartiene ancora alle persone, mentre l’intelligenza artificiale supporta la scalabilità.
Implicazioni per i team di marketing
Per i leader del marketing, la lezione non è che l’intelligenza artificiale sostituirà le agenzie o i creativi interni. Il fatto è che i modelli di produzione costruiti per cicli più lenti stanno diventando sempre più difficili da sostenere.
Ai team viene chiesto di fornire più contenuti, più spesso, con budget più limitati e tempi di consegna più rapidi. Gli strumenti di intelligenza artificiale offrono un modo per gestire tale domanda, ma solo se si adattano ai controlli e alle aspettative esistenti.
Ciò pone nuove esigenze alla governance. I team di marketing hanno bisogno di regole chiare su dove può essere utilizzata l’intelligenza artificiale, come vengono esaminati i risultati e chi rimane responsabile delle decisioni finali. Senza tale struttura, i guadagni di efficienza possono essere rapidamente compensati dal rischio.
Cosa segnala l’approccio di L’Oréal per l’adozione dell’intelligenza artificiale aziendale
Ciò che risalta nell’approccio di L’Oréal è la moderazione. L’intelligenza artificiale viene applicata laddove riduce gli attriti, non dove rimodella il ruolo dei team creativi. Ciò semplifica l’integrazione in grandi organizzazioni con processi consolidati e tutele del marchio.
Man mano che sempre più aziende si rivolgono all’intelligenza artificiale per aumentare la produttività, stanno emergendo modelli simili. L’intelligenza artificiale diventa parte del flusso di lavoro, non il titolo. Il successo si misura nel tempo risparmiato e nel mantenimento della coerenza, non nella novità.
Per ora, il lavoro creativo generato dall’intelligenza artificiale rimane un atto di supporto nel marketing aziendale. Il suo vero impatto risiede nella discrezione con cui cambia l’economia della produzione di contenuti, una risorsa alla volta.
(Foto di Helio E. López Vega)
Vedi anche: Disney sta incorporando l’intelligenza artificiale generativa nel suo modello operativo
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Fonte: www.artificialintelligence-news.com
