UN sondaggio di CloudNine PR mostra che l’83% degli adulti del Regno Unito è a conoscenza degli strumenti di intelligenza artificiale generativa e il 45% di coloro che li conoscono desidera che le aziende siano trasparenti sui costi ambientali associati alle tecnologie.
Con i data center che bruciano grandi quantità di energia, la crescente domanda di GenAI ha acceso un dibattito sulla sua sostenibilità.
Il costo dell’intelligenza: l’impronta di carbonio dell’intelligenza artificiale generativa
Dietro ogni e-mail, idea o raccomandazione generata dall'intelligenza artificiale ci sono data center che gestiscono migliaia di server assetati di energia. I data center sono responsabili sia della formazione dei grandi modelli linguistici che alimentano l’intelligenza artificiale generativa, sia dell’elaborazione delle query dei singoli utenti. A differenza di una semplice ricerca su Google, che utilizza relativamente poca energia, una singola richiesta di intelligenza artificiale generativa può consumare fino a dieci volte più elettricità.
I numeri sono sconcertanti. Se tutti i nove miliardi di ricerche Google giornaliere in tutto il mondo venissero sostituite con attività di intelligenza artificiale generativa, la domanda aggiuntiva di elettricità corrisponderebbe al consumo energetico annuale di 1,5 milioni di residenti nell’UE. Secondo i consulenti Morgan Stanley, si prevede che le richieste energetiche dell’intelligenza artificiale generativa cresceranno del 70% ogni anno fino al 2027. A quel punto, l’energia necessaria per supportare i sistemi di intelligenza artificiale generativa potrebbe competere con il fabbisogno elettrico di un intero paese: la Spagna, ad esempio. in base al suo utilizzo nel 2022.
I consumatori del Regno Unito vogliono pratiche di intelligenza artificiale più ecologiche
L’indagine evidenzia anche una crescente consapevolezza tra i consumatori del Regno Unito riguardo alle implicazioni ambientali dell’intelligenza artificiale generativa. Quasi un intervistato su cinque ha affermato di non fidarsi dei fornitori di intelligenza artificiale generativa per gestire il proprio impatto ambientale in modo responsabile. Tra gli utenti abituali di questi strumenti, il 10% ha espresso la disponibilità a pagare un premio per prodotti o servizi che danno priorità all’efficienza energetica e alla sostenibilità.
È interessante notare che oltre un terzo (35%) degli intervistati ritiene che gli strumenti di intelligenza artificiale generativa dovrebbero “ricordare attivamente” agli utenti il loro impatto ambientale. Anche se questo sembra un piccolo passo, ha il potenziale per incoraggiare un utilizzo più consapevole e fare pressione sulle aziende affinché adottino tecnologie più ecologiche.
Gli sforzi per affrontare la sfida ambientale
Fortunatamente, alcune aziende e politici stanno iniziando ad affrontare queste preoccupazioni. Negli Stati Uniti, all’inizio di quest’anno è stato introdotto l’Artificial Intelligence Environmental Impacts Act. La legislazione mira a standardizzare il modo in cui le società di intelligenza artificiale misurano e segnalano le emissioni di carbonio. Fornisce inoltre un quadro volontario affinché gli sviluppatori possano valutare e divulgare l'impatto ambientale dei loro sistemi, spingendo l'industria verso una maggiore trasparenza.
Anche i principali attori del settore tecnologico si stanno intensificando. Aziende come Salesforce hanno espresso sostegno alla legislazione che richiede metodi standardizzati per misurare e segnalare l’impronta di carbonio dell’IA. Gli esperti indicano diversi modi pratici per ridurre l’impatto ambientale dell’intelligenza artificiale generativa, tra cui l’adozione di hardware efficiente dal punto di vista energetico, l’utilizzo di metodi di raffreddamento sostenibili nei data center e la transizione verso fonti di energia rinnovabile.
Nonostante questi sforzi, l’urgenza di affrontare l’impatto ambientale dell’IA generativa rimane fondamentale. Come afferma Uday Radia, proprietario di CloudNine PR: “L’intelligenza artificiale generativa ha un enorme potenziale per migliorare le nostre vite, ma è in atto una corsa contro il tempo per renderla più sostenibile prima che vada fuori controllo”.
(Foto di Unsplash)
Vedi anche: La rivoluzione dell’intelligenza artificiale: rimodellare i data center e il panorama digitale
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Fonte: www.artificialintelligence-news.com
