Marketing AI Boom deve affrontare la crisi della fiducia dei consumatori | Intelligenza-Artificiale

La stragrande maggioranza (92%) dei professionisti del marketing utilizza l’IA nelle loro operazioni quotidiane, trasformandola da una parola d’ordine in un cavallo di battaglia.

Secondo SAP Emarsys – che ha preso il polso di oltre 10.000 consumatori e 1.250 esperti di marketing – mentre le aziende stanno vedendo benefici reali dall’intelligenza artificiale, gli acquirenti stanno diventando sempre più diffidenti, soprattutto quando si tratta dei loro dati personali. Questa divisione potrebbe facilmente svelare l’esperienza di shopping personalizzata che i marchi stanno lavorando così duramente per costruire.

La fretta di portare l’intelligenza artificiale nel marketing è stata veloce e decisiva. Come afferma Sara Richter, CMO di SAP Emarsys, “Il marketing AI è ora pienamente in movimento: è passato dal teorico a quello pratico poiché gli esperti di marketing accolgono l’intelligenza artificiale nelle loro strategie e possibilità di test”.

Per le imprese, l’appello è ovvio. Il 71 percento degli esperti di marketing afferma che l’IA li aiuta a lanciare campagne più velocemente, risparmiando in media due ore per ognuna. Questa nuova efficienza sta facendo ciò in cui sentiamo spesso l’IA è meglio: liberare i team dal lavoro ripetitivo. Il 72 % riferisce che ora possono concentrarsi su compiti più creativi e strategici.

I risultati stanno colpendo anche la linea di fondo. Il 60 percento degli esperti di marketing ha visto salire il coinvolgimento dei clienti e il 58 % riferisce un aumento della fedeltà dei clienti da quando ha portato l’intelligenza artificiale.

Ma gli acquirenti stanno raccontando una storia diversa. Il rapporto rivela un “divario di personalizzazione”, in cui gli sforzi degli esperti di marketing non stanno raggiungendo il segno. Anche con pesanti investimenti nella sartoria guidata dall’intelligenza artificiale, il 40 percento dei consumatori ritiene che i marchi non li ottengano come persone, un enorme salto dal 25 percento dell’anno scorso. A peggiorare le cose, il 60 percento afferma che le e -mail di marketing che ricevono sono per lo più irrilevanti.

Scava più a fondo e trovi una vera crisi di fiducia nel modo in cui i dati personali vengono gestiti per il marketing di intelligenza artificiale. Il 63 percento dei consumatori a livello globale non si fida dell’IA con i propri dati, rispetto al 44 percento nel 2024. Nel Regno Unito, è ancora più netto, con il 76 percento degli acquirenti che si sentono a disagio.

Questo crollo nella fiducia sta accadendo proprio quando entrano in gioco nuove regole. Un anno dopo l’UE Hai un documento È stato introdotto, oltre un terzo (37%) degli esperti di marketing del Regno Unito ha revisionato il proprio approccio all’IA, con il 44% che afferma che il loro uso della tecnologia è diventato più etico.

Questo crea una tensione di cui sta parlando l’intero settore: come essere responsabile senza uccidere l’innovazione. Mentre la legge AI fornisce un regolamento più chiaro, oltre un quarto (28%) di professionisti del marketing è preoccupato che le normative rigide possano soffocare la creatività.

Come afferma il dott. Stefan Wenzell, Chief Product Officer di SAP Emarsys, “La regolamentazione deve trovare un equilibrio – proteggere i consumatori senza rallentare l’innovazione. In SAP Emarsys, crediamo che l’IA responsabile sia quella di costruire fiducia attraverso chiarezza, rilevanza e utilizzo di dati intelligenti”.

Il messaggio per i rivenditori è forte e chiaro: dimostra il tuo valore. Le persone sono felici di usare l’IA quando in realtà li aiuta. Oltre la metà degli acquirenti concorda sul fatto che l’IA rende lo shopping più semplice (55%) e più veloce (53%), utilizzandolo per trovare prodotti, confrontare i prezzi o trovare idee regalo. L’interesse per l’IA utile è lì, ma deve comportare una promessa di trasparenza e privacy.

Alcuni marchi stanno ottenendo questo giusto concentrandosi sulle persone, non solo sulla tecnologia. Sterling Doak, responsabile del marketing presso l’iconico produttore di chitarra Gibsondice che si tratta di pensare in modo diverso.

“Se riesco a trovare un’utilità (AI) che può aiutare il mio staff a pensare in modo più strategico e creativo, è necessario perché siamo un business molto creativo al centro”, spiega Doak. Per Gibson, AI serve creatività umana piuttosto che semplicemente automatizzare le attività.

È una storia simile per il rivenditore australiano City Beachche ha utilizzato il marketing di intelligenza artificiale per far tornare i suoi clienti. Mike Cheng, il capo del digitale dell’azienda, ha scoperto che l’IA era lo strumento ideale per individuare i clienti che stavano per andarsene.

“L’intelligenza artificiale è stata in grado di prevedere dove le persone si stavano sfornando o defettando a un livello 1: 1 e questo ci ha permesso di inviare campagne in base al ciclo di vita individuale dei clienti”, osserva Cheng. Il loro approccio ha riportato il 48 percento di questi clienti entro tre mesi.

Ciò che queste storie di successo hanno in comune è un focus sulla risoluzione di problemi reali per le persone. Mentre i rivenditori si avventurano più in profondità in quella che SAP Emarsys chiama “Ema di coinvolgimento”, la via da seguire sta diventando più chiara. Gli investimenti nell’intelligenza artificiale non stanno rallentando: il 64 percento degli esperti di marketing sta pianificando di aumentare la spesa il prossimo anno.

La tecnologia non è il problema; È così che viene utilizzato. I rivenditori devono colmare il divario tra ciò che stanno facendo e ciò che i loro clienti provano. Ciò significa andare oltre la personalizzazione di base per offrire un valore reale, essere aperti su come vengono utilizzati i dati e dimostrare che la condivisione delle informazioni porta a un’esperienza migliore.

La rivoluzione dell’IA è qui, ma per avere veramente successo, i professionisti del marketing devono ricordare la persona dall’altra parte dello schermo.

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